Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.04-04А3.530

    Zouridakis, George.
    Evoked potential analysis using fuzzy clustering [Text] : abstr. Annu. Fall Meet. Biomed. Eng. Soc., University Park, Pa, Oct. 3-6, 1996 / George Zouridakis, Ben H. Jansen, Nash N. Boutros // Ann. Biomed. Eng. - 1996. - Vol. 24, Suppl. n 1. - P70 . - ISSN 0090-6964
Перевод заглавия: Анализ вызванных потенциалов с использованием нечеткой кластеризации
Аннотация: Предложен метод анализа, не требующий использования трудоемких процедур предварительного повышения отношения сигнала к шуму. Основная идея заключается в использовании метода нечеткой кластризации. Описаны конкретные реализации этой идеи для классификации вызванных потенциалов и ЭЭГ. Приведена сводка результатов испытаний на синтезированных образцах. Представлен план дальнейших исследований и разработок. США, Dep. of Neurosurgery, Univ. of Texas - Houston Med. School, Houston
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Jansen, Ben H.; Boutros, Nash N.

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.06-04А3.48

    Jawahar, C. V.
    Investigations on fuzzy thresholding based on fuzzy clustering [Text] / C. V. Jawahar, P. K. Biswas, A. K. Ray // Pattern Recogn. - 1997. - Vol. 30, N 10. - P1605-1613 . - ISSN 0031-3203
Перевод заглавия: Исследование метода нечеткого выбора порогов на основе нечеткой кластеризации
Аннотация: Предложена формальная постановка задачи нечеткого выбора порогов, сводящая ее к определению параметров нормального распределения. Описанная методика устанавливает связь между сегментацией изображений, классификацией на основе о средних и байесовскими решающими правилами. Приведена сводка результатов экспериментов. Индия, Dep. of Electronics and Electrical Communication Eng., Indian Institute of Technology, Kharagpur 721 032. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 18
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.27.09
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
НЕЧЕТКИЙ ВЫБОР ПОРОГА
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ КЛАССИФИКАТОР

Доп.точки доступа:
Biswas, P.K.; Ray, A.K.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.01-04А3.73

    Al-Sultan, Khaled S.
    A tabu search-based algorithm for the fuzzy clustering problem [Text] / Khaled S. Al-Sultan, Chawki A. Fedjki // Pattern Recogn. - 1997. - Vol. 30, N 12. - P2023-2030 . - ISSN 0031-3203
Перевод заглавия: Алгоритм, основанный на поиске с запрещениями, для задачи нечеткой кластеризации
Аннотация: Рассмотрена задача обхода множественных локальных минимумов в невыпуклой задаче нечеткой кластеризации. Предложен алгоритм, основанный на поиске с запрещениями, способный обходить локальные минимумы. Описаны принципы построения таблицы запрещенных переходов. Реализованы эвристические правила настройки параметров. Алгоритм реализован на языке Фортран для ЭВМ IBM 3090. Показано, что он работает лучше, чем метод нечеткой кластеризации по C-средним. Саудовская Аравия, Dep. of Sys. Eng., King Fahd Univ. of Petroleum and Minerals, Dhahran 31261. Ил. 4. Табл. 3. Библ. 23
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
АЛГОРИТМ ПОИСКА С ЗАПРЕЩЕНИЕМ
ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Fedjki, Chawki A.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 06.09-04А4.147

    Yao, Jianhua.
    3D colonic polyp segmentation using dynamic deformable surfaces [Text] : докл. [ Conference "Medical Imaging 2004: Physiology, Function, and Structure from Medical Images", San Diego, Calif., 15-17 Febr., 2004] / Jianhua Yao, Ronald M. Summers // Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5369. - P280-289 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Трехмерная сегментация полипов толстой кишки с использованием деформируемых поверхностей
Аннотация: Предложена методика автоматизированной 3-мерной сегментации (выделения контуров) для полипов толстой кишки на КТ-колонографических изображениях. Методика основана на комбинировании априорной информации об аномалиях КТ-плотности, нечеткой кластеризации аномалий и формировании динамически деформируемой поверхности для очерчивания границ каждого полипа. Сравнение с результатами выполняемой экспертом визуальной сегментации показало, что предложенная методика обеспечивает общую точность выявления полипов 80,6%. США, Dep. of Radiol., Clinical Cent., Nat. Inst. of Health. Ил. 9. Табл. 1. Библ. 11
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
3-МЕРНЫЕ
АВТОМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
КИШЕЧНИК
ТОЛСТАЯ КИШКА
ПОЛИПЫ

Доп.точки доступа:
Summers, Ronald M.

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 06.09-04А4.243

    Jahanian, Hesamoddin.
    Novel approach to control false positive rate in fuzzy cluster analysis of fMRI [Text] : докл. [ Conference "Medical Imaging 2004: Physiology, Function, and Structure from Medical Images", San Diego, Calif., 15-17 Febr., 2004] / Hesamoddin Jahanian, Hamid Soltanian Zadeh, Gholam A. Hossein-Zadeh // Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5369. - P644-651 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Новый подход к контролю ложноположительных результатов при нечетком кластерном анализе функциональных МРТ-изображений
Аннотация: Известная методика нечеткой кластеризации имеет ряд ограничений, в т. ч. необходимость априорного знания кол-ва кластеров и неизвестная степень влияния статистической достоверности на результаты анализа серии функциональных МРТ-изображений. Данная методика усовершенствована с целью устранения этих недостатков и повышения точности оценки ложноположительных диагностических заключений по МРТ-картам головного мозга в состоянии покоя. Высокая эффективность предложенной методики подтверждена путем сравнения с результатами кросс-корреляционного анализа. Иран, Control and Intelligent Processing Cent. of Excellence, Fac. of Eng., Univ. of Teheran, 14399. Ил. 7. Табл. 1. Библ. 8
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ЛОЖНОПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
ТЕХНОЛОГИЯ КОНТРОЛЯ

Доп.точки доступа:
Zadeh, Hamid Soltanian; Hossein-Zadeh, Gholam A.

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.09-04А3.427

    Yao, Jianhua.
    3D colonic polyp segmentation using dynamic deformable surfaces [Text] : докл. [ Conference "Medical Imaging 2004: Physiology, Function, and Structure from Medical Images", San Diego, Calif., 15-17 Febr., 2004] / Jianhua Yao, Ronald M. Summers // Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5369. - P280-289 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Трехмерная сегментация полипов толстой кишки с использованием деформируемых поверхностей
Аннотация: Предложена методика автоматизированной 3-мерной сегментации (выделения контуров) для полипов толстой кишки на КТ-колонографических изображениях. Методика основана на комбинировании априорной информации об аномалиях КТ-плотности, нечеткой кластеризации аномалий и формировании динамически деформируемой поверхности для очерчивания границ каждого полипа. Сравнение с результатами выполняемой экспертом визуальной сегментации показало, что предложенная методика обеспечивает общую точность выявления полипов 80,6%. США, Dep. of Radiol., Clinical Cent., Nat. Inst. of Health. Ил. 9. Табл. 1. Библ. 11
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
3-МЕРНЫЕ
АВТОМАТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
КИШЕЧНИК
ТОЛСТАЯ КИШКА
ПОЛИПЫ

Доп.точки доступа:
Summers, Ronald M.

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.09-04А3.436

    Jahanian, Hesamoddin.
    Novel approach to control false positive rate in fuzzy cluster analysis of fMRI [Text] : докл. [ Conference "Medical Imaging 2004: Physiology, Function, and Structure from Medical Images", San Diego, Calif., 15-17 Febr., 2004] / Hesamoddin Jahanian, Hamid Soltanian Zadeh, Gholam A. Hossein-Zadeh // Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5369. - P644-651 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Новый подход к контролю ложноположительных результатов при нечетком кластерном анализе функциональных МРТ-изображений
Аннотация: Известная методика нечеткой кластеризации имеет ряд ограничений, в т. ч. необходимость априорного знания кол-ва кластеров и неизвестная степень влияния статистической достоверности на результаты анализа серии функциональных МРТ-изображений. Данная методика усовершенствована с целью устранения этих недостатков и повышения точности оценки ложноположительных диагностических заключений по МРТ-картам головного мозга в состоянии покоя. Высокая эффективность предложенной методики подтверждена путем сравнения с результатами кросс-корреляционного анализа. Иран, Control and Intelligent Processing Cent. of Excellence, Fac. of Eng., Univ. of Teheran, 14399. Ил. 7. Табл. 1. Библ. 8
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ЛОЖНОПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
ТЕХНОЛОГИЯ КОНТРОЛЯ

Доп.точки доступа:
Zadeh, Hamid Soltanian; Hossein-Zadeh, Gholam A.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.04-04А3.523

    Dela-Paz, Robert L.
    Computerijed analyses and information extraetion of medical magnetic resoname images (MRI) [Text] / Robert L. Dela-Paz, L. Robert, Ralph Bernstein // Proc. Soc. Photo-Opt. Instrum. Eng. - 1988. - Vol. 902. - P151-154
Перевод заглавия: Машинный анализ и выделение информации в медицинских изображениях, полученных методом магнитного резонанса
Аннотация: Предложен новый метод анализа биомед. Из, получаемых с помощью машинной томографии на основе МР, основанный на т. наз. "нечеткой кластеризации". Из, получаемые с помощью МР, обладают большой информативностью и носят многопараметрический характер. Предложенный метод нечеткой кластеризации позволяет добиться значительной редукции размерности данных, заключенных в МР-Из. Обработанные по предложенному методу Из позволяют получить различные х-ки тканей и обнаружить их патологические изменения на ранних стадиях заболеваний. Библ. 4.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09 + 341.05.17.07
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
МЕТОДЫ
МР
БИОЛОГИЧЕСКИЕ ТКАНИ
ПАТОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Robert, L.; Bernstein, Ralph

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.05-04А3.080

    Nguyen, Hong Hai.
    A fuzzy clustering approach to texture segmentation [Text] / Hong Hai Nguyen, Paul Cohen // IEEE Int. Conf. Syst., Man. and Cybern., Los Angeles, Calif., Nov. 4-7, 1990. - New York (N. Y.), 1990. - P200-205 . - ISBN 0-87942-598-9
Перевод заглавия: Подход к сегментации текстур, основанный на нечеткой кластеризации
Аннотация: Предложен алгоритм сегментации Из без учителя, основанный на нечеткой кластеризации. На начальном этапе работы входное Из приводится к некоррелированному виду с помощью преобразования Адамара. При этом в явном виде определяются распределения Гиббса, соотв. отдельным участкам разбиения Из и типам текстур, т. е. сегментация сводится к анализу локальных статистических х-к. Не требуется априорной информации о параметрах модели и числе текстур. Приведены результаты испытаний на реальных Из. Канада, Dep. of Elect. Eng. Ecole Polytechnique de Montreal Montreal, Quebec, H3C- 3А7. Ил. 4. Библ. 19.
ГРНТИ  
34.55.21
ВИНИТИ 341.55.21.27.09
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЕГМЕНТАЦИЯ ТЕКСТУР БЕЗ УЧИТЕЛЯ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Cohen, Paul

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 16.05-04А4.272

   
    Am inproved non-local means filter for denoising in brain magnetic resonance imaging based on fuzzy cluster [Text] / Bin Liu [et al.] // Proc. SPIE. - 2014. - Vol. 9268. - P92681U/1 . - ISSN 0277-786X
Перевод заглавия: Улучшенный фильтр "non-local means" на основе нечеткой кластеризации для подавления шума на изображения головного мозга при магнитно-резонансной томографии
Аннотация: Разработан фильтр для синтеза обесшумленных изображений головного мозга на основе данных МРТ. Фильтр сочетает алгоритм "non-local means (NLM)" с критериями нечеткой кластеризации. В сравнении с традиционным методом NLM подавление шума не сопровождается потерей деталей изображения. КНР, Beijing Univ. of Posts and Telecommunications, Ministry of Education, Beijing
ГРНТИ  
34.49.33
ВИНИТИ 341.49.33.15.17.07
Рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПОДАВЛЕНИЕ ШУМА
ФИЛЬТР
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Liu, Bin; Sang, Xinzhu; Xing, Shujun; Wang, Bo
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)