СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА<.>)

Общее количество найденных документов : 55
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-55

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.06-04А3.248

Ronchi, L.
On the inverse problem in transcutaneous bilirubinometry [Text] / L. Ronchi, R. Pratesi // Nuovo cim. D. - 1994. - Vol. 16, N 3. - P251-265 . - ISSN 0392-6737
Перевод заглавия: Обратная задача в чрескожной билирубинометрии
Аннотация: Чрескожная билирубинометрия, основанная на методе отражательной спектроскопии, требует разработки соотв. оптических моделей желтушной кожи и решения обратной задачи определения концентраций пигментов по спектральным измерениям. Предложен алгоритм, к-рый позволяет вычислять конц-ию билирубина во время фототерапии. Представлен анализ, показывающий, что колич. оценка конц-ии желчного пигмента во время фототерапии, может быть получена с достаточной степенью точности с помощью соотв. обратной процедуры. Знание кинетики пигмента делает метод почти не зависимым от др. св-в и параметров кожи. Получены результаты с использованием простой модели желтушной кожи. Италия, IROE-CNR, 50100 Firenze. Dip. di Fisica dell'Univ., Firenze. Ил. 9. Библ. 13.

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.25
Рубрики: МЕТОДЫ
ОПТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ЧРЕСКОЖНАЯ БИЛИРУБИНОМЕТРИЯ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЖЕЛТУШНАЯ КОЖА
ЛЕЧЕНИЕ
ФОТОТЕРАПИЯ

Доп.точки доступа:
Pratesi, R.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.06-04А4.213

Лебедев, С. В.
Подсистема фракционирования для расчета курса облучения в систему КОСПО-2М [Текст] / С. В. Лебедев, В. Л. Чайковский // Мед. физ. - 1995. - N 2. - С. 70-71
Аннотация: Подсистема основана на концепции ВДФ и позволяет решать как прямую, так и обратную задачу фракционирования дозы при регулярном и разрывном курсах облучения, а также при мультифракционировании

ГРНТИ	34.49.29

ВИНИТИ 341.49.29.11.15
Рубрики: ФРАКЦИОНИРОВАННОЕ ОБЛУЧЕНИЕ
РАЗЛИЧНЫЕ РЕЖИМЫ
ПРЯМАЯ ЗАДАЧА ФРАКЦИОНИРОВАНИЯ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
КОМПЬЮТЕРНАЯ ПОДСИСТЕМА
РАСЧЕТЫ РЕЖИМОВ

Доп.точки доступа:
Чайковский, В.Л.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.06-04А3.125

Tada, Yukio.
Анализ обратной задачи об условиях нагрузки кости, основанный на количественных данных о трабекулах, полученных путем обработки изображений [Text] / Yukio Tada, Takashi Hiekata // Nihon kikai gakkai ronbunshu. A = Trans. Jap. Soc. Mech. Eng. A. - 1995. - Vol. 61, N 585. - С. 1102-1108 . - ISSN 0387-5008
Аннотация: The trabecular system is a useful source of knowledge for the mechanical environment of bone, which is important in orthopedic treatment. This study proposes a method for the estimation of loading conditions on bone structures, by using bone data and FEM analysis. In this paper, the loads on the femoral head are estimated based on two measures. One measure is the difference between distributions of equivalent stress and apparent density, and the other measure is those between principal direction and traveling direction of trabeculae. Equivalent stress and principal direction are calculated by the finite-element method, and apparent density and traveling directions of trabeculae are estimated using the image processing technique. It is found from the results of both methods that the loads on the femoral head in the frontal plane are similar to those which are estimated from Pauwels' theory. This result shows that trabeculae have functional adaptability, and unknown loads applied to bone may be estimated using the inverse finite-element method. Ил. 11. Библ. 10

ГРНТИ	34.53.45

ВИНИТИ 341.53.45.09
Рубрики: БИОМЕХАНИКА
КОСТИ
ГОЛОВКА БЕДРЕННОЙ КОСТИ
НАГРУЗКА
ТРАБЕКУЛЫ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
АВТОМАТИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
КОНЕЧНО-ЭЛЕМЕНТНЫЙ АНАЛИЗ
ЭВМ

Доп.точки доступа:
Hiekata, Takashi

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 96.11-04А3.97

Кузнецова, Г. П.
Обратная задача иммунологической модели Г.И. Марчука [Текст] / Г. П. Кузнецова // Тез. докл. Науч.-техн. конф. по пробл. "Повыш. эффектив. работы ж.-д. трансп. Дальневост. региона", Хабаровск, 26-27 окт., 1995. - Хабаровск, 1995. - С. 198
Аннотация: Известная математическая модель инфекционного заболевания Г. И. Марчука представляет собой систему четырех обыкновенных дифференциальных уравнений. Система эта нелинейна и связывает скорости изменения концентрации возбудителей болезни (вируса), концентрации антител и плазмоклеток, а также скорость изменения доли пораженного органа с некоторыми билинейными функциями этих величин. При этом в одном из уравнений вводится запаздывание, а снижение эффективности иммунной системы описывается нелинейной функцией, которая должна быть индивидуальной для каждой системы. Обратная задача состоит в отыскании по данным из наблюдений четырех функций (концентрация вирусов, плазмоклеток, антител и доли пораженного органа) времени запаздывания, девяти констант модели, определяющих упомянутые билинейные функции и функцию, характеризующую снижение эффективности данной иммунной модели. В докладе дается явное решение этой обратной задачи, основанное на исследованиях математических свойств модели Марчука

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИНФЕКЦИОННОЕ ЗАБОЛЕВАНИЕ
МОДЕЛЬ Г. И. МАРЧУКА
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 97.06-04А4.204

Xing, Lei.
Iterative methods inverse treatment planning [Text] / Lei Xing, George T. Y. Chen // Phys. Med. and Biol. - 1996. - Vol. 41, N 10. - P2107-2123 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Итерационные методы решения обратной задачи планирования облучения
Аннотация: Для решения обратной задачи планирования облучения больного в лучевой терапии были использованы алгоритмы, заимствованные из методов преобразования изображений. Они содержат пробные функции итеративного типа, описывающие падающее излучение, флюенс к-рого может быть определяющим фактором формирования заданного дозного распределения. Пробные операции формирования такого симметричного поля выполняются на водном цилиндрическом фантоме. Достижение соответствия итеративных представлений имеющимся аналитическим решениям указывает на приемлемость итеративного метода для построения планов облучения. Конкретно обсуждаются 3 итеративных алгоритма, позволяющие решать задачу оптимизации. США, Dep. of Radiat. and Cellular Oncol. Univ. of Chicago, MC0085, 5841. Ил. 9. Библ. 27

ГРНТИ	34.49.29

ВИНИТИ 341.49.29.11.15
Рубрики: ПЛАНИРОВАНИЕ ОБЛУЧЕНИЯ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
РАЗЛИЧНЫЕ ИТЕРАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ
АНАЛИТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ

Доп.точки доступа:
Chen, George T.Y.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 97.11-04А3.85

Кузнецова, Г. П.
Обратная задача иммунологической модели Г.И. Марчука [Текст] / Г. П. Кузнецова ; РАН. ДВО. Ин-т прикл. мат. // Препр. - 1996. - N 15-96. - С. 1-9
Аннотация: Для практического использования известной иммунологической модели Г. И. Марчука необходимо определить ее параметры из наблюдений за ходом течения болезни. В работе дается метод решения обратной задачи и доказана теорема единственности для основного случая. Библ. 3

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИММУНОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ Г. И. МАРЧУКА
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 98.05-04А4.139

Juntunen, M.
The inverse problem of depth dose curve estimation [Text] / M. Juntunen, J. P. Kaipio // Phys. Med. and Biol. - 1997. - Vol. 42, N 11. - P2147-2157 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Обратная задача определения кривой глубинной дозы
Аннотация: Изложены постановка обратной задачи планирования облучения и метод ее решения. Он основан на аппроксимации экспериментальной дозовой функции числовым квадратичным оператором и на ее регуляризации со сглаживающими ограничениями. Такой подход приемлем для фотонной электронной и протонной кривых глубинной дозы, для любых энергий излучения, полей облучения и расстояний источник-фантом. Погрешность метода меньше, чем при простой линейной интерполяции. В заключение показано, как реализовать такой подход при расчете кривой глубинной дозы фотонного излучения и обоснования методики ее измерения. Финляндия, Dep. of Appl. Phys., Univ. of Kuopio, PO Box 1627, FIN-70211 Kuopio. Ил. 6. Библ. 14

ГРНТИ	34.49.29

ВИНИТИ 341.49.29.11.15
Рубрики: ПЛАНИРОВАНИЕ ОБЛУЧЕНИЯ
ГЛУБИННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДОЗЫ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
ТЕХНОЛОГИЯ РЕШЕНИЯ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Доп.точки доступа:
Kaipio, J.P.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.02-04А3.509

Nenonen, Jukka T.
Solving the inverse problem in magnetocardiography [Text] / Jukka T. Nenonen // IEEE Eng. Med. and Biol. Mag. - 1994. - Vol. 13, N 4. - P487-496 . - ISSN 0739-5175
Перевод заглавия: Решение обратной задачи в магнитокардиографии
Аннотация: Биоэл. токи в теле, генерирующие эл. потенциалы, генерируют также слабые магнитные поля. Эти биомагнитные поля по величине лежат в диапазоне от 10{-14} до 10{-10} Тл и не обнаруживались до 1963 г. Только после создания сверхчувствительных сверхпроводящих квантовых интерференционных устр-в (СКВИДов) стало возможным точно обнаруживать биомагн. сигналы в магнитокардиографии. Особый интерес представляет исследование магн. полей в головном мозге человека - магнитоэнцефалография. Рассмотрены основные принципы и математическое моделирование локализаций магнитокардиографических источников. Изучение локализаций в большинстве случаев требует решения прямых задач, т. е. определения внешних потенциалов и магнитных полей для данной конфигурации источника и объема проводника. Прямая задача рассматривается для токов дипольных источников в различных моделях объемных проводников. В обратных задачах оценивается плотность тока источника, лежащая в основе измерения внешних полей. Решение обратной задачи представлено в терминах эквивалентных точечных источников в различных моделях объемных проводников. Обсуждаются методы реконструкции источников тока по измеренным магн. полям. Представлены нек-рые приборные аспекты и подтверждения результатов локализаций. Рассмотрена теория биомагн. полей и приборы для их измерения. Финляндия, Helsinki Univ. of Technology, Helsinki. Ил. 7. Библ. 53

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: МЕТОДЫ
МАГНИТОКАРДИОГРАФИЯ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.04-04А3.510

Horacek, B. Milan
Inverse solution in terms of single- and double-layer [Text] : abstr. Annu. Fall Meet. Biomed. Eng. Soc., University Park, Pa, Oct. 3-6, 1996 / B.Milan Horacek, Cindy J. Penney, John C. Clements // Ann. Biomed. Eng. - 1996. - Vol. 24, Suppl. n 1. - P58 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Обратная задача электрокардиографии в терминах одиночного и двойного слоя
Аннотация: Обратная задача электрокардиографии может быть сформулирована как оценивание электрических потенциалов и нормальных компонентов их градиентов на поверхности сердца по электрокардиограммам, зарегистрированным на поверхности тела. С помощью реалистичной модели сердце - туловище, сконструированной с помощью метода граничных элементов. Решение получено методом наименьших квадратов. Канада, Dalhousie Univ., Halifax, Nova Scotia

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: МЕТОДЫ
ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЯ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Penney, Cindy J.; Clements, John C.

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.04-04А3.514

Iwaki, S.
Высокоскоростное определение распределенных источников в головном мозге [Text] / S. Iwaki, S. Ueno // Nihon oyo jiki gakkaishi = J. Magn. Soc. Jap. - 1997. - Vol. 21, N 4. - С. 729-732 . - ISSN 0285-0192

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: МЕТОДЫ
МАГНИТОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ИСТОЧНИКИ

Доп.точки доступа:
Ueno, S.

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.05-04А3.518

Махортых, С. А.
Методы анализа изображений и распознавания образов в обратных задачах биомагнитных исследований [Текст] / С. А. Махортых, М. Н. Устинин // Мат. методы распознавания образов. - М., 1997. - С. 191-192
Аннотация: Развиваются методы анализа изображений для решения обратной задачи обработки магнитоэнцефалограмм. Требуется по массиву экспериментальных данных измерений на поверхности проводящей сферы, моделирующей голову человека, идентифицировать источники, создающие соответствующее поле. Рассмотрен простейший случай точечных токовых диполей. В проведенных экспериментах получались данные для 5 искусственных токовых диполей. Результаты решения обратной задачи сравнивались с известными координатами источников. Определены также моменты диполей. Приведены результаты применения описанной процедуры для исходных токовых диполей с измеренными и модельными данными. Табл. 1. Библ. 1

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.11 + 341.55.21.27.15
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
МАГНИТОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
МЕТОДЫ
МАГНИТОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
ИСТОЧНИКИ

Доп.точки доступа:
Устинин, М.Н.

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.08-04А3.534

DeBecker, Benoit.
Two-dimensional inverse problem of diffusion tomography: The approach applicable for small inclusions [Text] / Benoit DeBecker, Alexei Bulatov, Joseph L. Birman // Appl. Opt. - 1998. - Vol. 37, N 19. - P4294-4299 . - ISSN 0003-6935
Перевод заглавия: Проблема и метод решения двумерной обратной задачи диффузионной томографии. Подход, применимый для малоразмерных включений
Аннотация: Представлено численное решение обратной задачи 2-мерной диффузии оптической диффузионной томографии, основанное на анализе угловых распределений потока фотонов на границах исследуемого объекта. Предложенный алгоритм позволяет восстанавливать оптическое поле в сильно рассеивающей среде с малоразмерными оптическими неоднородностями. Показано, что результаты вычислений обладают достаточной устойчивостью к изменениям уровня шума на границах визуализируемого объекта. При этом локализация инородных включений устанавливается с погрешностью менее нескольких длин свободного пробега световых фотонов в среде независимо от степени зашумленности проекционных данных. США, Technol. Computer Aided Design, Intel Corp., Santa Clara, CA 95052. Ил. 5. Табл. 3. Библ. 9

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.25
Рубрики: МЕТОДЫ
ОПТИЧЕСКАЯ ДИФФУЗИОННАЯ ТОМОГРАФИЯ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ ТКАНИ
МУТНЫЕ СРЕДЫ
РАССЕИВАНИЕ ФОТОНОВ
НЕБОЛЬШИЕ ВКЛЮЧЕНИЯ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА

Доп.точки доступа:
Bulatov, Alexei; Birman, Joseph L.

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.12-04А3.36

Ярославцева, Т. В.
Обратная задача восстановления плотности осадка аэрозолей на растительности [Текст] : тез. докл. на 5-ой Раб. группе "Аэрозоли Сибири", Томск, 1998 / Т. В. Ярославцева // Оптика атмосф. и океана. - 1999. - Т. 12, N 6. - С. 536-539 . - ISSN 0869-5695
Аннотация: Представлен ряд моделей оценивания полей плотности осадка аэрозольных препаратов по данным измерений в ограниченном наборе точек. Приведены результаты численных экспериментов по восстановлению полей отложений и параметров аэрозольных обработок в приближениях легкой, моно- и полидисперсной примеси. Исследована чувствительность решений обратных задач в зависимости от размещения точек измерений. Россия, Ин-т хим. кинетики и горения СО РАН, Новосибирск. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 5

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.99
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
АЭРОЗОЛИ
ПЛОТНОСТЬ ОСАДКА
РАСТИТЕЛЬНОСТЬ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.07-04А3.906

de, Munck Jan C.
The boundary element method in the forward and inverse problem of electrical impedance tomography [Text] / Munck Jan C. de, Theo J. Faes, Rob M. Heethaar // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2000. - Vol. 47, N 6. - P792-800 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Метод краевых элементов [при решении] прямой и обратной задач электроимпедансной томографии
Аннотация: В электроимпедансной томографии (ЭИТ) вместо восстановления полной двумерной картины предложено параметрическое представление макроскопической анатомии, на основе которого выявляются оптимальные параметры путем минимизации функции расходов. Достоинства метода: число неизвестных параметров обратной задачи резко уменьшается; начальную количественную информацию (например, объем легких) получают непосредственно из этих данных, без стадий сегментирования изображений. Прямая задача ЭИТ заключается в вычислении потенциалов вольт-измерительного электрода при использовании данного набора токоподающих электродов и данной геометрии удельной проводимости. Предложено использовать усовершенствованный метод краевых элементов для решения прямой задачи, когда плоские краевые элементы заменяются полигональными элементами. При сопоставлении с аналитическим решением модели в виде концентрических кругов оказывается, что использование полигональных элементов существенно повышает точность ЭИТ - без удлинения вычислений. При таком подходе обратная задача представляет собой нелинейную задачу оценки параметров при ограниченном их числе. Для минимизации функции расходов использовались симплексный метод или метод Пауэлла. Пригодность этого решения задач ЭИТ проверялась путем нескольких исследований с моделированием. При этом ЭИТ-данные моделировались с использованием геометрии стандартного электропровода. Нидерланды, Lab. of Medical Physics and Informatics, Inst. of Cardiovascular Res. ICaR-VU, Univ. Hospital, Vrije Univ. P. O. Box 7057, 1007 MB Amsterdam. E-mail: j.c.munck@azva.nl. Ил. 7. Табл. 2. Библ. 29

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.99 + 341.05.25.15.09.99
Рубрики: ТОМОГРАФИЯ
ЭЛЕКТРОИМПЕДАНСНАЯ
МЕТОДЫ
МЕТОД КРАЕВЫХ ЭЛЕМЕНТОВ
ПРЯМАЯ ЗАДАЧА
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
РЕШЕНИЕ
ПРОБЛЕМА ВОССТАНОВЛЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Faes, Theo J.; Heethaar, Rob M.

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.54

Ладонкина, М. Е.
Обратная задача кардиографии [Текст] / М. Е. Ладонкина, В. Ф. Тишкин // Матер. науч. конф. Мордов. гос. ун-та им. Н.П. Огарева (XXVII Огарев. чтения), Саранск, 15-19 дек., 1998. - Саранск, 1998. - Физ.-мат., техн. науки, Ч.5. - С. 103-106
Аннотация: Одной из актуальных проблем прикладной математики в настоящее время является обратная задача кардиографии, которая подразумевает отыскание значения потенциала некоторой ф-ции на поверхности сердца при известных значениях потенциала той же функции и ее нормальной производной на поверхности грудной клетки. Библ. 2

ГРНТИ	34.55.17

ВИНИТИ 341.55.17.99 + 761.03.59.09.09
Рубрики: КАРДИОГРАФИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА

Доп.точки доступа:
Тишкин, В.Ф.

16.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.09-04А3.57

Estimation of neural dynamics from MEG/EEG cortical current density maps: Application to the reconstruction of large-scale cortical synchrony [Text] / Olivier David [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2002. - Vol. 49, N 9. - P975-987 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Оценка динамики нейронов по картам плотности тока в коре, [построенным] на основании МЭГ/ЭЭГ: применение в реконструкции синхронности в коре в больших масштабах
Аннотация: Рассмотрена обратная задача определения источников по картам плотности тока в коре, полученных с помощью МЭГ/ЭЭГ поверхности коры. Разработана модель данных, позволяющая укрупнять информацию. С ее помощью достигается снижение объема вычислений и снижение чувствительности к шуму. В качестве конкретного примера рассмотрено применение в реконструкции синхронности в коре в больших масштабах. Представлены результаты, полученные в ходе проведенного имитационного моделирования по методу Монте-Карло, показывающие возможность эффективного неинвазивного анализа функциональных систем мозга. Франция, Cognitive Neurosci. And Brain Imaging Lab., CNRS UPR 640, Hopital de La Saletriere, 75651 Paris Cedex 13. Ил. 7. Табл. 1. Библ. 54

ГРНТИ	34.55.17

ВИНИТИ 341.55.17.02 + 341.57.23.99
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
КОРА
СИНХРОННОСТЬ
РЕКОНСТРУКЦИИ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
КАРТЫ ПЛОТНОСТИ ТОКА
ДАННЫЕ МЭГ/ЭЭГ

Доп.точки доступа:
David, Olivier; Garnero, Line; Cosmelli, Deigo; Varela, Francisco J.

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 04.01-04А4.33

Simulations for inverse radiation therapy treatment planning using a dynamic MLC algorithm [Text] / E. Boman [et al.] // Phys. Med. and Biol. - 2003. - Vol. 48, N 7. - P925-942 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Моделирование обратной задачи планирования лучевой терапии с использованием алгоритма для динамического многолепесткового коллиматора
Аннотация: Указанное моделирование использовалось для получения оптимального решения проблемы дозиметрического планирования конформного облучения с использованием динамического многолепесткового коллиматора. Математическая модель основана на алгоритме градиентной локальной оптимизации, благодаря чему она позволяет непосредственно определять параметры скоростей движения пластин коллиматора. Полученные результаты моделирования были успешно использованы для планирования облучения 1 больного раком простаты и 1 больного карциномой небной миндалины. Несмотря на высокое качество конформности облучения, авторы планируют дальнейшее усовершенствование модели. Финляндия, Res. Inst. for Radiother. Phys., Dep. of Appl. Phys., Univ. of Kuopio. Ил. 8. Табл. 2. Библ. 41

ГРНТИ	34.49.29

ВИНИТИ 341.49.29.11.15
Рубрики: ПЛАНИРОВАНИЕ ОБЛУЧЕНИЯ
КОНФОРМНОГО
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
КОЛЛИМАТОРЫ
МНОГОЛЕПЕСТКОВЫЕ
ДИНАМИЧЕСКИЕ

Доп.точки доступа:
Boman, E.; Lyyra-Laitinen, T.; Kalmonen, P.; Jaatinen, K.; Tervo, J.

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 04.07-04А4.212

AI-guided parameter optimization in inverse treatment planning [Text] / Hui Yan [et al.] // Phys. Med. and Biol. - 2003. - Vol. 48, N 21. - P3565-3580 . - ISSN 0031-9155
Перевод заглавия: Параметрическая оптимизация под управлением искусственного интеллекта в обратной задаче дозиметрического планирования
Аннотация: Разработана система обратного планирования под управлением искусственного интеллекта, предназначенная для оптимизации комбинации параметров целевой функции при лучевой терапии с модуляцией интенсивности пучка излучения. Система основана на использовании предварительных эмпирических знаний обратного планирования, сформулированных в виде диалога по правилу "если - то тогда", что позволяет в режиме on-line вносить изменения в параметры вычислений дозовых распределений, в т. ч. в весовые факторы, дозовые спецификации и предписанные дозы. Функциональные возможности системы были исследованы методом моделирования на клинических примерах. Показано, что ожидаемые дозовые распределения могут быть получены автоматически при заданном компромиссе между оптимизируемыми параметрами. США, Dep. of Radiat. Oncol., Henry Ford Hosp., Detroit MI 48202. Ил. 11. Табл. 3. Библ. 16

ГРНТИ	34.49.29

ВИНИТИ 341.49.29.11.15
Рубрики: ПЛАНИРОВАНИЕ ОБЛУЧЕНИЯ
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ
ФОТОННЫЕ ПУЧКИ
МОДУЛЯЦИЯ ИНТЕНСИВНОСТИ

Доп.точки доступа:
Yan, Hui; Yin, Fang-Fang; Guan, Huai-qun; Kim, Jae Ho

19.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 05.06-04А4.127

Зайцев, С. И.
Уравнение сигнала и обратная задача однофотонной эмиссионной компьютерной томографии с конфокальным коллиматором [Текст] / С. И. Зайцев, М. В. Чукалина, Р. Мастрипполито // 3 Съезд МОО "Общество ядерной медицины". Всероссийская научно-практическая конференция "Актуальные вопросы ядерной медицины и радиофармацевтики". Школа "Избранные вопросы ядерной медицины", Дубна, Ратмино, 20-26 июня, 2004. - Обнинск, 2004. - С. 264-267 . - ISBN 5-9530-0053-7
Аннотация: Уравнение, к-рое описывает процесс формирования сигнала при использовании конфокального коллиматора, классифицируется как уравнение Фредгольма II рода, в то время, как уравнение сигнала для параллельного коллиматора (классическая схема) является уравнением Фредгольма I рода. Последнее хорошо известно неустойчивостью своего решения. В работе детально обсуждаются преимущества и недостатки обеих схем, проводится их анализ и сравнение. Преимуществами нового метода является высокое пространственное разрешение и простота интерпретации (обработки) сигнала, устойчивость решения уравнения сигнала. К очевидным недостаткам относится последовательная схема (точка за точкой) измерения сигнала. В проводимом сравнении одним из анализируемых параметров является время сбора и обработки сигнала, требуемое, для достижения заданного разрешения. На этой основе предлагаются стратегии совместного использования двух схем (традиционной и конфокальной), обеспечивающие значительное сокращение времени диагностики. Это позволяет надеяться на использование схемы конфокального коллиматора в установках (гамма-камерах), предназначенных для исследования крупных объектов (человеческого тела). Библ. 4

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.13
Рубрики: ОФЭКТ
КОНФОКАЛЬНЫЙ КОЛЛИМАТОР
УРАВНЕНИЕ СИГНАЛА
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
ФОРМИРОВАНИЕ СИГНАЛА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Чукалина, М.В.; Мастрипполито, Р.

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.07-04А3.264

Зайцев, С. И.
Уравнение сигнала и обратная задача однофотонной эмиссионной компьютерной томографии с конфокальным коллиматором [Текст] / С. И. Зайцев, М. В. Чукалина, Р. Мастрипполито // 3 Съезд МОО "Общество ядерной медицины". Всероссийская научно-практическая конференция "Актуальные вопросы ядерной медицины и радиофармацевтики". Школа "Избранные вопросы ядерной медицины", Дубна, Ратмино, 20-26 июня, 2004. - Обнинск, 2004. - С. 264-267 . - ISBN 5-9530-0053-7
Аннотация: Уравнение, к-рое описывает процесс формирования сигнала при использовании конфокального коллиматора, классифицируется как уравнение Фредгольма II рода, в то время, как уравнение сигнала для параллельного коллиматора (классическая схема) является уравнением Фредгольма I рода. Последнее хорошо известно неустойчивостью своего решения. В работе детально обсуждаются преимущества и недостатки обеих схем, проводится их анализ и сравнение. Преимуществами нового метода является высокое пространственное разрешение и простота интерпретации (обработки) сигнала, устойчивость решения уравнения сигнала. К очевидным недостаткам относится последовательная схема (точка за точкой) измерения сигнала. В проводимом сравнении одним из анализируемых параметров является время сбора и обработки сигнала, требуемое, для достижения заданного разрешения. На этой основе предлагаются стратегии совместного использования двух схем (традиционной и конфокальной), обеспечивающие значительное сокращение времени диагностики. Это позволяет надеяться на использование схемы конфокального коллиматора в установках (гамма-камерах), предназначенных для исследования крупных объектов (человеческого тела). Библ. 4

ГРНТИ	34.57.15

ВИНИТИ 341.57.15.99
Рубрики: ОФЭКТ
КОНФОКАЛЬНЫЙ КОЛЛИМАТОР
УРАВНЕНИЕ СИГНАЛА
ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
ФОРМИРОВАНИЕ СИГНАЛА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Доп.точки доступа:
Чукалина, М.В.; Мастрипполито, Р.

1-20 21-40 41-55

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска