Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ<.>)
Общее количество найденных документов : 1440
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.103

    Kuczka, D. W.
    Time-vs. frequency-domain analysis of respiratory mechanics at low frequencies: impact of waveform [Text] : abstr. Biomed. Eng. Soc. Annu. Fall Meet., Memphis, Tenn., Oct. 21-24, 1993 / D. W. Kuczka, B. Suki, K. R. Lutchen // Ann. Biomed. Eng. - 1993. - Vol. 21, Suppl. N1. - P6 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Анализ механики дыхания в частотной и временной области при низких частотах. Влияние формы сигнала
Аннотация: Резюме. Проведено сравнение 2-х методов: анализа частотного спектра (АЧС) и временного анализа (ВА) для определения сопротивления (R) и эластанса (Е) дыхательных путей в диапазоне частот сигнала принудительной вентиляции (СПВ) 0-3 Гц у людей. При этом учитывалось, что влияние системных нелинейностей может привести к различию результатов в зависимости от используемого метода и формы СПВ. Полученные результаты сопоставлялись с нелинейной моделью дыхательного тракта. Сделан вывод, что АЧС более толерантен к гармоническим искажениям в случае, если СПВ характеризуется целочисленным отношениям амплитуд отдельных гармоник, и, наоборот, метод ВА предпочтительнее для определения R и Е, если используется форма СПВ, в к-рой соотношение гармонических составляющих выбирается из условия минимума нелинейных искажений. США, Dep. of Biomed. Eng., Boston Univ., Boston, MA 02215.
ГРНТИ  
34.53.41
ВИНИТИ 341.53.41
Рубрики: БИОМЕХАНИКА
ДЫХАНИЕ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ЧАСТОТНАЯ ОБЛАСТЬ
ВРЕМЕННАЯ ОБЛАСТЬ
ФОРМА СИГНАЛА

Доп.точки доступа:
Suki, B.; Lutchen, K.R.

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.344

   
    Post-Prandial heart rate spectral changes in young normals [Text] : abstr. Biomed. Eng. Soc. Annu. Fall Meet., Memphis, Tenn, Oct. 21-14, 1993 / Tushar Desai [et al.] // Ann. Biomed. Eng. - 1993. - Vol. 21, Suppl. N1. - P15 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Послеобеденные спектральные изменения частоты сердечных сокращений у здоровых молодых людей
Аннотация: Резюме. Проведено исследование влияния станд. приема пищи (ПП) на частотный спектр сердечных сокращений (ЧСС) у 20 молодых людей (10 мужчин, 10 женщин в возрасте 20-29 лет), к-рые воздерживались от приема кофе в течение 24 час. Регистрацию и анализ ЭКГ проводили до и после обеда. Спектр ЧСС разбивался на обл. высоких частот (ВЧ) и низких частот (НЧ) по отношению к частоте 0,15 Гц. Результаты показали, что ПП приводит к возрастанию ЧСС и отношения НЧ/ВЧ спектральных компонент в течение 'ЭКВИВ'90 мин после ПП, что связано с возрастанием симпатического вегетативного управления ЧСС за счет блуждающего нерва.
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СЕРДЦЕ
ЧАСТОТА СЕРДЕЧНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ПРИЕМ ПИЩИ
ВЛИЯНИЕ

Доп.точки доступа:
Desai, Tushar; Collins, Jerry; Shiavi, Richard; Biaggioni, Italo; Robertson, David

3.
Патент 5224486 Соединенные Штаты Америки, МКИ A 61 B 5/0402.

    Lerman, David J.
    Method and apparatus for classifying heartbeat waveforms [Текст] / David J. Lerman ; Hewlett-Packard Co. - № 843490 ; Заявл. 28.02.1992 ; Опубл. 06.06.1993
Перевод заглавия: Метод и устройство для классификации формы волн ЭКГ
Аннотация: Метод и устр-во предназначены для анализа холтеровских записей ЭКГ. Для облегчения распознавания аномальных сердечных циклов (СЦ) используется дисплей, к-рый позволяет производить совмещение различных СЦ. На дисплее предусмотрено окно для отображения типичных СЦ определенной морфологии, предварительно классифицированных в холтеровском мониторе (ХМ). Это окно используется для сравнения анализируемых СЦ с типичными СЦ, к-рые отображаются разными цветами и в увеличенном масштабе. Т. обр., врач имеет возможность исправить классификацию СЦ, произведенную в ХМ, и отделить аномальные СЦ от артефактов. Ил. 6.
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09
Рубрики: АВТОМАТИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ЭКГ
КЛАССИФИКАЦИЯ
СИСТЕМА

Доп.точки доступа:
Hewlett-Packard Co.
Свободных экз. нет
4.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 95.01-04А3.062

    Банникова, И. Б.
    Опыт применения компьютерного комплекса для автоматизированного анализа электроэнцефалограмм в диагностике объемных церебральных процессов [Текст] / И. Б. Банникова // Пробл. неврол. и нейрохирургии. - Иваново, 1994. - С. 92-93, 275
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ЭЭГ
АВТОМАТИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
СИСТЕМЫ

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.406

   
    Multistage enhancement of surface recordings of canine gastric electrical signals [Text] / M. Tanyel [et al.] // Ann. Biomed. Eng. - 1993. - Vol. 21, N 4. - P337-350 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Многоступенчатое усиление поверхностно регистрируемых электрических сигналов желудка у собак
Аннотация: Описана схема многоступенчатой обработки гастроэлектрограммы (ГЭМ) с целью улучшения ее качества. ГЭМ регистрируется с брюшной поверхности у собак. Схема включает линейный предсказатель (ЛП), за к-рым следует нелинейная обработка, известная как обработка с помощью 'альфа'-ТМ фильтра ('альфа'-trimmed meanfilter). ЛП используется для выделения ГЭМ (в смысле минимизации среднеквадратичной ошибки) и исключения медленных компонент некоррелированных помех. Нелинейная фильтрация позволяет подавить остаточный широкополосный импульсный шум. Исследование показало, что оптимизированная обработка позволяет получить чистый сигнал во временной обл., к-рый легко интерпретируется визуально. Она не только сохраняет периодичность медленного сигнала ГЭМ, но также отслеживает любые нерегулярности этого периода. США, Dep. of EKE, Drexel Univ., Philadelphia, PA 19104. Ил. 10. Библ. 52.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ЭЛЕКТРОГАСТРОГРАММА
ПОВЕРХНОСТНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ
МНОГОСТУПЕНЧАТАЯ ОБРАБОТКА
НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
СОБАКИ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 52

Доп.точки доступа:
Tanyel, M.; Lee, K.Y.; Chey, W.Y.; Chitrapu, P.R.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.408

    Фатенков, В. Н.
    Нетрадиционный анализ сфигмограмм [Текст] / В. Н. Фатенков, А. В. Германов, Л. П. Бухвалов // Науч.практ. конф., посвящ. 91-й годовщине со дня рожд. проф. С. В. Шестакова, Самара, 20 окт., 1994. - Самара, 1994. - С. 88-92
Аннотация: Представлена попытка систематизировать основные закономерности сфигмограмм центр. и периферических артерий, провести контурный анализ сфигмограмм и дать практическую оценку показателям кинетики сосудистой стенки. Разработан и описан метод автоматиз. анализа сфигмограмм с вычислением первой и 2-ой производной сфигмограммы. Россия, Самарский гос. мед. ун-т им. Д. И. Ульянова.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СФИГМОГРАММЫ
МЕТОД

Доп.точки доступа:
Германов, А.В.; Бухвалов, Л.П.

7.
Патент 5273038 Соединенные Штаты Америки, МКИ A 61 B 6/00.

    Beavin, William C.
    Computer simulation of live organ [Текст] / William C. Beavin. - № 801914 ; Заявл. 03.12.1991 ; Опубл. 28.12.1993
Перевод заглавия: Имитационное моделирование живых органов на ЭВМ
Аннотация: Разработана система для анализа 2-мерных данных о работе сердца и др. живых органов и построения 3-мерных имитационных моделей. Реализованы средства 3-мерной реконструкции, построения воксельных представлений для визуализации, анализа сигналов (ЭКГ, ЭМГ, ЭЭГ) и физиол. данных. Ил. 4.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.17
Рубрики: ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ
СЕРДЦЕ
ТРЕХМЕРНАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
Свободных экз. нет
8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.434

   
    Computing heart rate variability using spectral analysis techniques: HRVUAB, a ready-to-use program [Text] / J. Altimiras [et al.] // Comput. Appl. Biosci. - 1994. - Vol. 10, N 5. - P559-562 . - ISSN 0266-7061
Перевод заглавия: Обработка данных об изменчивости частоты сердечных сокращений с помощью методов спектрального анализа. HRVUAB - программа, готовая для применения
Аннотация: Разработана программа для применения спектральных методов анализа в исследовании изменчивости частоты сердечных сокращений позвоночных. Приведено подробное описание структуры программы, реализованных алгоритмов, возможных режимов использования и примеров работы. Реализованная процедура предварительного фрагментирования входной информации значительно повышает вычислительную эффективность. Кроме того, перед применением быстрого преобразования Фурье проводится нормализация сигнала, устраняющая влияние посторонних факторов. На выходе программы получается периодограмма. Испания, Unitat de Fisiologia Animal, Facultat de Cientes, Edifici C, Univ. Autonoma de Barcelona, E-08193 Cerdanyola del Valles. Ил. 3. Библ. 12.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: ПРОГРАММЫ
HRVUAB
СЕРДЦЕ
ЧАСТОТА СОКРАЩЕНИЙ
ПОЗВОНОЧНЫЕ
ПЕРИОДОГРАММЫ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Altimiras, J.; Feliu, M.; Aissaoui, A.; Tort, L.

9.
Патент 5259387 Соединенные Штаты Америки, МКИ A 61 B 5/0402.

    de, Pinto Victor M.
    ECG muscle artifact filter system [Текст] / Pinto Victor M. de ; Quinton Instrument Co. - № 756933 ; Заявл. 09.09.1991 ; Опубл. 09.11.1993
Перевод заглавия: Система фильтрации мышечных артефактов в ЭКГ сигнале
Аннотация: Система фильтрации низкоамплитудных ВЧ компонент, таких как мышечные артефакты (МА), в сигнале ЭКГ содержит фильтр низких частот (ФНЧ) с переменной частотой среза, электронную задержку и селектор R-зубца. Система воспринимает оцифрованный сигнал ЭКГ с присутствующими в нем МА и динамически изменяет полосу пропускания ФНЧ т. обр., что непосредственно перед появлением в сигнале QRS комплекса полоса быстро расширяется и остается такой в течение всей длительности QRS, а затем плавно сужается и сохраняется узкой в остальной части сигнала. Система удаляет МА с миним. искажениями самого сигнала ЭКГ. Ил. 6.
ГРНТИ  
34.57.15
ВИНИТИ 341.57.15.37
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ЭКГ
МЫШЕЧНЫЕ АРТЕФАКТЫ
ФИЛЬТРАЦИЯ
АППАРАТУРА

Доп.точки доступа:
Quinton Instrument Co.
Свободных экз. нет
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.03-04А3.016

   
    Inferring articulation and recognizing gestures from acousties with a neurol network trained on xray microbeam data [Text] / George Papcun [et al.] // J. Acoust. Soc. Amer. - 1992. - Vol. 92, N 2. - P688-700 . - ISSN 0001-1966
Перевод заглавия: Вывод об артикуляции и распознавание жестов по акустическим сигналам с помощью нейронной сети, обучающейся на данных о рентгеновских микропучках
Аннотация: Предложен метод выделения параметров артикуляции в ходе анализа акустических сигналов с помощью нейронной сети, обучаемой на совместных данных об акустике и артикуляции. Информация о движении губ и языка собиралась с помощью рентгеновских микропучков. Яз. - англ. Приведено описание используемой нейронной сети и процедуры ее обучения. После обучения сеть обеспечила точность распознавания различных жестов в диапазоне от 94,4% до 98,9%. Обнаружена значительная регулярность в движениях, особен при обработке согласных. США, Computing and Communications Div., Mail Stop B2165, Los Alamos Nat. Lab., Los Alamos, NM 87545. Ил. 11. Табл. 4. Библ. 31.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.27.15 + 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
АКУСТИЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ
РАСПОЗНАВАНИЕ ЖЕСТОВ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Доп.точки доступа:
Papcun, George; Hochberg, Judith; Thomas, Timothy H.; Laroche, Francois; Zacks, Jeff

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.03-04А3.180

    Haugland, Morten K.
    Artifactfree sensory nerve signals obtained from cuff electrodes during functional electrical stimulation of nearby muscles [Text] / Morten K. Haugland, Andy Hoffer // IEEE Trans. Rehabil. Eng. - 1994. - Vol. 2, N 1. - P37-40 . - ISSN 1063-6528
Перевод заглавия: Безартефактные сенсорные нервные сигналы, полученные от манжетных электродов во время функциональной электростимуляции близлежащих мышц
Аннотация: Восстановление мышечной активности парализованных конечностей с помощью функциональной нервномышечной стимуляции (ФНС) ограничено сложностью мышечных св-в и непредсказуемостью поведения нагрузки. Регулирование с замкнутым контуром ФНС улучшает выполнение ф-ций, но требует надежной сенсорной обратной связи. Сенсорные нервные сигналы регистрируются с помощью манжетных электродов и отражают информацию о силах, действующих на кожу анестезированных животных. Однако сигналы, регистрируемые манжетным электродом, очень малы ('ЭКВИВ'10 мкВ) и искажены большими артефактами стимуляции и синхронными ЭМГ-потенциалами от ближайших мышц. В данной работе показана возможность безартефактной регистрации сигналов от большеберцового нерва кошки с использованием фильтра верхних частот и синхронизированной интеграции элементов ЭМГ-сигнала длительностью 3-4 мс, включающих только данные последней части каждого межстимульного интервала. Полученные т. обр. нервные сигналы содержат всю информацию о контактной силе, к-рая получается в отсутствие мышечной стимуляции. Дания, Dep. of Med. Informatics and Image Analysis Inst. of Electronic System, Aalborg Univ., DK3220 Aalbora. Библ. 14.
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.27
Рубрики: ЭЛЕКТРОСТИМУЛЯЦИЯ
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ЭЛЕКТРОСТИМУЛЯЦИЯ
БЕЗАРТЕФАКТНЫЕ СЕНСОРНЫЕ СИГНАЛЫ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ФИЛЬТРАЦИЯ
ИНТЕГРАЦИЯ
КОШКИ

Доп.точки доступа:
Hoffer, Andy

12.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 95.03-04А3.042

   
    Применение комплексного подхода в области синтеза автоматизированных систем функциональной диагностики [Текст] / Г. Ю. Городненко [и др.] // 1 Науч. конф. "Перспект. методы функц. диагност.", Барнаул, 20-21 окт., 1994. - Барнаул, 1994. - С. 27
Аннотация: Сообщается о разработке автоматиз. диагностического комплекса ЭФКР-4. Компактный (250*80*150 мм) прибор позволяет регистрировать и обрабатывать ЭКГ, ФКГ, реовазограммы, реоэнцефалограммы и спирограммы. Обработка осуществляется на ЭВМ типа IBM РС/АТ по станд. интерфейсу RS-232С. Россия, Центр мед. электроники при Алтайском гос. техн. ун-те, Барнаул.
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
СИСТЕМЫ
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
СИНТЕЗ

Доп.точки доступа:
Городненко, Г.Ю.; Тушев, А.Н.; Чалова, Г.Б.; Якунин, А.Г.

13.

Деп. 120-В95


    Крупец, Н. Г.
    Программно-аппаратный комплекс обработки реографических сигналов [Текст] : деп. Самар. гос. аэрокосм. ун-т 20250116, N 120-В95 / Н. Г. Крупец, А. О. Новиков, А. В. Чернявский ; депонент Самар. гос. аэрокосм. ун-т (Самара). - Введ. с 20250116. - [Б. м. : б. и.], 1994. - 7 с.
Аннотация: Представлены результаты разработки автоматиз. системы обработки реографических сигналов, реализующей след. процедуры цифровой обработки сигналов: цифровая фильтрация сигнала в реальном времени при частоте дискретизации 120 Гц и частотном диапазоне пропускания от 0 до 15 Гц; отображение в реальном времени графика сигнала на дисплее в режиме осциллографа; разметка полученных реализаций сигнала в режиме просмотра на экране дисплея; расчет спектральных х-к реализации сигнала и признаков Карунена-Лоева; расчет диагностических признаков, характеризующих артериальную и венозную пульсации реографической волны. Система реализована на ПЭВМ IBM РС/АТ. Предполагается использование в мед. науч. исследованиях, связанных с оценкой параметров гемодинамики.
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.29.09 + 341.05.25.15.11,341.05.25.15.17
Рубрики: АВТОМАТИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
СИСТЕМЫ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
РЕОГРАММЫ

Доп.точки доступа:
Новиков, А.О.; Чернявский, А.В.; Самар. гос. аэрокосм. ун-т (Самара)
Свободных экз. нет
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.03-04А3.208

    Abou-Chadi, Fatma E. Z.
    A fuzzy pattern recognition method to classify esophageal motility records [Text] / Fatma E. Z. Abou-Chadi, F. A. Ezzat, El-Din A. A. Sif // Ann. Biomed. Eng. - 1994. - Vol. 22, N 1. - P112-119 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Метод нечеткого распознавания образов для классификации сигналов о подвижности пищевода
Аннотация: Разработан метод анализа подвижности пищевода, основанный на классификации сигналов с использованием методов нечеткой логики. Признаки, используемые для классификации, были описаны ранее (Abou-Chadi F. F. Z. и др. "Ann. Biomed. Eng." -1993, 21, N6, 117-123). Предложены дополнительные параметры и процедуры предварительной обработки сигналов. Приведены результаты испытаний, показывающие, что новая схема распознавания приводит к качеству решений, лучшему, чем у всех известных из литературы методов, и пригодна для использования в мед. практике. АРЕ, Dep. of Elect. Communication, Faculty of Eng., Mansoura Univ. Ил. 3. Табл. 5. Библ. 15.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.99 + 341.55.21.27.15
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ПОДВИЖНОСТЬ ПИЩЕВОДА
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
КЛАССИФИКАЦИЯ
НЕЧЕТКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Ezzat, F.A.; Sif, El-Din A.A.

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.03-04А3.220

    Bentrup, John A.
    An examination of inductive learning algorithms for the classification of sleep signals [Text] / John A. Bentrup, Sylvian R. Ray // Biomed. Sci. Instrum. - Research Triangle Park (N. C.), 1993. - Techn. Pap. Compos. Proc. 30th Annu. Rocky Mount. Bioeng. Symp. and 30th Int. ISA Biomed. Sci. Instrum. Symp., San Antonio, Tex., Apr. 2-3, 1993, Vol. 29. - P267-274 . - ISBN 1-55617-457-8
Перевод заглавия: Исследование алгоритмов индуктивного обучения в задаче классификации сигналов во сне
Аннотация: Проведены эксперименты, в ходе к-рых сравнивалась способность 9 различных алгоритмов индуктивного обучения проводить классификацию стадий сна. Число участников опытов - 161, общее число сигналов (ЭЭГ, ЭМГ и т. п.) - 130 тыс. Учитывались число выделяемых эффектов, простота построенных правил классификации, процент правильно классифицированных сигналов, удобство использования в мед. системах, надежность. Приведена сводка эксперим. данных. Наилучшие результаты по совокупности факторов обеспечили алгоритмы СА, MDL и AIMS; наивысшую долю правильных решений обеспечил PRG; CoBWEB и метод ближайшего соседа лучше всего работали на ограниченном наборе. США, Dep. of Computer Sci. Univ. of Illinois, 1304 W Springfield Avenue, Urbana, IL 61801. Ил. 3. Табл. 1. Библ. 16.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29 + 341.55.21.27.15
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
КЛАССИФИКАЦИЯ
АЛГОРИТМЫ
ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ
ФАЗЫ СНА
ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Ray, Sylvian R.

16.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 95.04-04А3.027

   
    Artificial neural network and spectrum analysis methods for detecting brain diseases from the CNV response in the electroencephalogram [Text] / B. W. Jervis [et al.] // IEE Proc. A. - 1994. - Vol. 141, N 6. - P432-440 . - ISSN 1350-2344
Перевод заглавия: Искусственные нейронные сети и методы спектрального анализа для обнаружения заболеваний головного мозга по условным негативным отклонениям в электроэнцефалограммах
Аннотация: Описаны 2 метода идентификации шизофрении, болезни Паркинсона и болезни Хантингтона по анализу условных негативных отклонений, потенциалов, связанных с событиями, в ЭЭТ. В 1-м методе реализован спектральный анализ условных негативных отклонений и дискриминантный анализ Фурье-компонент, во 2-м - нейросетевой анализ с обучением с учителем. Для оценки риска болезни Хантингтона дополнительно реализована самоорганизующаяся нейронная сеть, основанная на адаптивном резонансе. Приведены результаты сравнения описанных алгоритмов; предпочтителен многослойный перцелтрон. Показано, что наилучшие результаты обеспечивают комбинированные системы. Великобритания, School of Eng., Technology, Sheffield Hallam Univ., Pond Street, Sheffield S1 1WB. Ил. 6. Табл. 6. Библ. 40.
ГРНТИ  
76.03.59
ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
УСЛОВНЫЕ НЕГАТИВНЫЕ ОТКЛОНЕНИЯ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ШИЗОФРЕНИЯ
БОЛЕЗНЬ ХАНТИНГТОНА
БОЛЕЗНЬ ПАРКИНСОНА

Доп.точки доступа:
Jervis, B.W.; Saatchi, M.R.; Lacey, A.; Roberts, T.; Allen, E.M.; Hudson, N.R.; Oke, S.; Grimsley, M.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.04-04А3.187

    Chen, Jian De Z.
    Comparison of adaptive filtering in time-, transform- and frequencydomain: An electrogastrographic study [Text] / Jian De Z. Chen, Zhiyue Lin // Ann. Biomed. Eng. - 1994. - Vol. 22, N 4. - P423-431 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Сравнение адптивной фильтрации во временной области, области преобразования и частотной области. Применение для электрогастрографии
Аннотация: Исследованы 3 метода построения адаптивных фильтров (АФ) для подавления двигательных артефактов (ДА) тела и взаимного влияния др. биосигналов при регистрации электрогастрограмм (ЭГГ). Адаптивная фильтрация производится во временной обл. (ВО), Обл. преобразования (ОП) и частотной обл. (ЧО). Проведено моделирование АФ с целью исследования показателей работы АФ при взаимной компенсации двигательных и дыхательных артефактов. Результаты показали, что АФ в ЧО имеет преимущества по сравнению с фильтрацией в ВО и ОП. Хотя исследовались АФ в отношении ЭГГ, она также может применяться и при обработке др. биосигналов. США, Health Sci. Center, Univ. of Viginia, Charlottesville, VA 22908. Ил. 12. Библ. 16.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
ЭЛЕКТРОГАСТРОГРАММА
ДВИГАТЕЛЬНЫЕ АРТЕФАКТЫ
ДЫХАТЕЛЬНЫЕ АРТЕФАКТЫ

Доп.точки доступа:
Lin, Zhiyue

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.202

   
    Proceeding of the 18th Annual ISCE Conference "Research and Technology Transfer in Computerized Electrocardiology, Florida, Palm Coast, 24-29 Apr., 1993 [Text] // J. Electrocardiol. - 1994. - Vol. 26, Suppl. - P1-278 . - ISSN 0022-0736
Перевод заглавия: Исследования и перенос технологии в автоматизированной электрокардиологии. Труды 18 ежегодной конференции ISCE, США, Флорида Палм-Кауст, 24- 29 апр., 1993
Аннотация: К. Представлены докл. по след. секциям. 1. Развитие амбулаторного мониторинга ЭКГ (6). 2. Новые разработки в обл. портативных/имплантируемых микропроцессорных устр-в (5). 3. Нейронные сети в электрокардиологии (6). 4. Анализ последовательных записей ЭКГ (заседания междунар. комитета по электрокардиологии (5). 5. Оценка качества автоматиз. анализа ЭКГ (3). 6. Альтернативные методы лечения предсердных аритмий (6). 7. Мониторинг ST-сегмента при неустойчивых коронарных синдромах (5). Кроме того, представлены стендовые Д, Д на пленарных заседаниях и на секции молодых ученых (20).
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ЭКГ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
КОНФЕРЕНЦИИ
18 ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ISCE
США
ФЛОРИДА
ПАЛМ-КАУСТ
АПРЕЛЬ

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.203

   
    New trends in serial ECG analysis [Text] // J. Electrocardiol. - 1994. - Vol. 26, Suppl. - P122-128 . - ISSN 0022-0736
Перевод заглавия: Новые тенденции в последовательном анализе ЭКГ
Аннотация: В качестве основных функциональных х-к, к-рые следует планировать или учитывать при оценке программных систем последовательного анализа ЭКГ, авт. указывают возможность легкого использования СУБД для хранения и поиска данных ЭКГ и результатов анализа, а также эффективные средства для электронного обмена цифровыми данными ЭКГ. Обсуждаются основные цели проектирования 2026 Европейской программы по внедрению современной информатики в медицину. Конечная цель - разработка демонстрационной системы для послед. оценки: 1) выбранной популяции с сердечными заболеваниями; 2) результатов применения последовательного анализа ЭКГ; 3) поддержки принятия решений в кардиологии; 4) открытых баз данных; 5) коммуникационных протоколов, к-рые предвосхищают крупномасштабный мониторинг амбулаторных или "острых" больных, находящихся дома, или в процессе их транспортировки в автомобилях скорой помощи, или находящихся в больнице. Кратко описаны цели и достижения 1-го года реализации проекта. Основной упор сделан на управлении данными последовательных записей ЭКГ и собственно процессом анализа. Франция, INSERM U121, Hopital Cardiologique, BP Lyon Montchat, 69394 Lyon, Cedex, 03. Ил. 3. Библ. 16.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ЭКГ
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ ЗАПИСИ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
СУБД
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ПРОЕКТЫ

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.05-04А3.204

   
    Fast wavelet transformation of EEG [Text] / Steven J. Schiff [et al.] // Electroencephalogr. and Clin. Neurophysiol. - 1994. - Vol. 91, N 6. - P442- 455 . - ISSN 0013-4694
Перевод заглавия: Быстрое вейвлетное преобразование ЭЭГ
Аннотация: Рассмотрены возможности снижения вычислительной трудоемкости при выделении признаков для анализа ЭЭГ с помощью вейвлетных преобразований за счет использования полиномиальных сплайнов и представлений при многих уровнях разрешения, напр., при выявлении электросудорожной активности. Проведено также сравнение различных методов фильтрации для подавления шума и исследование роли формы вейвлетов и числа точек измерения на точность преобразования. Проведено эксперим. сравнение с различными вариантами преобразования Фурье. Показаны возможности значительного уменьшения трудоемкости по сравнению с распространенными в настоящее время методами и обработки сигналов в режиме реального времени на станд. микропроцессорах. США, Dep. of Neurosurgery, Children's Nat. Med. Center, 111 Michigan Ave., N. W. Washington, DC 20010. Ил. 13. Табл. 2. Библ. 39.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
БЫСТРОЕ ВЕЙВЛЕТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
ЭЭГ
КОМПЛЕКСЫ ПИ-ВОЛНА

Доп.точки доступа:
Schiff, Steven J.; Aldroubi, Akram; Unser, Michael; Sato, Susumu
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)