СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

Патент 6155981 Соединенные Штаты Америки, МКИ A61B 8/00.

Diagnostic ultrasonic imaging system and method for discriminating non-linearities [Текст] / Helmut Ermert [и др.] ; Siemens Medical Systems, Inc. - № 09/200257 ; Заявл. 25.11.1998 ; Опубл. 05.12.2000
Перевод заглавия: Диагностическая ультразвуковая система получения изображений и метод распознавания нелинейностей
Аннотация: В предлагаемой диагностической УЗ системе получения изображений последовательность 2 сигналов передается к телу пациента. В одном варианте исполнения импульсы группируются в пары, находящиеся в противофазе. В другом варианте исполнения импульсы являются непарными, но генерируются с альтернативными фазовыми характеристиками. Отраженные сигналы фильтруются для изоляции (или подавления) компонентов отраженных сигналов, соответствующих частям исследуемой области с нелинейными (или линейными) характеристиками. Ил. 2. Библ. 3

ГРНТИ	34.57.15

ВИНИТИ 341.57.15.29
Рубрики: АППАРАТУРА
УЗ ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
ПОЛУЧЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
НЕЛИНЕЙНОСТИ
МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Ermert, Helmut; Lazenby, John; Krueger, Martin; Chapman, Christopher; Wilkening, Wilko; Siemens Medical Systems; Inc.
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 04.10-04А3.99Д

Яковенко, М. К.
Разработка алгоритма распознавания сложных объектов на основе текстурной информации [Текст] : автореф. Дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук / М. К. Яковенко ; С.-Петербург. гос. ун-т аэрокосм. приборостр., Санкт-Петербург. - Санкт-Петербург, 2003. - 17 с. : ил.
Аннотация: Предложен метод распознавания лейкоцитов на основе набора текстурных дескрипторов, обеспечивающий высокое качество разделения классов объектов, сопоставимое с экспертным распознаванием. Разработана модификация метода построения матриц совместной встречаемости уровней яркости (МСВУЯ) на основе дискретных цепей Маркова, позволяющая повысить информативность формируемых текстурных описателей за счет эффективного применения более высоких шагов построения МСВУЯ. Разработана модификация метода построения МСВУЯ на основе дискретных случайных полей Маркова, позволяющая существенно повысить информативность получаемых текстурных описателей за счет пространственного (двумерного) сбора статистики совместной встречаемости уровней яркости и формирования единственной матрицы с полной и непротиворечивой информацией о текстуре изображения объекта. Применение модификации обеспечивает высокий дискриминационный потенциал построенных текстурных дескрипторов при классификации объектов с ярко выраженными текстурными характеристиками. Предложен метод определения шага построения МСВУЯ на основе интегральных оценок по критерию Фишера, позволяющий значительно упростить и ускорить необходимую процедуру первоначальной настройки системы распознавания. Разработан программный комплекс, обеспечивающий среднюю вероятность корректной классификации лейкоцитов на уровне 97,2%, что сопоставимо с производительностью высококвалифицированного эксперта

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.05.25.15.29
Рубрики: ЛЕЙКОЦИТЫ
МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ
АЛГОРИТМЫ
ТЕКСТУРНЫЕ ДЕСКРИПТОРЫ
ДИСКРЕТНЫЕ ЦЕПИ МАРКОВА
ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПОЛЯ МАРКОВА
ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ
КРИТЕРИЙ ФИШЕРА
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА

Доп.точки доступа:
С.-Петербург. гос. ун-т аэрокосм. приборостр., Санкт-Петербург
Свободных экз. нет

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.07-04А3.797

Мальцев, Е. М.
Метод распознавания монохромных изображений символов [Текст] / Е. М. Мальцев // Медико-экологические информационные технологии - 2004. - Курск, 2004. - С. 100 . - ISBN 5-7681-0199-3
Аннотация: Рассмотрен метод распознавания монохромных графических изображений, который заключается в построении классов образов на основе заданных эталонных экземпляров с последующей процедурой распознавания исследуемых изображений. Данный метод программно реализован. Россия, КГТУ, Курск

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ИЗОБРАЖЕНИЯ
МОНОХРОМНЫЕ
МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Заявка 102004031864 Германия, МКИ A61B 6/03.

Huppertz, Hans-Jurgen.
Verfahren zur verbesserten Erkennung von akuten Hirninfarkten in computertomographischen Aufnahmen [Текст] / Hans-Jurgen Huppertz. - № 102004031864.6 ; Заявл. 26.01.2006 ; Опубл. 01.07.2004
Перевод заглавия: Метод распознавания острого инфаркта мозга на компьютерных томограммах

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ОСТРЫЙ ИНФАРКТ
МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ
КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
Свободных экз. нет

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: КТ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ОСТРЫЙ ИНФАРКТ
МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ
КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
Свободных экз. нет

Заявка 102007024450 Германия, МКИ A61B 19/00.

Redel, Thomas.
Ermittlungsverfahren fur ein farbcodiertes erstes Auswertungsbild und hiermit korrespondierende Gegenstande [Текст] / Thomas Redel ; Siemens AG. - № 102007024450.0 ; Заявл. 25.05.2007 ; Опубл. 27.11.2008
Перевод заглавия: Метод распознавания цветового кодирования первых [рентгеновских] изображений

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.11
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦВЕТОВОЕ КОДИРОВАНИЕ
МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ

Доп.точки доступа:
Siemens AG
Свободных экз. нет

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска