Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=НЕЙРОННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.01-04А3.11

   

    Comparison of different computer models of the neural control system of the lower urinary tract [Text] / Duin F. van [et al.] // Neurourol. and Urodyn. - 2000. - Vol. 19, N 3. - P289-310 . - ISSN 0733-2467
Перевод заглавия: Сравнение различных компьютерных моделей нейронной системы управления нижним мочевым трактом
Аннотация: Приведено описание 5 изученных моделей нейронной системы управления нижним мочевым трактом. В ходе проведенных вычислительных экспериментов выполнено исследование реакций каждой модели на различные сигналы от мочевого пузыря. На одна из моделей не дает точного объяснения аномалий мочевой системы, однако они могут быть использованы в качестве средства для анализа некоторых особенностей поведения и для построения более реалистичных моделей. Нидерланды, Dep. of Urology, Univ. Hospital Nijmeqen, Nijmeqen. Ил. 10. Табл. 5. Библ. 28
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.15.21
Рубрики: МОДЕЛИ КОМПЬЮТЕРНЫЕ
МОЧЕВАЯ СИСТЕМА

НЕЙРОННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ


Доп.точки доступа:
van, Duin F.; Rosier, P.F.W.M.; Bemelmans, B.L.H.; Wijkstra, H.; Debruyne, F.M.J.; van, Oosterom A.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 07.08-04М3.11Д

    Волохов, В. В.

    Анализ сложных нейросетевых структур методами цифровой фильтрации и дискретной свертки [Текст] : автореф. Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук / В. В. Волохов ; Кубан. гос. технол. ун-т, Краснодар. - Краснодар, 2006. - 23 с. : ил.
Аннотация: Разработана модель, адекватно воспроизводящая известную в нейрофизиологии нейронную систему управления - сложный нейронный комплекс пирамидных и желатинозных нейронов субстанции Роландо. На базе полученной модели синтезирована бионическая система управления техническими устройствами. Применен математический аппарат дискретной свертки для анализа дискретных сигналов, формируемых в цепи обратной связи нейронной системы управления. Показано, что аналогом биологической системы управления могут быть рекурсивные цифровые фильтры. Разработан критерий оценки основной фазы движения шагающего аппарата - фазы заднего толчка. Применены биологические принципы демпфирования упругих колебаний в разработанном техническом устройстве. Библ. 16
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.39.15.02
Рубрики: НЕЙРОННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
МОДЕЛИ


Доп.точки доступа:
Кубан. гос. технол. ун-т, Краснодар
Свободных экз. нет

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.09-04А3.32Д

    Волохов, В. В.

    Анализ сложных нейросетевых структур методами цифровой фильтрации и дискретной свертки [Текст] : автореф. Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук / В. В. Волохов ; Кубан. гос. технол. ун-т, Краснодар. - Краснодар, 2006. - 23 с. : ил.
Аннотация: Разработана модель, адекватно воспроизводящая известную в нейрофизиологии нейронную систему управления - сложный нейронный комплекс пирамидных и желатинозных нейронов субстанции Роландо. На базе полученной модели синтезирована бионическая система управления техническими устройствами. Применен математический аппарат дискретной свертки для анализа дискретных сигналов, формируемых в цепи обратной связи нейронной системы управления. Показано, что аналогом биологической системы управления могут быть рекурсивные цифровые фильтры. Разработан критерий оценки основной фазы движения шагающего аппарата - фазы заднего толчка. Применены биологические принципы демпфирования упругих колебаний в разработанном техническом устройстве. Библ. 16
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.47
Рубрики: НЕЙРОННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
МОДЕЛИ


Доп.точки доступа:
Кубан. гос. технол. ун-т, Краснодар
Свободных экз. нет

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)