Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МАЛЫЕ ВЫБОРКИ<.>)
Общее количество найденных документов : 40
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40  
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.001

   
    Random effects and variances as a synthesis of nonlinear regression analysis of mitochondrial electron transport [Text] / A. T. James [et al.] // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 2. - P219-235 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Вероятностные эффекты и дисперсии как синтез результатов нелинейного регрессионного анализа транспорта электронов в митохондриях
Аннотация: Изучаются возможности применения методов случайных воздействий и дисперсий для случая малых выборок внутри воздействий для моделирования процессов ферментативной кинетики, связанных с переносом электронов в митохондриях. Предложена кинетическая модель потока сил для случая р-ций с участием альтернативной оксидазы митохондрий растительных клеток. Выполнено 42 эксперимента, для каждого из к-рых была произведена подгонка параметров ф-ции потока сил методами нелин. регрессионного анализа с использованием формулы Михаэлиса-Ментен. Оценки получены максимизацией остаточного правдоподобия с использованием метода множителей Лагранжа. Результаты анализа синтезированы в рамках модели случайных воздействий, рассматривающей регрессионные коэф. и дисперсии ошибок как случайные величины, подчиняющиеся закону обратного гамма-распределения. Рассмотрены примеры применения метода для случая транспорта электронов в присутствии антимицина или миксотиазола как ингибиторов b-c комплекса цитохрома. Австралия, Dep. of Statistics, Univ. of Adelaide, Adelaide, South Australia 5005. Ил. 4. Табл. 4. Библ. 9.
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09 + 341.55.15.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КИНЕТИКА ФЕРМЕНТОВ
МИТОХОНДРИИ РАСТЕНИЙ
ТРАНСПОРТ ЭЛЕКТРОНОВ
БИОМЕТРИЯ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
МОДЕЛЬ СЛУЧАЙНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ

Доп.точки доступа:
James, A.T.; Venables, W.N.; Dry, I.B.; Wiskich, J.T.
2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI23) 95.03-04М2.001

    Van, Der Meulen Egbert A.
    Use of small-sample-based reference limits on a group basis [Text] / Der Meulen Egbert A. Van, Pieter J. Boogaard, Sittert Nico J. Van // Clin. Chem. - 1994. - Vol. 40, N 9. - P1698-1702 . - ISSN 0009-9147
Перевод заглавия: Использование референсных интервалов, основанных на малых выборках, для основных групп
Аннотация: Предложен чувствит. непараметрич. тест для оценки количеств. биохим. и гематол. измерений, основанный на сравнении изучаемой группы с референтной. В отличие от обычно применяемых тестов Вилкоксона и Манна-Уитни в предложен. тесте использован 97,5% верхний предел референсных величин. При помощи биномиального теста показано, что в случайных выборках с относительно небольшим числом данных референсный предел неточен. Поэтому допустимый уровень неточности в основной группе незначимо отличается от рез-тов, получаемых в референсной группе. Нидерланды, Erasmus Univ. Med. School, Rotterdam. Библ. 4.
ГРНТИ  
34.39.27
ВИНИТИ 341.39.27.07.05
Рубрики: ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
РЕФЕРЕНСНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ
БИОСТАТИСТИКА

Доп.точки доступа:
Boogaard, Pieter J.; Van, Sittert Nico J.
3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.676

    Святуха, В. А.
    Mетод расслоения в задаче биоритмологии [Текст] / В. А. Святуха, Г. Ш. Цициашвили // Вестн. Дальневост. отд-ния РАН. - 1995. - N 3. - С. 66-68 . - ISSN 0869-7698
Аннотация: Рассматривается проблема малых выборок при обработке конкретных биоритмологических данных. Для повышения достоверности принимаемых гипотез используется метод расслоения и дается его теоретическое обоснование. Россия, Ин-т прикладной математики ДВО РАН, Владивосток. Ил. 2. Библ. 2
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
РАССЛОЕНИЕ
ИСТОРИИ ЗАБОЛЕВАНИЯ
БИОРИТМИЧЕСКИЕ АНКЕТЫ
ЧАСТОТНАЯ КРИВАЯ МОМЕНТОВ НАСТУПЛЕНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЯ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ РИТМЫ

Доп.точки доступа:
Цициашвили, Г.Ш.
4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 96.09-04А1.178

    Святуха, В. А.
    Mетод расслоения в задаче биоритмологии [Текст] / В. А. Святуха, Г. Ш. Цициашвили // Вестн. Дальневост. отд-ния РАН. - 1995. - N 3. - С. 66-68 . - ISSN 0869-7698
Аннотация: Рассматривается проблема малых выборок при обработке конкретных биоритмологических данных. Для повышения достоверности принимаемых гипотез используется метод расслоения и дается его теоретическое обоснование. Россия, Ин-т прикладной математики ДВО РАН, Владивосток. Ил. 2. Библ. 2
ГРНТИ  
34.03.39
ВИНИТИ 341.03.39.07.05
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
РАССЛОЕНИЕ
ИСТОРИИ ЗАБОЛЕВАНИЯ
БИОРИТМИЧЕСКИЕ АНКЕТЫ
ЧАСТОТНАЯ КРИВАЯ МОМЕНТОВ НАСТУПЛЕНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЯ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ РИТМЫ

Доп.точки доступа:
Цициашвили, Г.Ш.
5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.09-04А3.472

    Gurzi, Pasquale.
    Estimate of mutual information carried by neuronal responses from small data samples [Text] / Pasquale Gurzi, Gabriele Biella, Arnaldo Spalvieri // Network: Comput. Neur. Syst. - 1996. - Vol. 7, N 4. - P717-725 . - ISSN 0954-898X
Перевод заглавия: Оценка общей информации, передаваемой нейронными реакциями по небольшим выборкам данных
Аннотация: Вычисление информации, передаваемой нейронными реакциями, вызванными внешними стимулами, является эффективным средством исследования свойств нейронных систем. Большой проблемой, возникающей при анализе, является ограничение числа пар стимул-реакция. Для получения правильной информации в идеале требуется бесконечное число пар. Предложен метод, который позволяет оценивать информацию, получаемую от ограниченного числа нейронных реакций. Метод относится к хорошо известной технике оценки общей вероятности - методу ядра. Метод испытан на двух типах искусственных данных. Первый тип представляет типичную задачу по распознаванию образов и детекции сигнала, а второй тип напоминает реакции парвоцеллюлярных нейронов коленчатого тела на зрительные стимулы. Италия, Ist. di Neuroscienze e Bioimmagini CNR, I-20131 Milano. Ил. 4. Библ. 22
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
МЕТОДЫ
ИНФОРМАЦИЯ
НЕЙРОНЫ
СТИМУЛ-РЕАКЦИЯ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ

Доп.точки доступа:
Biella, Gabriele; Spalvieri, Arnaldo
6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.12-04А3.827

    Van, der Meulen E. A.
    Testing homogeneity of many within-subject variances using small samples [Text] / der Meulen E. A. Van, Sittert N. J. Van // Biometrika. - 1996. - Vol. 83, N 3. - P683-687 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Проверка гипотезы однородности внутрииндивидуальной изменчивости с использованием малых выборок
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ОДНОРОДНОСТЬ
ВНУТРИИНДИВИДУАЛЬНАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ

Доп.точки доступа:
Van, Sittert N.J.
7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.02-04А3.858

    Liu, Qing.
    Controlling false positive rates in prognostic factor analyses with small samples [Text] / Qing Liu, Yulan Li, James M. Boyett // Statist. Med. - 1997. - Vol. 16, N 18. - P2095-2101 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Управление ложноположительными классификациями при анализе прогностических факторов при малых выборках
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛОЖНОПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ
ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ

Доп.точки доступа:
Li, Yulan; Boyett, James M.
8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.11-04А3.825

    Platt, Robert W.
    Saddlepoint approximations for small sample logistic regression problems [Text] / Robert W. Platt // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 3. - P323-334 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Аппроксимация седловой точки для задач логистической регрессии при малых выборках
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
АППРОКСИМАЦИЯ СЕДЛОВОЙ ТОЧКИ
9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.12-04А3.591

    Barnard, John.
    Small-sample degrees of freedom with multiple imputation [Text] / John Barnard, Donald B. Rubin // Biometrika. - 1999. - Vol. 86, N 4. - P948-955 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Количество степеней свободы в малых выборках со множественными предпосылками
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
СТЕПЕНИ СВОБОДЫ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ

Доп.точки доступа:
Rubin, Donald B.
10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.04-04А3.604

    Hyslop, Terry.
    A small sample confidence interval approach to assess individual bioequivalence [Text] / Terry Hyslop, Francis Hsuan, Daniel J. Holder // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 20. - P2885-2897 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Подход [к построению доверительных интервалов в случае малых выборок] при оценивании индивидуальной биоэквивалентности
Аннотация: Задача испытаний биоэквивалентности (Бэ) состоит в том, чтобы показать сходную биодоступность для 2 продуктов. Современный фармакокинетический анализ рассматривает скорость и степень абсорбции, и в этом случае говорят о средней Бэ. Если рассматривать взаимозаменяемость продуктов, то говорят о переключаемости и индивидуальной Бэ, и здесь используются модели со случайными коэф. Для получения доверительных интервалов относительно средней или индивидуальной Бэ рекомендуется использование непараметрического бутстрэпа. Предложен альтернативный подход, основанный на аппроксимации Howe в разложении Корниша-Фишера. Предложенный метод может использоваться для анализа как сбалансированных, так и несбалансированных данных в широком класса обобщенных периодических планов. Метод легко программируется с использованием доступного мат. обеспечения. США, Biostatistics Section, Div. of Climical Pharmacology, Dep. of Medicine, Thomas Jefferson Univ., Philadelphia, PA 19107-5244. Ил. 1. Табл. 5. Библ. 28
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
БИОЭКВИВАЛЕНТНОСТЬ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
КОРНИША-ФИШЕРА РАЗЛОЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Hsuan, Francis; Holder, Daniel J.
11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.09-04А3.743

    Marschner, Ian C.
    On stochastic versions of the EM algorithm [Text] / Ian C. Marschner // Biometrika. - 2001. - Vol. 88, N 1. - P281-286 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: О стохастической версии EM алгоритма
Аннотация: Общий подход к интерактивному E-шаговому EM алгоритму состоит в использовании версии, базирующейся на проведении экспериментов Монте-Карло с вычислением условных ожиданий шагов по данным имитаций. Обсуждается предложенный ранее метод, где очередной шаг замещается однократной имитацией полных данных с последующим усреднением итерационной последовательности соотв. марковской цепи. Получена связь между этим подходом и модифицированным EM алгоритмом, в к-ром E- и M-шаги применяются в обратном порядке. Предлагается простое усовершенствование стохастического EM алгоритма, к-рое приложимо к случаю невозможности выполнения E-шага. При имитационных исследованиях малых выборок в случаях цензурирования предложенная стохастическая версия обладает преимуществами по сравнению с пред. и оцениванием макс. правдоподобия. В ситуациях больших выборок результаты всех подходов сходны. Приведен численный иллюстративный пример. Австралия, NHMRC Clinical Trials Centre, Univ. of Sydney, Camperdown NSW 2050. Табл. 1. Библ. 8
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: АЛГОРИТМЫ
БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
EM АЛГОРИТМЫ
СТОХАСТИЧЕСКИЕ ВЕРСИИ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
12.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI29) 03.09-04Н1.10

   
    Применение механизмов опорных векторов в распознавании малых выборок [Text] / Jian-xin Mei [et al.] // Wuhan daxue xuebao. Lixue ban = J. Wuhan Univ. Natur. Sci. Ed. - 2002. - Vol. 48, N 6. - С. 732-736 . - ISSN 0253-9888
Аннотация: Описан новый метод распознавания - механизм опорных векторов, используемый в разрешении проблемы обучения малой выборки. На основании этого метода разработан новый принцип классификации гиперпластических клеток в диагностике рака на ранних стадиях. Представлены результаты, полученные в ходе проведенного имитационного моделирования метода. КНР, Nat. Key Lab. For Information Eng. in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan Univ., Wuhan 430079, Hubei. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 14
ГРНТИ  
76.29.49
ВИНИТИ 761.29.49.03.05
Рубрики: СТАТИСТИКА
ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
РАСПОЗНАВАНИЕ
МЕХАНИЗМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
ПРИМЕНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Mei, Jian-xin; Duan, Shan; Pan, Ji-bin; Qin, Qian-qing
13.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 03.09-04Н2.46

   
    Применение механизмов опорных векторов в распознавании малых выборок [Text] / Jian-xin Mei [et al.] // Wuhan daxue xuebao. Lixue ban = J. Wuhan Univ. Natur. Sci. Ed. - 2002. - Vol. 48, N 6. - С. 732-736 . - ISSN 0253-9888
Аннотация: Описан новый метод распознавания - механизм опорных векторов, используемый в разрешении проблемы обучения малой выборки. На основании этого метода разработан новый принцип классификации гиперпластических клеток в диагностике рака на ранних стадиях. Представлены результаты, полученные в ходе проведенного имитационного моделирования метода. КНР, Nat. Key Lab. For Information Eng. in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan Univ., Wuhan 430079, Hubei. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 14
ГРНТИ  
76.29.49
ВИНИТИ 761.29.49.51.02.17.99
Рубрики: СТАТИСТИКА
ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
РАСПОЗНАВАНИЕ
МЕХАНИЗМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
ПРИМЕНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Mei, Jian-xin; Duan, Shan; Pan, Ji-bin; Qin, Qian-qing
14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.09-04А3.880

   
    Применение механизмов опорных векторов в распознавании малых выборок [Text] / Jian-xin Mei [et al.] // Wuhan daxue xuebao. Lixue ban = J. Wuhan Univ. Natur. Sci. Ed. - 2002. - Vol. 48, N 6. - С. 732-736 . - ISSN 0253-9888
Аннотация: Описан новый метод распознавания - механизм опорных векторов, используемый в разрешении проблемы обучения малой выборки. На основании этого метода разработан новый принцип классификации гиперпластических клеток в диагностике рака на ранних стадиях. Представлены результаты, полученные в ходе проведенного имитационного моделирования метода. КНР, Nat. Key Lab. For Information Eng. in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan Univ., Wuhan 430079, Hubei. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 14
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: СТАТИСТИКА
ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
РАСПОЗНАВАНИЕ
МЕХАНИЗМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
ПРИМЕНЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Mei, Jian-xin; Duan, Shan; Pan, Ji-bin; Qin, Qian-qing
15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.02-04А3.572

    Agresti, Alan.
    Exact inference for categorical data: Recent advances and continuing controversies [Text] / Alan Agresti // Statist. Med. - 2001. - Vol. 20, N 17-18. - P2709-2722 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Точные заключения для категоризованных данных: последние достижения и продолжающиеся разногласия
Аннотация: Обзор. Последние разработки различных алгоритмов в обл. точного анализа малых выборок имели небольшое значение для категоризованных данных. Имеется много методов точного анализа, главным образом, для устранения неизвестных параметров при условии их достаточных статистик. Кратко суммируются последние результаты относительно точных подходов. Отмечаются разногласия в отношении приложимости некоторых точных методов (напр., к интервальному оцениванию частот и оцениванию отношения вероятностей) из-за дискретности категоризованных данных, что может повлиять на консервативность. Указано на возможность использования точных методов с поправками, что снижает остроту разногласий. США, Dep of Statistics, Univ. of Florida, Gainesville, FL 32611-8545. Ил. 1. Табл. 1. Библ. 98
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КАТЕГОРИЗОВАННЫЕ ДАННЫЕ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
ТОЧНЫЕ МЕТОДЫ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 98
16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.785

    Pan, Wei.
    Small-sample adjustments in using the sandwich variance estimator in generalized estimating equations [Text] / Wei Pan, Melanie M. Wall // Statist. Med. - 2002. - Vol. 21, N 10. - P1429-1441 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Поправки на малый размер выборки при использовании дисперсии оценки сэндвича в обобщенных оценивающих уравнениях
Аннотация: Подход обобщенных оценивающих ур-ний широко используется в регрессионном анализе коррелированных данных. Получаемые оценки коэф. регрессии состоятельны и имеют асимптотически нормальное распределение, дисперсия к-рого состоятельно оценивается с помощью т. н. оценки сэндвича. Однако в литературе отмечалось, что оценка сэндвича может не иметь хороших св-в. Предлагается использовать приближенные t- и F-критерии, учитывающие вариабельность оценки сэндвича, вместо статистики Вальда, обычно применяемой для получения статистических выводов. Удовлетворительность предложенного подхода подтверждена имитационными экспериментами, кроме того, он обладает преимуществами перед др. методами, основанными на непосредственной модификации оценки сэндвича. Помимо этого развиваемый подход можно использовать для построения доверительных интервалов. США, Div. of Biostatistics, School of Public Health, Univ. of Minnesota, Minneapolis, MN 55455-0378. Табл. 4. Библ. 21
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
КОЭФФИЦИЕНТЫ РЕГРЕССИИ
КОРРЕЛИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ
ОЦЕНКА СЭНДВИЧА
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ

Доп.точки доступа:
Wall, Melanie M.
17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.786

    Taylor, Douglas J.
    Improved approximate confidence intervals for the mean of a log-normal random variable [Text] / Douglas J. Taylor, Lawrence L. Kupper, Keith E. Muller // Statist. Med. - 2002. - Vol. 21, N 10. - P1443-1459 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Улучшенные приближенные доверительные интервалы для среднего логнормальной случайной переменной
Аннотация: Доверительные интервалы часто используются для проверки гипотез относительно среднего для случайной переменной. Оцениваются св-ва 2 простых приближений для построения доверительных интервалов для среднего в случае логнормальной переменной. Выявлено, что вероятности, с к-рыми интервал не накрывает среднее, могут находиться от уровня доверия до 0 в выборках размера до 100. Более тонкие аппроксимации с помощью численного интегрирования и техники бутстрэпа значительно лучше, но ошибки накрытия слишком велики при размерах выборок, меньших 25. Предложена новая процедура, превосходящая известные. Вычисление улучшенных интервалов требует интегрирования ф-ций станд. распределений. В приложении приведен текст SAS-программы, реализующей предлагаемую процедуру. США, Faculty Health International, Durham, N. C. 27713. Ил. 4. Табл. 3. Библ. 24
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
СРЕДНЕЕ ЛОГНОРМАЛЬНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
ПРИБЛИЖЕННЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ

Доп.точки доступа:
Kupper, Lawrence L.; Muller, Keith E.
18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.02-04А3.649

    Sullivan, L. M.
    Robustness and power of analysis of covariance applied to ordinal scaled data as arising in randomized controlled trials [Text] / L. M. Sullivan, R. B. D'Agostino // Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 8. - P1317-1334 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Робастность и мощность анализа ковариаций в приложении к ординальным шкалированным данным при рандомизированных контролируемых испытаниях
Аннотация: Анализ ковариаций является привлекательной техникой для клинических испытаний при сравнении 2 лечений и использовании данных указанного типа. Однако данные часто обнаруживают нарушение предположения о нормальности распределения, а теория больших выборок неприменима, когда кол-во наблюдений невелико. Роль этих факторов исследуется с помощью проведения имитационных экспериментов. Модель, предполагающая однородность наклонов регрессии, и t-критерий оказались при отсутствии значительной гетерогенности робастными. Иерархический подход давал уровни значимости, превосходящие номинальные значения особенно при малых выборках. t-критерий для разности обладает хорошей мощностью в малых выборках. США, Boston Univ. School of Public Health, Dep of Biostatistics, Boston, MA 02115. Ил. 5. Табл. 4. Библ. 31
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
АНАЛИЗ КОВАРИАЦИЙ
РОБАСТНОСТЬ
МОЩНОСТЬ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ

Доп.точки доступа:
D'Agostino, R.B.
19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.10-04А3.752

    Wu, Jianrong.
    Likelihood-based confidence intervals for a log-normal mean [Text] / Jianrong Wu, A. C.M. Wong, Guoyong Jiang // Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 11. - P1849-1860 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Доверительные интервалы для логнормального среднего, основанные на правдоподобии
Аннотация: Рассматривается построение доверительных интервалов для среднего логнормального распределения в случае малых выборок. Для построения предлагается использовать подход, основанный на правдоподобии - отношение логарифмического правдоподобия со знаком и модифицированное отношение. Метод модифицированного отношения логарифмического правдоподобия со знаком дает доверительные интервалы с почти точной вероятностью накрытия, высокой точностью и симметричной ошибкой вероятности даже для очень малых выборок. Данный метод прилагался к 2 множествам реальных данных. США, Dep of Biostatistics, St Jude Children's Res. Hospital, Memphis, TN 38105. Ил. 2. Табл. 3. Библ. 11
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
СРЕДНЕЕ ЛОГНОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
ОТНОШЕНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ

Доп.точки доступа:
Wong, A.C.M.; Jiang, Guoyong
20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 06.08-04И4.90

    Gomez-Uchida, Daniel.
    Microsatellite analyses of spatial genetic structure in darkblotched rockfish (Sebastes crameri): Is pooling samples safe? [Text] / Daniel Gomez-Uchida, Michael A. Banks // Can. J. Fish. and Aquat. Sci. - 2005. - Vol. 62, N 8. - P1874-1886 . - ISSN 0706-652X
Перевод заглавия: Микросателлитные анализы пространственной генетической структуры Sebastes crameri: сохранять ли соединенные выборки?
Аннотация: Когда смежные выборки S. crameri c n25 соединялись вместе с использованием абсолютного генетического расстояния (F[ST]'
ГРНТИ  
34.33.33
ВИНИТИ 341.33.33.10
Рубрики: SEBASTES CRAMERI (PISCES)
ПОПУЛЯЦИИ
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ГЕНЕТИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
ДНК МИКРОСАТЕЛЛИТНАЯ

Доп.точки доступа:
Banks, Michael A.
 1-20    21-40  
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)