СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ПРЕДСКАЗЫВАЮЩИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 76 (BI40) 99.08-04М7.98

Cross, S. S.
Modelling the relationship between sample population size, number of predictor variables and accuracy of category assignment [Text] : abstr. 174th Meet. Pathol. Soc. Gr. Brit. and Irel., London, 8-10 Jan., 1997 / S. S. Cross // J. Pathol. - 1997. - Vol. 181, Suppl. - P20 . - ISSN 0022-3417
Перевод заглавия: Моделирование зависимости между размером популяционной выборки, числом предсказывающих переменных и точностью выделения категорий
Аннотация: Предложена модель, в которой генерируются псевдослучайные предсказывающие переменные и устанавливается случайная переменная дихотомического исхода для каждого случая. Логистическая регрессия применялась к переменным, и число случайных переменных, необходимое для получения 100%-точности при предсказании исхода регистрируется для различных размеров популяций. Приведены значения размеров выборок для получения доверительного интервала 95%. Модель предложена для прогнозирования при карциноме прямой кишки. Великобритания, Dep. of Pathology, Univ. of Sheffield Med. School, Sheffield S10 2UL

ГРНТИ	76.03.49

ВИНИТИ 761.03.49.27.41
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПОПУЛЯЦИОННАЯ ВЫБОРКА
РАЗМЕР
ПРЕДСКАЗЫВАЮЩИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
ВЫДЕЛЕНИЕ КАТЕГОРИЙ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
РАК ПРЯМОЙ КИШКИ
ИСХОД ЗАБОЛЕВАНИЯ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.663

Cross, S. S.
Modelling the relationship between sample population size, number of predictor variables and accuracy of category assignment [Text] : abstr. 174th Meet. Pathol. Soc. Gr. Brit. and Irel., London, 8-10 Jan., 1997 / S. S. Cross // J. Pathol. - 1997. - Vol. 181, Suppl. - P20 . - ISSN 0022-3417
Перевод заглавия: Моделирование зависимости между размером популяционной выборки, числом предсказывающих переменных и точностью выделения категорий
Аннотация: Предложена модель, в которой генерируются псевдослучайные предсказывающие переменные и устанавливается случайная переменная дихотомического исхода для каждого случая. Логистическая регрессия применялась к переменным, и число случайных переменных, необходимое для получения 100%-точности при предсказании исхода регистрируется для различных размеров популяций. Приведены значения размеров выборок для получения доверительного интервала 95%. Модель предложена для прогнозирования при карциноме прямой кишки. Великобритания, Dep. of Pathology, Univ. of Sheffield Med. School, Sheffield S10 2UL

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13 + 761.03.59.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПОПУЛЯЦИОННАЯ ВЫБОРКА
РАЗМЕР
ПРЕДСКАЗЫВАЮЩИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
ВЫДЕЛЕНИЕ КАТЕГОРИЙ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
РАК ПРЯМОЙ КИШКИ
ИСХОД ЗАБОЛЕВАНИЯ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска