Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=ОЦЕНКА РАЗНЫМИ МЕТОДАМИ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI39) 05.11-04К1.54

    Bhasin, Manoj.

    Prediction of CTL epitopes using QM, SVM and ANN techniques? [Text] / Manoj Bhasin, G. P.S. Raghava // Vaccine. - 2004. - Vol. 22, N 23-24. - P3195-3204 . - ISSN 0264-410X
Перевод заглавия: Прогнозирование эпитопов для цитотоксических T-лимфоцитов с использованием технологий QM, SVM и ANN
Аннотация: Применили метод, основанный на количественном матриксе (QM), и техники машинного обучения, такие как Support Vector Machine (SVM) и Artificial Neural Network (ANN) для прогнозирования эпитопов для цитотоксических T-лимфоцитов (ЦТЛ), рестриктированных молекулами ГКГС класса I. Проанализировали 1137 экспериментально подтвержденных эпитопов ЦТЛ. Соответствие с QM, SVM и ANN составило 70,0, 72,2 и 75,2%, соответственно. Все использованные методы позволили дискриминировать между эпитопами и не эпитопами для ЦТЛ. Считают, что анализируемые методы использоваться для прогнозирования рестриктированных молекулами ГКГС класса I эпитопов для ЦТЛ. Индия, Inst. Microbial Technology, Chandrigarh. Библ. 34
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.43.29.07
Рубрики: ЛИМФОЦИТЫ-T-ЦИТОТОКСИЧЕСКИЕ
МОЛЕКУЛЫ ГКГС КЛАССА I

ОЦЕНКА РАЗНЫМИ МЕТОДАМИ


Доп.точки доступа:
Raghava, G.P.S.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)