Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ОПТИМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 00.06-04М3.233

    Можгинский, В. Л.

    Применение методов оптимальной линейной фильтрации для выделения вызванных потенциалов головного мозга на фоне спонтанной ЭЭГ и шумов измерения [Текст] / В. Л. Можгинский, А. А. Коробков // Микроэлектрон. и информат.-98: Всерос. межвуз. науч.-техн. конф. студ. и аспирантов, Зеленоград, 20-22 апр., 1998. - М., 1998. - Т.1. - С. 197 . - ISBN 5-7256-0180-3
Аннотация: При стандартном наложении электродов на поверхность кожи головы вызванные потенциалы головного мозга регистрируются совместно со спонтанной ЭЭГ и шумами измерения. Рассмотрен вариант решения задачи устранения помеховых сигналов путем применения методов оптимальной линейной фильтрации. В предположении, что сигнал, регистрируемый с поверхности кожи головы, представляет аддитивную смесь вызванных потенциалов, моделируемых гауссовско-марковским случайным процессом и белого гауссовского шума, получены уравнения оптимального фильтра. Изложены результаты моделирования процедуры на ЭВМ. Россия, Казанский гос. техн. ун-т им. А. Н. Туполева
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.17.49.15
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ОПТИМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

ГОЛОВНОЙ МОЗГ

ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ

ВЫДЕЛЕНИЕ


Доп.точки доступа:
Коробков, А.А.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.06-04А3.693

    Можгинский, В. Л.

    Применение методов оптимальной линейной фильтрации для выделения вызванных потенциалов головного мозга на фоне спонтанной ЭЭГ и шумов измерения [Текст] / В. Л. Можгинский, А. А. Коробков // Микроэлектрон. и информат.-98: Всерос. межвуз. науч.-техн. конф. студ. и аспирантов, Зеленоград, 20-22 апр., 1998. - М., 1998. - Т.1. - С. 197 . - ISBN 5-7256-0180-3
Аннотация: При стандартном наложении электродов на поверхность кожи головы вызванные потенциалы головного мозга регистрируются совместно со спонтанной ЭЭГ и шумами измерения. Рассмотрен вариант решения задачи устранения помеховых сигналов путем применения методов оптимальной линейной фильтрации. В предположении, что сигнал, регистрируемый с поверхности кожи головы, представляет аддитивную смесь вызванных потенциалов, моделируемых гауссовско-марковским случайным процессом и белого гауссовского шума, получены уравнения оптимального фильтра. Изложены результаты моделирования процедуры на ЭВМ. Россия, Казанский гос. техн. ун-т им. А. Н. Туполева
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ОПТИМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

ГОЛОВНОЙ МОЗГ

ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ

ВЫДЕЛЕНИЕ


Доп.точки доступа:
Коробков, А.А.


3.

Деп. 726-В2004


    Щипицын, А. Г.

    Принципы применения теории оптимальной линейной фильтрации в системах обработки физиологической информации [Текст] : деп. Юж.-Урал. гос. ун-т 20040429, N 726-В2004 / А. Г. Щипицын, А. М. Хаютин, М. И. Хаютин ; депонент Юж.-Урал. гос. ун-т (Челябинск). - Введ. с 20040429. - [Б. м. : б. и.], 2004. - 17 с. : ил. - Библ. 5 назв
Аннотация: Рассмотрены принципы применения алгоритмов метода оптимальной фильтрации Калмана в системе обработки физиологической информации. Сформулированы задачи повышения точности и помехозащищенности процесса обработки информации применительно к системе автоматической обработки электрокардиограмм. Представлены математические модели системы и процесса измерения. Приведены материалы по преобразованию исходных математических моделей к виду, принятому в теории оптимальной фильтрации и результаты цифрового моделирования фильтра Калмана
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.99
Рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ

ОПТИМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

ФИЛЬТР КАЛМАНА


Доп.точки доступа:
Хаютин, А.М.; Хаютин, М.И.; Юж.-Урал. гос. ун-т (Челябинск)
Свободных экз. нет

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)