СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 124
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.07-04А4.44

Watt, D. E.
A feasibility study of scintillator microdosemeters for measurement of the biological effectiveness of ionising radiations [Text] : [Pap.] Int. Workshop "Adv. Radiat. Meas.: Appl. and Res. Needs Health Phys. and Dosim.", Chalk River, Oct. 3-6, 1994 / D. E. Watt, A. S. Alkharam // Radiat. Prot. Dosim. - 1995. - Vol. 61, N 1-3. - P211-214 . - ISSN 0144-8420
Перевод заглавия: Исследование пригодности сцинтилляционного микродозиметра для измерений биологической эффективности ионизирующих излучений
Аннотация: Двунитевые разрывы внутриклеточной ДНК рассматриваются как предшественники поражающего воздействия излучения на клетки тканей млекопитающих. При детектировании таких разрывов в областях размерами несколько нм возникает принципиальная возможность разработки унифицированной системы дозиметрии, не зависящей от типа ионизирующего излучения. В сцинтилляторах акты световой эмиссии происходят в областях таких же размеров, причем их можно регулировать путем управляемого изменения конц-ии активатора. Обсуждается возможность использования этого эффекта для моделирования двунитевых разрывов ДНК. Предложена соотв. математическая модель. Показано, что, как и ожидалось, кол-во парных сцинтилляций чрезвычайно мало по сравнению с общим сцинтилляционным световыходом. Моделирование и эксперименты с дисковым пластмассовым сцинтиллятором толщиной 20 мкм подтвердили возможность использования предложенного подхода для оценки ОБЭ ионизирующих излучений. Великобритания, Dep. of Phys. and Astronomy, Univ. of St. Andrews, St. Andrews, Fife KY16 9LZ. Ил. 2. Библ. 13

ГРНТИ	34.49.17

ВИНИТИ 341.49.17.02
Рубрики: ОБЭ
ВНУТРИКЛЕТОЧНАЯ ДНК
ДВОЙНЫЕ РАЗРЫВЫ
МИКРОДОЗИМЕТРЫ СЦИНТИЛЛЯЦИОННЫЕ
ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Alkharam, A.S.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.611

Watt, D. E.
A feasibility study of scintillator microdosemeters for measurement of the biological effectiveness of ionising radiations [Text] : [Pap.] Int. Workshop "Adv. Radiat. Meas.: Appl. and Res. Needs Health Phys. and Dosim.", Chalk River, Oct. 3-6, 1994 / D. E. Watt, A. S. Alkharam // Radiat. Prot. Dosim. - 1995. - Vol. 61, N 1-3. - P211-214 . - ISSN 0144-8420
Перевод заглавия: Исследование пригодности сцинтилляционного микродозиметра для измерений биологической эффективности ионизирующих излучений
Аннотация: Двунитевые разрывы внутриклеточной ДНК рассматриваются как предшественники поражающего воздействия излучения на клетки тканей млекопитающих. При детектировании таких разрывов в областях размерами несколько нм возникает принципиальная возможность разработки унифицированной системы дозиметрии, не зависящей от типа ионизирующего излучения. В сцинтилляторах акты световой эмиссии происходят в областях таких же размеров, причем их можно регулировать путем управляемого изменения конц-ии активатора. Обсуждается возможность использования этого эффекта для моделирования двунитевых разрывов ДНК. Предложена соотв. математическая модель. Показано, что, как и ожидалось, кол-во парных сцинтилляций чрезвычайно мало по сравнению с общим сцинтилляционным световыходом. Моделирование и эксперименты с дисковым пластмассовым сцинтиллятором толщиной 20 мкм подтвердили возможность использования предложенного подхода для оценки ОБЭ ионизирующих излучений. Великобритания, Dep. of Phys. and Astronomy, Univ. of St. Andrews, St. Andrews, Fife KY16 9LZ. Ил. 2. Библ. 13

ГРНТИ	34.57.23

ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: ОБЭ
ВНУТРИКЛЕТОЧНАЯ ДНК
ДВОЙНЫЕ РАЗРЫВЫ
МИКРОДОЗИМЕТРЫ СЦИНТИЛЛЯЦИОННЫЕ
ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Alkharam, A.S.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 00.08-04А1.75

Rai, Renuka.
Experiments with a Turing gas: Mimicking chemical evolution [Text] / Renuka Rai, Harjinder Singh // J. Biosci. - 1998. - Vol. 23, N 1. - P37-41 . - ISSN 0250-5991
Перевод заглавия: Опыты с тьюринг-газом: имитация химической эволюции
Аннотация: Сообщается о 3-х мысленных экспериментах со сталкивающимися искусственными молекулами, состоящими из 2-х цепей. Правила эволюции сформулированы таким образом, что "новые" столкновения, в частности приводящие к получению новых образцов по окончании р-ции, составляют пренебрежимо малую часть от общего числа многочисленных столкновений. Получено распределение образцов в конечной смеси по их размеру, а также профили падения реакционных и "новых" столкновений. Оказалось, что предложенные правила позволяют охарактеризовать саморегулирующееся будущее эволюционирующей системы. Индия, Dep. Chem., Panjab Univ., Chardigarh 160 014. Библ. 4

ГРНТИ	34.03.25

ВИНИТИ 341.03.25
Рубрики: ПРЕБИОЛОГИЧЕСКАЯ ЭВОЛЮЦИЯ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Singh, Harjinder

РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 01.08-04А2.273

Fagan, William F.
Variation thresholds for extinction and their implications for conservation strategies [Text] / William F. Fagan, Eli Meir, Joslin L. Moore // Amer. Natur. - 1999. - Vol. 154, N 5. - P510-520 . - ISSN 0003-0147
Перевод заглавия: Пороги [случайной] изменчивости для вымирания и их приложения к стратегиям охраны природы
Аннотация: Центральной проблемой в биологии охраны природы является развитие методов, позволяющих по наблюдениям популяций (Пп) во времени оценить вероятности их вымирания. Предприняты численные имитации для получения грубых оценок вероятности. Исследуется степень пригодности простых моделей (М) динамики Пп, выравнивающих временные ряды наблюдений, для различных стратегий охраны. Рассматриваются 4 детерминистических М популяционного роста в дискретном времени: Рикера, Hassel, ceiling М (в к-рой в отличие от предыдущих М рост не зависит от плотности, но прекращается по достижении предельного значения) и М подразделенной Пп. При имитации на каждом шагу к модельному детерминистическому значению добавлялась независимая случайная гауссова ошибка с нулевым средним и дисперсией [-]s (изменчивость). Полученный временной ряд аппроксимировался рассматриваемыми М, параметры к-рых подбирались из условия минимизации соотв. суммы квадратов отклонений. По данным имитаций находилось макс. (пороговое) значение изменчивости [-]s, при к-ром Пп не вымирала на заданном промежутке времени порядка 10[-]-200 лет (порог соответствовал 5%-ной вероятности выживания). Для М без пространственной структуры выделены 3 обл. в пространстве параметров (r, [-]s), где r есть специфическая скорость роста. В 1-й при r0,2 порог сходился при большой емкости среды, т. е. макс. размер Пп практически не влиял на вероятность вымирания. Во 2-й при более низкой изменчивости основным фактором вымирания были колебания численности. В 3-й (при высокой изменчивости) для выживания необходимо нарушение предпосылок М. Подразделенность Пп заметно снижает пороги при малых r, а при высоких увеличивает. Выбор М на основании временного ряда может привести иногда к неправильной классификации принадлежности Пп к обл. параметров и к серьезным ошибкам в выборе стратегии охраны. Однако концепция порогов полезна в рассматриваемой сфере. США, Nat. Center Ecol. Analysis and Synthesis, Santa Barbara, CA 93101. E-mail: bfagan@asu.edu. Ил. 3. Табл. 1. Библ. 39

ГРНТИ	34.35.51

ВИНИТИ 341.35.51.21.11.02 + 341.35.17.09
Рубрики: ОХРАНА ПРИРОДЫ
ТЕОРИЯ ПОПУЛЯЦИЙ
ДИНАМИКА ЧИСЛЕННОСТЕЙ
ВЕРОЯТНОСТИ ВЫМИРАНИЯ
ДИСКРЕТНОЕ ВРЕМЯ
БЕЛЫЙ ШУМ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Meir, Eli; Moore, Joslin L.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.08-04А3.79

Fagan, William F.
Variation thresholds for extinction and their implications for conservation strategies [Text] / William F. Fagan, Eli Meir, Joslin L. Moore // Amer. Natur. - 1999. - Vol. 154, N 5. - P510-520 . - ISSN 0003-0147
Перевод заглавия: Пороги [случайной] изменчивости для вымирания и их приложения к стратегиям охраны природы
Аннотация: Центральной проблемой в биологии охраны природы является развитие методов, позволяющих по наблюдениям популяций (Пп) во времени оценить вероятности их вымирания. Предприняты численные имитации для получения грубых оценок вероятности. Исследуется степень пригодности простых моделей (М) динамики Пп, выравнивающих временные ряды наблюдений, для различных стратегий охраны. Рассматриваются 4 детерминистических М популяционного роста в дискретном времени: Рикера, Hassel, ceiling М (в к-рой в отличие от предыдущих М рост не зависит от плотности, но прекращается по достижении предельного значения) и М подразделенной Пп. При имитации на каждом шагу к модельному детерминистическому значению добавлялась независимая случайная гауссова ошибка с нулевым средним и дисперсией [-]s (изменчивость). Полученный временной ряд аппроксимировался рассматриваемыми М, параметры к-рых подбирались из условия минимизации соотв. суммы квадратов отклонений. По данным имитаций находилось макс. (пороговое) значение изменчивости [-]s, при к-ром Пп не вымирала на заданном промежутке времени порядка 10[-]-200 лет (порог соответствовал 5%-ной вероятности выживания). Для М без пространственной структуры выделены 3 обл. в пространстве параметров (r, [-]s), где r есть специфическая скорость роста. В 1-й при r0,2 порог сходился при большой емкости среды, т. е. макс. размер Пп практически не влиял на вероятность вымирания. Во 2-й при более низкой изменчивости основным фактором вымирания были колебания численности. В 3-й (при высокой изменчивости) для выживания необходимо нарушение предпосылок М. Подразделенность Пп заметно снижает пороги при малых r, а при высоких увеличивает. Выбор М на основании временного ряда может привести иногда к неправильной классификации принадлежности Пп к обл. параметров и к серьезным ошибкам в выборе стратегии охраны. Однако концепция порогов полезна в рассматриваемой сфере. США, Nat. Center Ecol. Analysis and Synthesis, Santa Barbara, CA 93101. E-mail: bfagan@asu.edu. Ил. 3. Табл. 1. Библ. 39

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.13.11
Рубрики: ОХРАНА ПРИРОДЫ
ТЕОРИЯ ПОПУЛЯЦИЙ
ДИНАМИКА ЧИСЛЕННОСТЕЙ
ВЕРОЯТНОСТИ ВЫМИРАНИЯ
ДИСКРЕТНОЕ ВРЕМЯ
БЕЛЫЙ ШУМ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Meir, Eli; Moore, Joslin L.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.26

Mahdi, S.
Analysis of association at polymorphic marker loci [Text] / S. Mahdi, N. Williams // Ann. Hum. Genet. - 2000. - Vol. 64, N 5. - P471 . - ISSN 0003-4800
Перевод заглавия: Анализ ассоциаций с полиморфным маркерным локусом
Аннотация: В тезисах доклада на европейской встрече по мат. генетике рассматриваются св-ва критерия отношения правдоподобия Terwilliger для обнаружения ассоциации между локусом заболевания и полиморфным локусом-маркером. Критерий успешно использовался во многих случаях. Для улучшения его мощности использовалась переформулировка условной вероятностной модели, допускающей прямое оценивание частот аллелей в популяции. Сообщается о обобщении на случай множественных маркеров. Исследование проведено с помощью имитационных экспериментов методом Монте-Карло. Генерировались эмпирические распределения статистики критерия отношения правдоподобия, использовались также методы бутсрэпа. Выявлено, что критерий Terwilliger консервативен. Нулевое значение интересующего параметра лежит на границе пространства параметров, когда предполагаемое распределение некорректно. Обсуждается использование в этом случае смешанного распределения. Оно оказывается близким к асимптотическому распределению статистики критерия отношения правдоподобия. Переформулировка модели приводит к статистическим критериям с мощностью, превосходящей 65% при уровнях значимости 0,001, 0,01 и 0,5 для 2, 3, 5, 8, и 10 аллелей. Барбадос, Dep. of Computer Science, Mathematics and Physics, Univ. of The West Indies, Cave Hill Campus. Библ. 3

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.11 + 341.05.25.09.13
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
АССОЦИАЦИЯ МАРКЕРА И ЛОКУСА ЗАБОЛЕВАНИЯ
КРИТЕРИЙ ОТНОШЕНИЯ ПРАВДОПОДОБИЯ
МОЩНОСТЬ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Williams, N.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.27

Baret, P. V.
Statistical power of QTL mapping methods applied to bacteria counts [Text] / P. V. Baret, P. Tilquin // Ann. Hum. Genet. - 2000. - Vol. 64, N 5. - P469 . - ISSN 0003-4800
Перевод заглавия: Статистическая мощность методов картирования ЛКП применительно к подсчетам бактерий
Аннотация: Представлены тезисы доклада на европейской встрече по мат. генетике. Большинство методов картирования локусов колич. признаков (ЛКП) предполагает, что фенотипы имеют нормальное распределение. Однако многие распределения отличаются от нормального, напр., подсчеты бактерий. Рассматривается эффективность картирования в этом случае. Сообщается о разработке имитационного алгоритма картирования при использовании родословных полусибов, с помощью к-рого сравнивались 4 метода картирования (гнездовой ANOVA, наименьших квадратов, макс. правдоподобия и непараметрический). Два первых имеют сходные мощности, ниже всего мощность при использовании макс. правдоподобия. Применение мат. преобразований к первоначальным данным до осуществления анализа приводит к близости мощности трех первых методов к мощности при непараметрическом подходе. Бельгия, Unite de Genetique, Universite catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve. Библ. 5

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.11
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
БИОМЕТРИЯ
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
КАРТИРОВАНИЕ ЛОКУСОВ
МОЩНОСТИ МЕТОДОВ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Tilquin, P.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.28

Sokal, Robert R.
A problem with synthetic maps [Text] / Robert R. Sokal, Neal L. Oden, Barbara A. Thomson // Human Biology. - 1999. - Vol. 71, N 1. - P1-13
Перевод заглавия: Одна проблема с синтетическими картами
Аннотация: Дан критический анализ влияния интерполяции (И) на результаты построения синтетических карт методами Cavalli-Sforza et al. (The History and Geography of Human Genes. Princeton: Princeton Univ. Press, 1994). Ст. содержит след. разделы. 1. Основы. Синтетической картой называют нанесение на геогр. карту в точках заданной решетки значений главных компонент, найденных по матрице корреляций (иногда - расстояний) выборочных генных частот с применением И. Использование И вызывает возражения, поскольку она порождает пространственную автокорреляцию. 2. Наши утверждения. Пространственная автокорреляция любой природы вызывает увеличение дисперсии коэф. корреляции с искусственно высокими положит. или отрицательными значениями. И приводит к значительным коэф. главных осей, предполагающим отчетливые тренды при картировании, даже когда данные случайны в отношении положения в пространстве. 3. Материалы и экспериментальный план. Тестирование производится на данных по частотам 59 аллелей 26 систем населения Европы, число локальных популяций на систему колеблется от 870 до 34, при И учитывались только соседние популяции в пределах некоторого радиуса с весами, обратно пропорциональными квадрату расстояния до рассматриваемой точки. Для анализа статистических артефактов в синтетических картах с помощью трех процедур генерировались рандомизированные данные, к-рые использовались для построения карт значений частот, для которых вычислялись матрицы корреляций, используемые для анализа главных компонент. Значения главных компонент дают синтетические карты. Для последних вычислялись статистики корреляции и автокорреляции (средние и средние абсолютных значений) между всеми парами карт. 4. В разделах результаты и обсуждение анализировались указанные данные, найденные для каждой из процедур, и построенные карты. Вывод: не следует использовать интерполированные поверхности для вычисления коэф. корреляции между переменными. Это верно и для сбалансированных данных. И допустима для использования синтетических карт в целях прояснения структуры связей для генерирования гипотез, но не в качестве основы для статистических критериев этих гипотез. Однако И не рекомендуется для несбалансированных данных. Этноисторические выводы из соотв. синтетических карт негарантированы. Даже при случайных данных карты демонстрируют географические тренды. США, Dep. of Ecology and Evolution, State Univ. of New York, Stony Brook, NY 11794. Ил. 5. Табл. 1. Библ. 28

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.11
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ
ГЕНОГЕОГРАФИЯ
СИНТЕТИЧЕСКИЕ КАРТЫ
АРТЕФАКТЫ ИНТЕРПОЛЯЦИИ
ТРЕНДЫ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Oden, Neal L.; Thomson, Barbara A.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.29

A problem with synthetic maps: Reply to sokal et al [Text] / Sabina Rendine [et al.] // Human Biology. - 1999. - Vol. 71, N 1. - P15-25
Перевод заглавия: Одна проблема с синтетическими картами: ответ Socal et al.
Аннотация: Ответ на критические замечания (см. пред. реф.) в отношении влияния интерполяции на выводы из анализа синтетических карт. Указано, что основной вывод о невозможности использования критерия значимости корреляций (для проверки диффузии неолитического с.-х. населения) незаконен. Суть в том, что реальные материалы, использовавшиеся для этноисторических выводов (РМЭВ), имеют др. характер, нежели данные Socal et al. 1. Основной причиной потенциального смещения является то, насколько регулярно геогр. распределение данных, а не интерполяция. След. эмпирическое открытие имеет некоторое практическое значение. Случайное перемешивание для небольшого кол-ва и/или нерегулярно расположенных данных, свойственных многим популяционно-генетическим исследованиям, не порождает эффективной рандомизации. Более 50% генетических систем, проанализированных Socal et al., вероятно, сохраняют свои автокорреляции при использовании процедуры рандомизации и не позволяют делать выводы о величине индуцированного смещения. В данных, проанализированных Socal et al., кажущиеся геогр. тренды могут быть обнаружены из-за малого кол-ва и большой нерегулярности пространственного распределения данных независимо от применения к ним любого сглаживания или интерполяции. 2. Используемые Socal et al. данные отличаются от РМЭВ меньшим кол-вом выборок, генов и распределением в пространстве. Нет априорных оснований заключить, что выводы Socal et al. приложимы к РМЭВ. 3. Используемые Socal et al. методы сглаживания отличны от использовавшихся для РМЭВ, что существенно. 4. Используемый Socal et al. статистический план неадекватен. Он дает результаты только для одного эксперимента перемешивания, поэтому невозможно анализировать эмпирическое распределение статистик для обоснования выводов. 5. Для РМЭВ эффект сглаживания на автокорреляцию на геогр. карте 1-ой главной компоненты в Европе в худших случаях дает увеличение на 0.10-0.15. Кажется, это небольшая цена за удобства в работе. Socal et al. не доказали, что увеличение автокорреляции на такую величину ведет к неправильным выводам. Италия, Dipartamento di Genetica, Biologia e Biochimica, Univ. of Torino, Torino. Табл. 3. Библ. 7

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.11
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ
ГЕНОГЕОГРАФИЯ
СИНТЕТИЧЕСКИЕ КАРТЫ
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ
ЭФФЕКТЫ ИНТЕРПОЛЯЦИИ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Rendine, Sabina; Piazza, Alberto; Menozzi, Paolo; Cavalli-Sporza, L.Luca

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.30

Gavrilets, Sergey.
Founder effect speciation: A theoretical reassessment [Text] / Sergey Gavrilets, Alan Hastings // Amer. Natur. - 1996. - Vol. 147, N 3. - P466-491 . - ISSN 0003-0147
Перевод заглавия: Эффект основателя при видообразовании: теоретическая переоценка
Аннотация: Рассматривается серия простых генетических моделей (М) указанного эффекта в эволюции репродуктивной изоляции. Основа М - идея Добжанского о репродуктивной изоляции генотипов, присущих 2 адаптивным пикам, при существовании цепочки промежуточных генотипов с жизнеспособным потомством. При этом переход популяции между пиками (ПМП) возможен без обычно предполагаемого пересечения адаптивной долины. В М предполагается существование нескольких устойчивых полиморфных равновесий. Процесс начинается с некоторого равновесия, где из популяции случайно выбирается одна особь-основатель. Затем численность популяции ее потомков увеличивается с постоянным коэф. роста до некоторого большого значения. На этой стадии существенно влияние генного дрейфа, анализ производится с помощью имитационных экспериментов. Далее динамика рассматривается как детерминистическая. Репродуктивная изоляция измеряется долей I нежизнеспособных гибридов. В однолокусной диаллельной модели I велико, вероятность возникновения изоляции мала, но если она возникает, то процесс занимает несколько поколений. В двулокусной М эффект основателя (гетерозигота по 1 локусу) может привести к большому I в течение нескольких сотен поколений, но с малой вероятностью. В трехлокусной М время достижения большого I порядка сотен поколений. Далее рассматривается случай мультипликативной зависимости приспособленности от 2 колич. признаков: z (компонент имеет 2 максимума) и y (соответствует стабилизирующему отбору). Большое I в этом случае предположительно достигается за десятки поколений с высокой вероятностью. Модификация М включает еще главный локус. Эффект основателя приводит к появлению большого I в течение десятков поколений. США, Dep. of Ecology and Evolutionary Biology and Mathematics, Univ. of Tennessee, Knoxville, TN 37996-1610. Ил. 6. Табл. 4. Библ. 57

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.11
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ЭФФЕКТ ОСНОВАТЕЛЯ
РЕПРОДУКТИВНАЯ ИЗОЛЯЦИЯ
СМЕНА АДАПТИВНЫХ ПИКОВ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Hastings, Alan

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.31

Role of selection, drift, mutational bias and linkage in the evolution of DNA base content [Text] / C. Gautier [et al.] // Ann. Hum. Genet. - 2000. - Vol. 64, N 5. - P467 . - ISSN 0003-4800
Перевод заглавия: Роль отбора, дрейфа, мутационного смещения и сцепления в эволюции содержания оснований ДНК
Аннотация: Тезисы доклада на европейской встрече по мат. генетике посвящены роли указанных факторов в появлении длинных последовательностей ДНК со смещенным составом оснований G + C/A + T. Мат. модели для анализа отбора в этой ситуации сложны для анализа, поэтому предприняты имитационные эксперименты. Изучалось равновесие при отборе и дрейфе. Рассматривалась эволюция гаплоидной популяции из N последовательностей по L оснований W (A и T) и S (G и C). Мутационные переходы между W и S являются смещеными: W мутирует в S со скоростью u, а S в W со скоростью v согласно распределению Пуассона со средним (U + V)LN. Отбор реализуется путем полиномиального выбора N след. последовательностей с учетом их приспособленности. Приспособленность аддитивна по сайтам и коэф. отбора s в расчете на основание положителен. Анонсируются результаты экспериментов, согласно к-рым предсказания ныне использующейся диффузионной аппроксимации о зависимости равновесия только от произведений Nu, Nv. и Ns не выполняются при Ns 1. Различия между равновесиями для разных размеров популяций увеличиваются с возрастанием s, эффективность отбора растет с увеличением размера популяции. Обнаружено уменьшение равновесия с длиной последовательности, что ставит вопрос о селекционном пределе. Подчеркивается важность разработки мат. теории эволюции L сцепленных сайтов при отборе. Франция, Univ. Claude Bernard, Lyon. Библ. 4

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.11
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ОТБОР
ГЕННЫЙ ДРЕЙФ
СЦЕПЛЕНИЕ
МУТАЦИИ
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ДНК
СОСТАВ ОСНОВАНИЙ ДНК
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Gautier, C.; Piganeau, G.; Tourancheau, B.; Westrelin, R.

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.32

Experimental design for genomic mismatch scanning: Exploring different models for the recombination process [Text] / J. H. Barrett [et al.] // Ann. Hum. Genet. - 2000. - Vol. 64, N 5. - P468 . - ISSN 0003-4800
Перевод заглавия: Экспериментальный план сканирования геномных различий: исследование различных моделей процесса рекомбинации
Аннотация: Тезисы доклада на европейской встрече по мат. генетике. Недавно развитая техника сканирования предназначена для выявления идентичных по происхождению обл. ДНК двух родственных особей. В случае пары пораженных родственников метод потенциально полезен для картирования генов заболевания. Для оценивания числа и длины общих обл. была написана программа, имитирующая рекомбинационные события (РС) для хромосомы. Сначала предполагалось, что РС соответствуют процессу Пуассона, а затем модель обобщалась для учета интерференции и варьирующей вероятности рекомбинации. Для пуассоновского процесса скорость рекомбинации была положена равной 2. Для обобщенной модели общая скорость РС такая же, но варьирует по хромосоме. Имитационные эксперименты проводились в предположении отсутствия гена заболевания. Выявлено небольшое уменьшение среднего кол-ва общих обл. во 2-ой модели, отмечено также уменьшение дисперсии кол-ва и длины общих обл. Великобритания, ARC Epidemiology unit, Univ. of Manchester

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.11
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ИДЕНТИЧНОСТЬ ПО ПРОИСХОЖДЕНИЮ
ОБЛАСТИ ХРОМОСОМЫ ДВУХ РОДСТВЕННИКОВ
СКРИНИРОВАНИЕ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
ИЗМЕНЧИВОСТЬ СКОРОСТЕЙ РЕКОМБИНАЦИЙ

Доп.точки доступа:
Barrett, J.H.; John, S.; Pinel, T.H.; Worthington, J.

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.442

Coad, D. S.
A comparison of the randomized play-the-winner rule and the triangular test for clinical trials with binary responses [Text] / D. S. Coad, William F. Rosenberger // Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 7. - P761-769 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Сравнение рандомизированных правила игры в победителя и триангулярного критерия для клинических испытаний с бинарными результатами
Аннотация: В последние 2 десятилетия этические соображения стимулировали исследования адаптивных и последовательных планов. При таких планах размещение пациентов по типам лечения (Л) для сравнения некоторого метода Л с контрольным производится т. обр., чтобы уменьшить число пациентов с худшим типом Л. В полностью последовательных планах после получения результата для очередного нового пациента данные исследуется для использования сбалансированной рандомизации. При адаптивных планах рандомизация производится так, что в среднем более высокая пропорция пациентов получает более успешное Л. В настоящее время существует немного сравнительных исследований обоих подходов. Предпринято имитационное исследование данного вопроса в случае, когда результаты Л имеют бинарный характер. Рассматривается критерии относительно значений логарифма отношения вероятностей 'ТЭТА' = log(p[E](1-p[C])/p[C](1-p[E]), где p[C] и p[E] есть вероятности успеха при Л контрольным и эксперим. методами. Проверяется гипотеза 'ТЭТА' = 0 против односторонней альтернативы 'ТЭТА' 0. Правило игры в победителя обращается к аналогии с урновой моделью и использует сбалансированную рандомизацию после получения очередного результата с пересчетом статистики для 'ТЭТА' и информации относительно 'ТЭТА' в ней. Триангулярный критерий принадлежит классу последовательных планов и определяется линейными границами остановки. Кратко рассмотрены результаты исследований данных методы, выбор границ остановки, проблемы размера выборок. На основании имитационных экспериментов сделан вывод, что триангулярный критерий более эффективен в смысле меньшего кол-ва применений худшего способа Л, особенно при значительном различии соотв. вероятностей. В дальнейшем это кол-во может еще уменьшиться за счет использования триангулярного критерия с рандомизированным правилом игры в победителя при назначении Л каждому пациенту. Великобритания, School of Mathematical Sciences, Univ. of Sussex, Falmer, Brighton BN1 9QH. Табл. 3. Библ. 26

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
ТРИАНГУЛЯРНЫЙ КРИТЕРИЙ
ИГРА В ПОБЕДИТЕЛЯ
СРАВНЕНИЕ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Rosenberger, William F.

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.462

Rosenberger, William F.
Bootstrap methods for adaptive designs [Text] / William F. Rosenberger, Feifang Hu // Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 14. - P1757-1767 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Методы бутстрэпа для адаптивных планов
Аннотация: Адаптивные планы часто используются в целях улучшения эффективности при накоплении данных в последовательных экспериментах в науках о жизни и инженерных исследованиях. Они применялись также в последовательных биомедицинских исследованиях, в частности, на различных фазах клинических испытаний. Здесь задачей является минимизация кол-ва пациентов, к-рым назначалось не самое эффективное или токсичное лечение. Обычно это достигается изменением вероятностей назначения в пользу лечения, к-рое к данному моменту представляется лучшим. Т. обр. адаптивные планы порождают зависимые последовательности случайных переменных, к-рые не являются взаимозаменяемыми. Поэтому не представляется очевидным применение в этой ситуации методов ресемплинга при использовании бутсрэпа для получения интервальных оценок. Предложена простая процедура, в к-рой наблюдаемые отклики из адаптивного эксперимента являются входами в имитационную программу. Затем программа порождает последовательности из адаптивной схемы. С помощью имитаций сравнивались три доверительных интервала бутстрэпа. Предложен метод приближенного получения в большинстве случаев доверительного интервала с требуемой вероятностью накрытия. Дан пример его использования в в клиническом испытании. США, Dep. of Mathematics and Statistics, Univ. of Maryland, Baltimore County, 1000 Hilltop Circle, Baltimore, MD 21250. Табл. 4. Библ. 14

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.15
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
АДАПТИВНЫЕ ПЛАНЫ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ГРАНИЦЫ
БУТСТРЭП
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ

Доп.точки доступа:
Hu, Feifang

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.10-04А3.49

Solow, Andrew R.
On an early result on stability and complexity [Text] / Andrew R. Solow, Christopher Costello, Andrew Beet // Amer. Natur. - 1999. - Vol. 154, N 5. - P587-588 . - ISSN 0003-0147
Перевод заглавия: О раннем результате об устойчивости и сложности
Аннотация: Связь размера и структуры экосистемы с ее устойчивостью и др. динамическими св-вами была центральным предметом в экологии в течение более 20 лет. Широко известен результат имитационного исследования этого вопроса Gardner M., Ashby W. (Nature, 1970, 228, 784). Авт. рассматривали стохастическую модель n видов со случайной матрицей сообщества A. В ней диагональные элементы равномерно распределены на (-1,0;-0,1), а внедиагональные равны 0 с вероятностью 1-c и равномерно распределены на (-1,0;1,0) с вероятностью c, называемой связностью. На основании имитационных экспериментов был построен график зависимости от связности для вероятности p(n,c) того, что макс. вещественная часть R собственных чисел A отрицательна (достаточное условие устойчивости сообщества). Если же сообщество разделено на k независимых частей и считается устойчивым при устойчивости каждой из частей (при этом ожидаемое число связей видов уменьшается в k раз), то для конкретных параметров оказывается (анализ R. May результатов Gardner M., Ashby W.), что вероятность устойчивости практически равна 0 для случайных матриц, но будет порядка 1/3 при разделении сообщества. Др. стохастические модели дают противоречащие данному выводы. Предпринято попытка повторить имитации Gardner M., Ashby W., но результаты получились др. Переход при возрастании c от почти полной устойчивости к почти полной неустойчивости оказался менее резким, соответственно нельзя говорить о увеличении стабильности при разделенности сообщества (напр., при параметрах, рассматриваемых May). США, Woods Hole Oceanographic Inst., Woods Hole, MA 02543. E-mail: asolow@whoi.edu. Ил. 2. Библ. 8

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.13.11
Рубрики: ТЕОРИЯ СООБЩЕСТВ
СЛУЧАЙНЫЕ ПИЩЕВЫЕ СВЯЗИ
ВЕРОЯТНОСТИ УСТОЙЧИВОСТИ
РАЗДЕЛЕННОСТЬ СООБЩЕСТВА
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

Доп.точки доступа:
Costello, Christopher; Beet, Andrew

16.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.12-04А3.73

Disease mapping models: An empirical evaluation. Disease mapping collaborative group [Text] / A. B. Lawson [et al.] // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 17-18. - P2217-2241 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Модели картирования заболеваний: эмпирическое оценивание
Аннотация: На примере картирования (К) заболеваемости (З) исследуются св-ва моделей К путем анализа данных, полученных в результате имитационных экспериментов. В базовой модели кол-во случаев заболеваний O[i], наблюдаемых в i-ой обл., имеет распределение Пуассона со средним E[i]*'ТЭТА'[i], где E[i] - ожидаемое кол-во для i-ой обл, а 'ТЭТА'[i] - относительный риск в ней. К стандартизированного отношения смертности (СОСм)'фи'[i] = O[i]/E[i] имеет след. недостатки: 1) Дисперсия 'фи'[i], равная O[i]/E[i], велика при малом знаменателе E[i]. 2) Невозможно дифференцировать регионы, где не наблюдалось заболеваний. 3) Нет попытки вскрыть причинные закономерности данных. Альтернативные подходы группируются в след. категории: 1) Модели сглаживания, уменьшающие шум. 2) Линейные байесовские модели, основанные на линейных ф-циях СОСм. 3) Байесовские модели, предполагающие, что относительные риски являются реализациями из некоторого распределения. 4) Эмпирические байесовские модели, использующие оценивание априорного распределения. Из методов сглаживания СОСм обычно используется ядерное сглаживание Nadarava-Watson, применяющее веса в виде ф-ций от соседних значений. В др. подходе производится сглаживание отдельно для числителя и знаменателя 'фи'. Линейная байесовская модель использует ожидание риска по априорному распределению, причем оценка с миним. потерями имеет вид 'ТЭТА'[i] = 'альфа' + 'бета''фи'[i]. Св-ва: 1) Если E[i] велико, то оценка стремится к СОСм, а если мало - к априорной средней. 2) Оценивание теоретические не обосновано в отличие от принципа правдоподобия. 3) Подход дает точечные оценки и не позволяет строить доверительные интервалы и проверять гипотезы. Использование модели с гамма-распределением риска имеет след. преимущества: 1) возможность получения доверительных интервалов для оценок на основе апостериорного распределения; 2) опора на метод макс. правдоподобия. При использовании смешанных моделей предполагается, что существуют k уровней риска 'ТЭТА'[l] и i-й уровень с вероятностью p[i] соответствует рассматриваемой обл. В полной байесовской модели BYM предполагается, что log('ТЭТА'[i]) равен сумме, содержащей компонент тренда, скоррелированный с соседним j-ым компонент и независимый компонент. Результаты оценивались 1) с помощью коэф. корреляции Пирсона и Спирмена (давшими сходные выводы) между истинными рисками и полученными при анализе имитационных экспериментов; 2) на основе согласия по статистике хи-квадрат; 3) по коэф. автокорреляции Морана I для остатков. Оказалось, что непространственные методы дают заметную автокорреляцию остатков. Все модели хороши в случае постоянного риска. Не рекомендуется использование ядерных методов сглаживания. Модель BYM наиболее робастна, дает более высокие корреляции и значения различий 2LnL('ТЭТА')/L('ТЭТА'[0]) - (p-1)ln(n) между подогнанной моделью и моделью постоянного риска 'ТЭТА'[0] с поправкой на число параметров p; n - кол-во обл. Великобритания, Dep. of Mathematical Sciences, King's College, Univ. of Aberdeen, Old Aberdeen, AB24 3UE. Ил. 1. Библ. 22

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.13.11 + 341.05.23.15 + 341.05.25.09.99
Рубрики: ТЕОРИЯ ПОПУЛЯЦИЙ
ТЕОРИЯ ЭПИДЕМИЙ
БИОМЕТРИЯ
КАРТИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ
МЕДИЦИНСКАЯ ГЕОГРАФИЯ
ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
ОЦЕНИВАНИЕ МОДЕЛЕЙ

Доп.точки доступа:
Lawson, A.B.; Biggeri, A.B.; Boehning, D.; Lesaffre, E.; Viel, J.-F.; Clark, A.; Schlattmann, P.; Divino, F.

17.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI40) 02.01-04М7.42

Disease mapping models: An empirical evaluation. Disease mapping collaborative group [Text] / A. B. Lawson [et al.] // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 17-18. - P2217-2241 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Модели картирования заболеваний: эмпирическое оценивание
Аннотация: На примере картирования (К) заболеваемости (З) исследуются св-ва моделей К путем анализа данных, полученных в результате имитационных экспериментов. В базовой модели кол-во случаев заболеваний O[i], наблюдаемых в i-ой обл., имеет распределение Пуассона со средним E[i]*'ТЭТА'[i], где E[i] - ожидаемое кол-во для i-ой обл, а 'ТЭТА'[i] - относительный риск в ней. К стандартизированного отношения смертности (СОСм)'фи'[i] = O[i]/E[i] имеет след. недостатки: 1) Дисперсия 'фи'[i], равная O[i]/E[i], велика при малом знаменателе E[i]. 2) Невозможно дифференцировать регионы, где не наблюдалось заболеваний. 3) Нет попытки вскрыть причинные закономерности данных. Альтернативные подходы группируются в след. категории: 1) Модели сглаживания, уменьшающие шум. 2) Линейные байесовские модели, основанные на линейных ф-циях СОСм. 3) Байесовские модели, предполагающие, что относительные риски являются реализациями из некоторого распределения. 4) Эмпирические байесовские модели, использующие оценивание априорного распределения. Из методов сглаживания СОСм обычно используется ядерное сглаживание Nadarava-Watson, применяющее веса в виде ф-ций от соседних значений. В др. подходе производится сглаживание отдельно для числителя и знаменателя 'фи'. Линейная байесовская модель использует ожидание риска по априорному распределению, причем оценка с миним. потерями имеет вид 'ТЭТА'[i] = 'альфа' + 'бета''фи'[i]. Св-ва: 1) Если E[i] велико, то оценка стремится к СОСм, а если мало - к априорной средней. 2) Оценивание теоретические не обосновано в отличие от принципа правдоподобия. 3) Подход дает точечные оценки и не позволяет строить доверительные интервалы и проверять гипотезы. Использование модели с гамма-распределением риска имеет след. преимущества: 1) возможность получения доверительных интервалов для оценок на основе апостериорного распределения; 2) опора на метод макс. правдоподобия. При использовании смешанных моделей предполагается, что существуют k уровней риска 'ТЭТА'[l] и i-й уровень с вероятностью p[i] соответствует рассматриваемой обл. В полной байесовской модели BYM предполагается, что log('ТЭТА'[i]) равен сумме, содержащей компонент тренда, скоррелированный с соседним j-ым компонент и независимый компонент. Результаты оценивались 1) с помощью коэф. корреляции Пирсона и Спирмена (давшими сходные выводы) между истинными рисками и полученными при анализе имитационных экспериментов; 2) на основе согласия по статистике хи-квадрат; 3) по коэф. автокорреляции Морана I для остатков. Оказалось, что непространственные методы дают заметную автокорреляцию остатков. Все модели хороши в случае постоянного риска. Не рекомендуется использование ядерных методов сглаживания. Модель BYM наиболее робастна, дает более высокие корреляции и значения различий 2LnL('ТЭТА')/L('ТЭТА'[0]) - (p-1)ln(n) между подогнанной моделью и моделью постоянного риска 'ТЭТА'[0] с поправкой на число параметров p; n - кол-во обл. Великобритания, Dep. of Mathematical Sciences, King's College, Univ. of Aberdeen, Old Aberdeen, AB24 3UE. Ил. 1. Библ. 22

ГРНТИ	76.03.49

ВИНИТИ 761.03.49.02.05.11
Рубрики: ТЕОРИЯ ПОПУЛЯЦИЙ
ТЕОРИЯ ЭПИДЕМИЙ
БИОМЕТРИЯ
КАРТИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ
МЕДИЦИНСКАЯ ГЕОГРАФИЯ
ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
ОЦЕНИВАНИЕ МОДЕЛЕЙ

Доп.точки доступа:
Lawson, A.B.; Biggeri, A.B.; Boehning, D.; Lesaffre, E.; Viel, J.-F.; Clark, A.; Schlattmann, P.; Divino, F.

18.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 02.02-04А1.50

Orr, H. Allen
The evolutionary genetics of adaptation: A simulation study [Text] / H.Allen Orr // Genet. Res. - 1999. - Vol. 74, N 3. - P207-214 . - ISSN 0016-6723
Перевод заглавия: Эволюционная генетика адаптации: имитационное исследование
Аннотация: В колич. генетике представление о генетической изменчивости не однозначно. Теоретики, начиная с Фишера, моделировали изменчивость в предположении, что она обусловлена многими генами с небольшими фенотипическими эффектами (в пределе получается инфинитезимальная модель с практически бесконечным числом локусов с бесконечно малыми эффектами). С др. стороны, есть много примеров адаптации в природе, обусловленной небольшим кол-вом генов иногда с большими эффектами. Эмпирические противоречия инфинитезимальной точке зрения проявляются при искусственном отборе, где р-ция на отбор не согласуется с указанным взглядом. Кроме того, картирование локусов некоторых колич. признаков (напр., у кукурузы) выявило небольшое число (5) локусов. Сходные результаты получены и при анализе природных адаптаций. Все это говорит об олигогенной основе изменчивости, обусловленной небольшим кол-вом факторов с большими эффектами, хотя, вероятно, есть также много факторов с малыми эффектами. Адаптация рассматривается как процесс движения к оптимуму в многомерном пространстве в результате фиксации благоприятных мутаций (М). Ранее авт. показал, что распределение (Р) размера М в цепи эволюционных фиксаций приближенно экспоненциально. Использовалась геометрическая модель Фишера, когда популяция находится на некотором расстоянии от оптимума (О) в многомерном пространстве. Фишер показал, что для М размера r маловероятно быть благоприятной (т. е. сдвигать фенотип ближе к О), если r велико. Это служит обоснованием микромутационной адаптации. Однако здесь не принималось во внимание, что маловероятные большие М фиксируются с более высокой вероятностью. Анализ с учетом вероятности фиксации дан Кимурой, показавшим, что адаптация включает М среднего размера. Более правильно, тем не менее, исследовать Р для М на протяжении всего процесса адаптации. Аналитические выводы авт. об экспоненциальном характере Р размера фиксировавшихся М были получены на основе ряда грубых предположений. Проведены имитационные эксперименты для проверки робастности экспоненциальности Р к использованию более реальных предпосылок. Получено, что 1) использование абсолютных, а не относительных Р для М фактически сохраняет экспоненциальное Р; 2) этот вывод приближенно верен при различных Р для неличны возникающих М (при условии, что малые М встречаются чаще, чем большие, а их среднее мало по сравнению с начальным расстоянием до О). Выше подразумевалось, что М (случайный вектор в многомерном пространстве признаков) отражает общий характер фенотипа (напр., сложного органа, а не отдельного признака). Поэтому далее рассматривается Р одномерных проекций фиксировавшихся М. И здесь грубая экспоненциальность Р оказалась робастной к деталям предпосылок. Т. обр., экспоненциальный характер Р фиксировавшихся в процессе адаптации М (не соотв. инфинитезимальной точке зрения) является св-вом эволюции, в к-рой, следовательно, играют роль и довольно крупные М. США, Dep. of Biology, Univ. of Rochester, Rochester, NY 14627. Ил 4. Библ. 38

ГРНТИ	34.03.17

ВИНИТИ 341.03.17.17.17
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
АДАПТАЦИИ
БЛАГОПРИЯТНЫЕ МУТАЦИИ
ФИКСАЦИИ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРОВ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

19.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.02-04А3.17

Orr, H. Allen
The evolutionary genetics of adaptation: A simulation study [Text] / H.Allen Orr // Genet. Res. - 1999. - Vol. 74, N 3. - P207-214 . - ISSN 0016-6723
Перевод заглавия: Эволюционная генетика адаптации: имитационное исследование
Аннотация: В колич. генетике представление о генетической изменчивости не однозначно. Теоретики, начиная с Фишера, моделировали изменчивость в предположении, что она обусловлена многими генами с небольшими фенотипическими эффектами (в пределе получается инфинитезимальная модель с практически бесконечным числом локусов с бесконечно малыми эффектами). С др. стороны, есть много примеров адаптации в природе, обусловленной небольшим кол-вом генов иногда с большими эффектами. Эмпирические противоречия инфинитезимальной точке зрения проявляются при искусственном отборе, где р-ция на отбор не согласуется с указанным взглядом. Кроме того, картирование локусов некоторых колич. признаков (напр., у кукурузы) выявило небольшое число (5) локусов. Сходные результаты получены и при анализе природных адаптаций. Все это говорит об олигогенной основе изменчивости, обусловленной небольшим кол-вом факторов с большими эффектами, хотя, вероятно, есть также много факторов с малыми эффектами. Адаптация рассматривается как процесс движения к оптимуму в многомерном пространстве в результате фиксации благоприятных мутаций (М). Ранее авт. показал, что распределение (Р) размера М в цепи эволюционных фиксаций приближенно экспоненциально. Использовалась геометрическая модель Фишера, когда популяция находится на некотором расстоянии от оптимума (О) в многомерном пространстве. Фишер показал, что для М размера r маловероятно быть благоприятной (т. е. сдвигать фенотип ближе к О), если r велико. Это служит обоснованием микромутационной адаптации. Однако здесь не принималось во внимание, что маловероятные большие М фиксируются с более высокой вероятностью. Анализ с учетом вероятности фиксации дан Кимурой, показавшим, что адаптация включает М среднего размера. Более правильно, тем не менее, исследовать Р для М на протяжении всего процесса адаптации. Аналитические выводы авт. об экспоненциальном характере Р размера фиксировавшихся М были получены на основе ряда грубых предположений. Проведены имитационные эксперименты для проверки робастности экспоненциальности Р к использованию более реальных предпосылок. Получено, что 1) использование абсолютных, а не относительных Р для М фактически сохраняет экспоненциальное Р; 2) этот вывод приближенно верен при различных Р для неличны возникающих М (при условии, что малые М встречаются чаще, чем большие, а их среднее мало по сравнению с начальным расстоянием до О). Выше подразумевалось, что М (случайный вектор в многомерном пространстве признаков) отражает общий характер фенотипа (напр., сложного органа, а не отдельного признака). Поэтому далее рассматривается Р одномерных проекций фиксировавшихся М. И здесь грубая экспоненциальность Р оказалась робастной к деталям предпосылок. Т. обр., экспоненциальный характер Р фиксировавшихся в процессе адаптации М (не соотв. инфинитезимальной точке зрения) является св-вом эволюции, в к-рой, следовательно, играют роль и довольно крупные М. США, Dep. of Biology, Univ. of Rochester, Rochester, NY 14627. Ил 4. Библ. 38

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.09.11
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
АДАПТАЦИИ
БЛАГОПРИЯТНЫЕ МУТАЦИИ
ФИКСАЦИИ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРОВ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 02.03-04А1.55

Does evolution of iteroparous and semelparous reproduction call for spatially structured systems? [Text] / Esa Ranta [et al.] // Evolution (USA). - 2000. - Vol. 54, N 1. - P145-150 . - ISSN 0014-3820
Перевод заглавия: Требует ли эволюция однократного и многократного размножения пространственно структурированных систем?
Аннотация: Рассматривается проблема эволюционного преимущества однократного (ОР) или многократного (МР) размножения (напр., однолетних или многолетних растений) при наличии пространственной структуры. Предполагается, что рост численности популяции N удовлетворяет ур-нию N[.](k+1) = 'лямбда'[.]N[.](k). Здесь индексом вместо точки м. б. символ S при ОР и I при МР. Кроме того, 'лямбда'[S] = P[j]b[S], 'лямбда'[I] = P[j]vb[S] + P[A], где P[.] есть вероятность выживания молоди (индекс j) или взрослых (A); для коэф. размножения b выполняется равенство b[I] = vb[S], P[j] = p[j]exp(-'альфа'(b[S]N[S](k)+vb[S]N[I](k))). Неравенство b[S] cb[S]/(1-P[A]) означает, что МР не может распространиться среди резидентов с ОР (и наоборот) в случае отсутствия пространственной структуры. Пространственная структура моделируется как конечное число колоний в узлах регулярной решетки (либо отделенных произвольными расстояниями). Она м. б. задана явно (миграции отрицательно зависят от расстояния между колониями) или неявно (зависимости нет). Предполагается, что постоянная доля m обитателей колонии мигрирует на каждом шагу, кол-во иммигрантов из колонии j в i на расстояние d[ij] равно m'лямбда'(N[j](k))exp(-cd[ij])/'СУММА'[k,l]exp(-cd[kl]). Для изучения поведения данной модели проведены имитационные эксперименты. Исследование возможности внедрения производилось с помощью вычисления ляпуновских экспонент - логарифма предельного геометрического среднего для коэф. роста внедряющейся стратегии. Оказалось, что внедрение мутантной стратегии возможно для обеих резидентных стратегий. Однако при этом существует ясное различие в обл. параметров, где возможно внедрение. Для ОР эта обл. узка и существует только при неявной пространственной структуре, тогда как внедрение МР возможно как для явной, так и неявной пространственной структур. Внедрение происходит, благодаря сдвигу динамики резидента от стабильного режима к колебательному. Имитации производились в обл. стабильной динамики как МР, так и ОР. Финляндия, Integrative Ecology Unit, Div. of Population Biology, Dep. of Ecology and Systematics, Univ. of Helsinki, P. O. Box 17, FIN-00014 Helsinki. E-mail: esa.ranta@helsinki.fi. Ил. 3. Библ. 27

ГРНТИ	34.03.17

ВИНИТИ 341.03.17.17.17
Рубрики: ТЕОРИЯ ПОПУЛЯЦИЙ
ОДНОКРАТНОЕ РАЗМНОЖЕНИЕ
МНОГОКРАТНОЕ РАЗМНОЖЕНИЕ
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ СТРУКТУРА
ЭВОЛЮЦИОННО УСТОЙЧИВЫЕ СТРАТЕГИИ
ИМИТАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
ЛЯПУНОВСКАЯ ЭКСПОНЕНТА

Доп.точки доступа:
Ranta, Esa; Tesar, David; Alaja, Susanna; Kaitala, Veijo

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-120

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска