Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ<.>)
Общее количество найденных документов : 120
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120 
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.405

    Liestol, Knut.
    Survival analysis and neural nets [Text] / Knut Liestol, Per Kragh Andersen, Ulrich Andersen // Statist. Med. - 1994. - Vol. 13, N 12. - P1189-1200 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Анализ выживания и нейронные сети
Аннотация: Рассмотрены возможности использования нейронных сетей с прямым распространением информации в регрессионных моделях для данных о выживании. Показано, что с помощью алгоритма обратного распространения ошибок можно строить оценки по методу макс. правдоподобия, а также нек-рые более общие методы. Приведены примеры практического применения метода при анализе выживания больных злокачественной меланомой и послеродовой аменореей во время лактации, показывающие эффективность нейросетевого подхода. Перечислены основные трудности, с к-рыми пришлось столкнуться разработчикам системы; указаны пути их устранения. Дания, Statistical Res. Unit, Univ. of Copenhagen, Blegdamsvej 3, DK 2200, Copenhagen. Ил. 2. Табл. 1. Библ. 26.
ГРНТИ  
34.53.19
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЙ СЕТИ
БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ВЫЖИВАНИЕ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ЗЛОКАЧЕСТВЕННАЯ МЕЛАНОМА
ПОСЛЕРОДОВАЯ АМЕНОРЕЯ

Доп.точки доступа:
Andersen, Per Kragh; Andersen, Ulrich
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI50) 95.08-04И3.354

   
    Relationship between fruit infestation and the density of melon fruit fly adults and puparia [Text] / C. Inayatullah [et al.] // Pakistan J. Zool. - 1993. - Vol. 25, N 3. - P201-202 . - ISSN 0030-9923
Перевод заглавия: Связь между зараженностью плодов и плотностью имаго и пупариев Dacus cucurbitae
Аннотация: Муха D. cucurbitae - важный вредитель пасленовых и тыквенных культур. Разработаны регрессионные модели для прогнозирования заражения плодов мухой на основе учета численности самцов в феромонной ловушке со смесью целура и наледа (97:3) и численности пупариев в образце почвы. Согласно одной из моделей при отлове 7 самцов одной ловушкой в сутки зараженность плодов может составить 10%. Эти параметры приняты за экономический порог вредоносности. Согласно другой модели 10%-ная зараженность будет иметь место при плотности 0,74 пупария/образец почвы размером 929 см{2}. Модели могут быть использованы для расчета зараженности плодов при любой численности самцов или пупариев. Пакистан, Entomological Research Laboratories, National Agricultural Research Centre, Islamabad. Библ. 6.
ГРНТИ  
34.33.19
ВИНИТИ 341.33.19.53.41.17.02
Рубрики: DACUS CUCURBITAE (DIPT.)
ПАСЛЕНОВЫЕ
ТЫКВЕННЫЕ
ЗАРАЖЕННОСТЬ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ДВУКРЫЛЫЕ

Доп.точки доступа:
Inayatullah, C.; Khan, L.; Mohsin, Ata-Ul; Haq, Manzoor-Ul
3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.08-04А3.450

    Cain, Michael L.
    Non-linear regression models to estimate size of DNA fragments [Text] / Michael L. Cain, Leigh W. Murray // Comput. Appl. Biosci. - 1994. - Vol. 10, N 6. - P677-680 . - ISSN 0266-7061
Перевод заглавия: Модели нелинейной регрессии для оценки размера фрагментов ДНК
Аннотация: Проведено сравнение различных регрессионных моделей (М) для оценки размера фрагментов ДНК. Гиперболические М с оценкой по методу наименьших квадратов устраняют проблемы, связанные с интерполяцией, и эффективны с вычислительной точки зрения, однако алгоритмы, используемые для их решения, приводят к неоправданной линеаризации исходной М. Показано, что с этой точки зрения предпочтительнее станд. методы нелинейной регрессии. Предложена схема реализации для такого варианта. Приведены примеры, демонстрирующие достоинства предлагаемой схемы, и результаты ее испытаний. США, Dep. of Biology, New Mexico State Univ., Las Craces, NM 88003. Табл. 2. Библ. 9.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: ПРОГРАММЫ
ДНК
ФРАГМЕНТЫ
РАЗМЕР
ОЦЕНКА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Murray, Leigh W.
4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.362

    Miyahara, Youichi.
    Сравнительные исследования метода оценки аналитической точности с моделированием по методу Монте-Карло [Text] / Youichi Miyahara // Igaku Kensa = Jap. J. Med. Technol. - 1993. - Vol. 42, N 11. - С. 84-89 . - ISSN 0915-8669
Аннотация: Приведен листинг программы на яз. Бейсик (MS-DOS). Библ. 17.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: ПРОГРАММЫ
БЕЙСИК
БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.01-04А4.256

    Romero, Jose T. Alvarez
    Regression models for the determination of the absorbed dose rate with an extrapolation chamber for flat ophathalmic applicators [Text] / Jose T.Alvarez Romero, Jose R.Morales Payan // Health Phys. - 1995. - Vol. 68, N 2. - P234-253 . - ISSN 0017-9078
Перевод заглавия: Регрессионные модели для определения с помощью экстраполяционной камеры мощности поглощенной дозы облучения от плоских офтальмологических аппликаторов
Аннотация: Проведены измерения глубинного распределения поглощенных доз 'бета'-излучения плоского аппликатора {90}Sr-{90}Y с помощью тканеэквивалентной экстраполяционной ионизационной камеры с плоскопараллельными электродами. Для экстраполяции (Э) получаемой кривой к нулевой глубине были использованы линейная и квадратическая регрессионные модели. С целью их сравнения проведены тесты оценки качества подгонки и однородности дисперсии отклонений при Э. Показано, что квадратическая модель обеспечивает более точные и достоверные результаты Э, чем линейная. Оценено влияние геометрических параметров ионизационной камеры и характеристик поля 'бета'-излучения на точность Э. Представлены практические рекомендации по использованию полученных результатов для дозиметрического планирования облучения от аппликаторов, а также для исследования дозных распределений от "горячих" частиц 'бета'-излучателей. Мексика, Dep. de Metrol. de Radiaciones Ionizantes, Gerencia de Seguridad Radiol., ININ, P.O. Box 0116-06, 1141 Mexico. Ил. 11. Табл. 10. Библ. 37
ГРНТИ  
34.49.29
ВИНИТИ 341.49.29.05.13
Рубрики: ИОНИЗАЦИОННЫЕ КАМЕРЫ
ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫЕ
АЛГОРИТМЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
БЕТА-ИЗЛУЧЕНИЕ
ОФТАЛЬМОЛОГИЧЕСКИЕ АППЛИКАТОРЫ

Доп.точки доступа:
Payan, Jose R.Morales
6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.02-04А3.267

    Romero, Jose T. Alvarez
    Regression models for the determination of the absorbed dose rate with an extrapolation chamber for flat ophathalmic applicators [Text] / Jose T.Alvarez Romero, Jose R.Morales Payan // Health Phys. - 1995. - Vol. 68, N 2. - P234-253 . - ISSN 0017-9078
Перевод заглавия: Регрессионные модели для определения с помощью экстраполяционной камеры мощности поглощенной дозы облучения от плоских офтальмологических аппликаторов
Аннотация: Проведены измерения глубинного распределения поглощенных доз 'бета'-излучения плоского аппликатора {90}Sr-{90}Y с помощью тканеэквивалентной экстраполяционной ионизационной камеры с плоскопараллельными электродами. Для экстраполяции (Э) получаемой кривой к нулевой глубине были использованы линейная и квадратическая регрессионные модели. С целью их сравнения проведены тесты оценки качества подгонки и однородности дисперсии отклонений при Э. Показано, что квадратическая модель обеспечивает более точные и достоверные результаты Э, чем линейная. Оценено влияние геометрических параметров ионизационной камеры и характеристик поля 'бета'-излучения на точность Э. Представлены практические рекомендации по использованию полученных результатов для дозиметрического планирования облучения от аппликаторов, а также для исследования дозных распределений от "горячих" частиц 'бета'-излучателей. Мексика, Dep. de Metrol. de Radiaciones Ionizantes, Gerencia de Seguridad Radiol., ININ, P.O. Box 0116-06, 1141 Mexico. Ил. 11. Табл. 10. Библ. 37
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: ИОНИЗАЦИОННЫЕ КАМЕРЫ
ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫЕ
АЛГОРИТМЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
БЕТА-ИЗЛУЧЕНИЕ
ОФТАЛЬМОЛОГИЧЕСКИЕ АППЛИКАТОРЫ

Доп.точки доступа:
Payan, Jose R.Morales
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI14) 96.04-04Б4.610

    Lee, M. -L.T.
    Demonstration of microbial subgroups among normal vaginal microbiota data [Text] / M. -L.T. Lee, R. A. Ross, A. B. Onderdonk // Microb. Ecol. Health and Disease. - 1995. - Vol. 8, N 3. - P107-112 . - ISSN 0891-060X
Перевод заглавия: Выделение микробных подгрупп среди представителей нормальной микрофлоры влагалища
Аннотация: In this study we identified subgroups of observations relating to the healthy vaginal microbiota. This microbiota resides in a dynamic environment that undergoes cyclic change during the menstrual cycle. Cluster analysis procedures were applied to divide a set of 226 normal microbiota observations into groups. Three subgroups containing 100, 65, and 61 observations were identified. Plots of principal components determined by canonical analysis were obtained to demonstrate graphically the clustering of normal vaginal microbiota observations into subgroups. Results from the cluster analyses were verified using a predictive logit regression model. Analysis of mean logit values for the three clusters demonstrated that they differed from each other. Further verification was obtained using data from women with abnormal vaginal microbiota, either due to a yeast infection or the use of an iodine-based medicated douche product, and applying them to the clustering results developed using the normal microbiota observations. Observations from both abnormal groups clustered outside the boundaries of the three normal microbiota subgroups. These results indicate that it may be possible to identify normal microbiota subgroups that are prone to the development of an abnormal microbiota. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 5
ГРНТИ  
34.27.29
ВИНИТИ 341.27.29.25.19
Рубрики: НОРМАЛЬНАЯ МИКРОФЛОРА
ВЛАГАЛИЩЕ
НОРМАЛЬНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Ross, R.A.; Onderdonk, A.B.
8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.647

    Bartowiak, Anna.
    Regression modelling of the Polish mortality data 1989-1991: Mortality of men [Text] / Anna Bartowiak, Witold Kupsc // Listy biometr. - 1995. - Vol. 32, N 2. - P61-80 . - ISSN 0458-0036
Перевод заглавия: Регрессионное моделирование данных о смертности в Польше за 1989-1991 годы. Смертность у мужчин
Аннотация: We consider the total mortality rates of male population as observed in 49 voivodeships of Poland. We look for a linear regression explaining the mortality in men (Y) as a linear function of nine variates denoted in the following as X[1],...,X[9] and reported for each voivodeship. The squared multiple correlation coefficient for the established regression is about 0.75. However, constructing a full regression of all the potential predictors and looking at the t statistics indicating the importance of the considered explanatory variables, we do not obtain an unique and univocal indication of which variables are good predictors for the considered Y-variable, and which are not. It should be stressed, that the importance of variables - as indicated by the t statistics - is valid only in the context of the established regression; variables appearing in the established "full" regression as "nonsignificant" (in the meaning of the t statistics) can have big predictive power not indicated by the full regression. We illustrate this by finding alternative subsets of variables. This is done by some detailed considerations based on exploratory data analysis (EDA) techniques and also by detecting near collinearities amongst the variables using a method proposed by Hawkins (1973), which allows to deduce from the established relations which variables are exchangeable. Польша, Inst. of Computer Science, Univ. of Wroclaw, Przesmyckiego 20, 51-151 Wroclaw. Табл. 6. Библ. 20
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДАННЫЕ О СМЕРТНОСТИ МУЖЧИН
ПОЛЬША
1989-1991
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Kupsc, Witold
9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.652

    Albert, Jim.
    Bayesian residual analysis for binary response regression models [Text] / Jim Albert, Siddhartha Chib // Biometrika. - 1995. - Vol. 82, N 4. - P747-759 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Байесовский анализ остатков для регрессионных моделей с бинарным откликом
Аннотация: In a binary response regression model, classical residuals are difficult to define and interpret due to the discrete nature of the response variable. In contrast, Bayesian residuals have continuous-valued posterior distributions which can be graphed to learn about outlying observations. Two definitions of Bayesian residuals are proposed for binary regression data. Plots of the posterior distributions of the basic `observed-fitted' residuals can be helpful in outlier detection. Alternatively, the notion of a tolerance random variable can be used to define latent data residuals that are functions of the tolerance random variables and the parameters. In the probit setting, these residuals are attractive in that a priori they are a sample from a standard normal distribution, and therefore the corresponding posterior distributions are easy to interpret. These residual definitions are illustrated in examples and contrasted with classical outlier detection methods for binary data. США, Dep. of Mathematics and Statistics, Bowling Green State Univ., Bowling Green, Ohio 43403, Табл. 3. Библ. 17
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
БИНАРНЫЙ ОТКЛИК
ОСТАТКИ
БАЙЕСОВСКИЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Chib, Siddhartha
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.694

    Cox, Christopher.
    Location-scale cumulative odds models for ordinal data: A generalized non-linear model approach [Text] / Christopher Cox // Statist. Med. - 1995. - Vol. 14, N 11. - P1191-1203 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Шкала расположения моделей кумулятивного отношения вероятностей для ординальных данных. Обобщенный подход на основе нелинейной модели
Аннотация: Proportional odds regression models for multinomial probabilities based on ordered categories have been generalized in two somewhat different directions. Models having scale as well as location parameters for adjustment of boundaries (on an unobservable, underlying continuum) between categories have been employed in the context of ROC analysis. Partial proportional odds models, having different regression adjustments for different multinomial categories, have also been proposed. This paper considers a synthesis and further generalization of these two families. With use of a number of examples, I discuss and illustrate properties of this extended family of models. Emphasis is on the computation of maximum likelihood estimates of parameters, asymptotic standard deviations, and goodness-of-fit statistics with use of non-linear regression programs in standard statistical software such as SAS. США, Dep. Biostatistics, Univ. of Rochester, School of Medicine and Dentistry, 601 Elmwood Avenue, Rochester, New York 14642. Ил. 1. Библ. 11
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
КУМУЛЯТИВНЫЕ ОТНОШЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
ОРДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.451

    Palta, Mari.
    Testing for omitted variables and non-linearity in regression models for longitudinal data [Text] / Mari Palta, Tzy-Jyun Yao, Raja Velu // Statist. Med. - 1994. - Vol. 13, N 21. - P2219-2231 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Проверка на наличие опущенных переменных и нелинейность в регрессионных моделях для продольных данных
Аннотация: When fitting regression models to investigate the relationship between an outcome variable and independent variables of primary interest, there is often concern whether omitted variables or assuming a different functional relationship could have changed the conclusion or interpretation of the results. In longitudinal studies of ageing, the concern with omitted variables is well known in the context of cohort and period effects, which refer to unmeasured variables systematically related to the individual's year of birth and secular trends in outcome, respectively. We present and compare three approaches to detecting omitted confounders and non-linearity in the random effects model for longitudinal data (Laird and Ware, 1982) with random slope and intercept across individuals. The first approach compares simple unweighted within and between regression coefficients, the second is the Hausman specification test for regression medels, and the third approach involved testing directly the significance of functions of individual specific covariate means x[i], in the random effects regression model. This last approach is motivated by the models that arise when cohort or period effects are ignored. We compare the three approaches, and illustrate their application. США, Dep. of Preventive Medicine, Univ. of Wisconsin, 504 N Walnut, Madison, WI 53705. Библ. 17
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
НАЛИЧИЕ ОПУЩЕННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ

Доп.точки доступа:
Yao, Tzy-Jyun; Velu, Raja
12.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI40) 96.09-04М7.56

    Bartowiak, Anna.
    Regression modelling of the Polish mortality data 1989-1991: Mortality of men [Text] / Anna Bartowiak, Witold Kupsc // Listy biometr. - 1995. - Vol. 32, N 2. - P61-80 . - ISSN 0458-0036
Перевод заглавия: Регрессионное моделирование данных о смертности в Польше за 1989-1991 годы. Смертность у мужчин
Аннотация: We consider the total mortality rates of male population as observed in 49 voivodeships of Poland. We look for a linear regression explaining the mortality in men (Y) as a linear function of nine variates denoted in the following as X[1],...,X[9] and reported for each voivodeship. The squared multiple correlation coefficient for the established regression is about 0.75. However, constructing a full regression of all the potential predictors and looking at the t statistics indicating the importance of the considered explanatory variables, we do not obtain an unique and univocal indication of which variables are good predictors for the considered Y-variable, and which are not. It should be stressed, that the importance of variables - as indicated by the t statistics - is valid only in the context of the established regression; variables appearing in the established "full" regression as "nonsignificant" (in the meaning of the t statistics) can have big predictive power not indicated by the full regression. We illustrate this by finding alternative subsets of variables. This is done by some detailed considerations based on exploratory data analysis (EDA) techniques and also by detecting near collinearities amongst the variables using a method proposed by Hawkins (1973), which allows to deduce from the established relations which variables are exchangeable. Польша, Inst. of Computer Science, Univ. of Wroclaw, Przesmyckiego 20, 51-151 Wroclaw. Табл. 6. Библ. 20
ГРНТИ  
76.03.49
ВИНИТИ 761.03.49.02.23.25.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДАННЫЕ О СМЕРТНОСТИ МУЖЧИН
ПОЛЬША
1989-1991
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Kupsc, Witold
13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.10-04А3.454

    Wong, Weng Kee.
    Tutorial in biostatistics: Designing studies for dose response [Text] / Weng Kee Wong, Peter A. Lachenbruch // Statist. Med. - 1996. - Vol. 15, N 4. - P343-359 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Руководство по биометрии. Исследования планирования для отклика на дозу
Аннотация: 'Dose response' refers to the regression of a response on a stimulus. We review a number of options for dose-response designs, and compare various designs which may be used in practice. We start with two group designs. Next, we introduce basic optimal approximate design theory for simple linear and quadratic regression illustrating different criteria of optimality and their effect on the allocation of the levels of the dose. Then we obtain the efficiencies of these optimal approximate designs and some simple designs which have intuitive appeal (symmetry, equal spacing of treatments, reduced numbers of observations at the highest and lowest doses). США, UCLA Dep. of Biostatistics, Los Angeles, CA 90024-1772. Ил. 1. Табл. 8. Библ. 16
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
ДОЗА-ОТКЛИК
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Lachenbruch, Peter A.
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.11-04А3.540

   
    Univariate analysis of dichotomous or ordinal data from twin pairs: A simulation study comparing structural equation modeling and logistic regression [Text] / Viswanathan Ramakrishnan [et al.] // Genet. Epidemiol. - 1996. - Vol. 13, N 1. - P79-90 . - ISSN 0741-0395
Перевод заглавия: Одномерный анализ дихотомических и ординальных данных по близнецовым парам. Имитационное исследование сравнения структурного уравнения моделирования и логистической регрессии
Аннотация: The univariate analysis of categorical twin data can be performed using either structural equation modeling (SEM) or logistic regression. This paper presents a comparison between these two methods using a simulation study. Dichotomous and ordinal (three category) twin data are simulated under two different sample sizes (1,000 and 2,000 twin pairs) and according to different additive genetic and common environmental models of phenotypic variation. The two methods are found to be generally comparable in their ability to detect a "correct" model under the specifications of the simulation. Both methods lack power to detect the right model for dichotomous data when the additive genetic effect is low (between 10 and 20%) or medium (between 30 and 40%); the ordinal data simulations produce similar results except for the additive genetic model with medium or high heritability. Neither method could adequately detect a correct model that included a modest common environmental effect (20%) even when the additive genetic effect was large and the sample size included 2,000 twin pairs. The SEM method was found to have better power than logistic regression when there is a medium (30%) or high (50%) additive genetic effect and a modest common environmental effect. Conversely, logistic regression performed better than SEM in correctly detecting additive genetic effects with simulated ordinal data (for both 1,000 and 2,000 pairs). США, Univ. of Illinois-Chicago, School of Public Health, 2121 W Taylor (M/C 922), Chicago, IL 60612
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ОДНОМЕРНЫЕ ДАННЫЕ
БЛИЗНЕЦОВЫЕ ПАРЫ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ГЕНЕТИКА

Доп.точки доступа:
Ramakrishnan, Viswanathan; Meyer, Joanne M.; Goldberg, Jack; Henderson, William G.
15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.11-04А3.551

   
    Mixed-effects regression models for studying the natural history of prostate disease [Text] : [Pap.] Nat. Inst. Health Conf. Curr. Topics Biostatist., Bethesda, Md, 25-26 Jan., 1992 / Jay D. Pearson [et al.] // Statist. Med. - 1994. - Vol. 13, N 5-7. - P587-601 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Модели регрессии со смешанными эффектами для исследования развития заболевания предстательной железы
Аннотация: Although prostate cancer and benign prostatic hyperplasia are major health problems in U. S. men, little is known about the early stages of the natural history of prostate disease. A molecular biomarker called prostate specific antigen (PSA), together with a unique ongitudinal bank of frozen serum, now allows a historic prospective study of changes in PSA levels for decades prior to the diagnosis of prostate disease. Linear mixed-effects regression models were used to test whether rates of change in PSA were different in men with and without prostate disease. In addition, since the prostate cancer cases developed their tumours at different (and unknown) times during their periods of follow-up, a piece-wise non-linear mixed-effects regression model was used to estimate the time when rapid increases in PSA were first observable beyond the background level of PSA change. These methods have a wide range of applications in biomedical research utilizing repeated measures data such as pharmacokinetic studies, crossover trials, growth and development studies, aging studies, and disease detection. США, Longitudinal Studies Branch, Gerontology Res. Center, Nat. Inst. of Aging, 4940 Eastern Avenue, Baltimore, MD 21224. Ил. 4. Табл. 5. Библ. 20
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99 + 761.03.59.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
СМЕШАННЫЕ ЭФФЕКТЫ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
БОЛЕЗНИ ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
РАК
ГИПЕРПЛАЗИЯ
СТАРЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Pearson, Jay D.; Morrell, Christopher H.; Landis, Patricia K.; Carter, H.Ballentine; Brant, Larry J.
16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI26) 96.12-04М4.196

    Ogura, Masayuki.
    Множественная регрессионная модель недостающих зубов на основе информации Службы стоматологии в 1975 и 1982 гг. [Text] / Masayuki Ogura // koshu eisei kenkyu = Bull. Inst. Public Health. - 1995. - Vol. 44, N 3. - С. 449-451 . - ISSN 0916-6823
Аннотация: A recent dental health campaigh the "8020" program for retaining at least 20 natural teeth at the age of 80 has been launched in Japan. The report on the survey of dental diseases, however indicates that about 5 teeth remain by the age of 80. Very few reports have focused on how to meet the goal of the "8020" program. Teeth loss is influenced by several factors (sex, age, dental hygiene, social situation, medical care benefit). The current study was designed to develop a multiple regression model of missing teeth based on data from the survey of dental diseases. The results, based on analysis of data from the survey of dental diseases conducted in 1975 and 1987 (sex, gingival condition, tooth brush use, age, cities, prosthetic situation), indicated a correlation coefficient above 0.87 and a coefficient of determination above 0.75, for the relationship of teeth loss and age for both men and women. Age has a major effect on tooth loss and the number of missing teeth can be estimated by this multiple regression model. This association was more marked in women
ГРНТИ  
34.39.33
ВИНИТИ 341.39.33.17
Рубрики: ЗУБЫ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.04-04А3.300

    Peterson, B.
    Re: "Ordinal regression models for epidemiologic data" [Text] / B. Peterson // Amer. J. Epidemiol. - 1990. - Vol. 131, N 4. - P745-748 . - ISSN 0002-9262
Перевод заглавия: Пересмотр статьи. Ординальные регрессионные модели для эпидемиологических данных
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.08-04А3.496

    Albert, A.
    Planning of experiments, regression methods and related topics [Text] : [Pap.] Short Course "Biol., Biochem. and Mol. Biol. Photosynth.", Liege, Sept. 16-20, 1996 / A. Albert, W. Dewe // Bull. Soc. roy. sci. Liege. - 1996. - Vol. 65, N 4-5. - P213-222
Перевод заглавия: Планирование экспериментов, регрессионные методы и связанные с ними темы
Аннотация: The authors focus on experimental designs in which time (or dose) related data are collected for a set of experimental units under different factorial conditions. Such data should be analysed by the generalized linear mixed model, accounting for fixed effects for factors and random effects with repeated measures for experimental units. The influence of outliers is briefly discussed. The method is illustrated by means of a clinical example, the temporal installation of a neuro-muscular block in patients receiving one of three types of percutaneous neuronal stimulation. Бельгия, Dep. of Biostatistics, Univ. of Liege, CHU Sart Tilman 4000 Liege. Ил. 3. Табл. 4. Библ. 12
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Dewe, W.
19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.09-04А3.455

    Broemeling, Lyle D.
    A Bayesian analysis of regression models with continuous errors with application to longitudinal studies [Text] / Lyle D. Broemeling, Peyton Cook // Statist. Med. - 1997. - Vol. 16, N 4. - P321-332 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Байесовский анализ регрессионных моделей с непрерывными ошибками с применением к лонгитудинальным исследованиям
Аннотация: Authors employ a regression model with errors that follow a continuous autoregressive process to analyse longitudinal studies. In this way, unequally spaced observations do not present a problem in the analysis. Authors employ a Bayesian approach, where inferences are based on a direct resampling process that generates values from the posterior distribution of the parameters of the model. Authors illustrate these Bayesian inferences with an analysis of a longitudinal study that involves the regression of foetal head circumference on menstrual age. Using these same data, they contrast the Bayesian approach with a maximum likelihood technique. США, Univ. of Texas School of Public Health, 903 Education Building UTEP, El Paso, TX 79968. Ил. 6. Библ. 11
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
БАЙЕСОВСКИЙ АНАЛИЗ
НЕПРЕРЫВНЫЕ ОШИБКИ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

Доп.точки доступа:
Cook, Peyton
20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.09-04А3.458

    Rose, M. Sarah
    Assessment of lack of fit in simple linear regression: An application to serologic response to treatment for syphilis [Text] / M.Sarah Rose, Gordon H. Fick // Statist. Med. - 1997. - Vol. 16, N 4. - P373-384 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Оценивание отсутствия подгонки в простой модели регрессии. Применение к серологическим реакциям на лечение сифилиса
Аннотация: A patient treated for infectious syphilis is cured when serologic tests become non-reactive, which may take years to achieve. Authors objective is to develop a method to determine, within months, whether the patient has responded adequately to treatment. Previous research and exploratory graphical analysis suggested that treatment response is linear when we applied logarithmic transformations of the axes. If the response to treatment is linear, titres recorded within the first few months of treatment will determine the slope of the line and one can develop an action line in future research. Authors used a non-parametric method to assess whether the logarithmic transformation improved the linearity and then we applied three different methods of testing lack of fit in linear regression. Based upon a sample size that reflects a clinically reasonable number of data points, the results of these tests provided no evidence against linearity. Канада, Dep. of Community Health Sciences, Faculty of Medicine, University of Calgary, 3330 Hospital Drive N. W., Calgary, Alberta, T2N 4N1, Alberta. Табл. 1. Библ. 17
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
СИФИЛИС
ЛЕЧЕНИЕ
СЕРОЛОГИЧЕСКИЕ РЕАКЦИИ

Доп.точки доступа:
Fick, Gordon H.
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)