Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ДИХОТОМИЧЕСКАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 00.02-04Н2.353

   

    A comparison of dichotomous logistic regression and adaptive reasonance theory neural networks in the classific of breast fine needle aspirates (FNAB) using data from different human observers [Text] : synop. Pap. Pathol. Soc. Gr. Brit. and Irel. 171st Meet., Amsterdam, 5-7 July, 1995 / J. Downs [et al.] // J. Pathol. - 1995. - Vol. 176, Suppl. - P38 . - ISSN 0022-3417
Перевод заглавия: Сравнение дихотомической логистической регрессии и нейронных сетей, основанных на теории адаптивного резонанса, при классификации данных тонкоигольной биопсии молочной железы на основе информации различных наблюдателей
Аннотация: Представлены результаты сравнения дихотомической логистической регрессии и нейронных сетей, основанных на теории адаптивного резонанса в задаче классификации при данных 50 случаев (25 злокачественных опухолей; 25 доброкачественных). По качеству классификации 2 рассмотренных метода оказались практически равными. Великобритания, Dep. of Pathology, Univ. of Sheffield Med. School, Sheffield S10 2UL. Табл. 1
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.29.49.51.09.35.02
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ДИХОТОМИЧЕСКАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

КЛАССИФИКАЦИЯ

ТОНКОИГОЛЬНАЯ БИОПСИЯ

ЗАБОЛЕВАНИЯ

ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ


Доп.точки доступа:
Downs, J.; Harrison, R.F.; Cross, S.S.; Al-Badri, A.; Akbar, N.; Rogers, S.; Start, R.D.; Stephenson, T.J.


2.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 00.02-04А3.78

   

    A comparison of dichotomous logistic regression and adaptive reasonance theory neural networks in the classific of breast fine needle aspirates (FNAB) using data from different human observers [Text] : synop. Pap. Pathol. Soc. Gr. Brit. and Irel. 171st Meet., Amsterdam, 5-7 July, 1995 / J. Downs [et al.] // J. Pathol. - 1995. - Vol. 176, Suppl. - P38 . - ISSN 0022-3417
Перевод заглавия: Сравнение дихотомической логистической регрессии и нейронных сетей, основанных на теории адаптивного резонанса, при классификации данных тонкоигольной биопсии молочной железы на основе информации различных наблюдателей
Аннотация: Представлены результаты сравнения дихотомической логистической регрессии и нейронных сетей, основанных на теории адаптивного резонанса в задаче классификации при данных 50 случаев (25 злокачественных опухолей; 25 доброкачественных). По качеству классификации 2 рассмотренных метода оказались практически равными. Великобритания, Dep. of Pathology, Univ. of Sheffield Med. School, Sheffield S10 2UL. Табл. 1
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ДИХОТОМИЧЕСКАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

КЛАССИФИКАЦИЯ

ТОНКОИГОЛЬНАЯ БИОПСИЯ

ЗАБОЛЕВАНИЯ

ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ


Доп.точки доступа:
Downs, J.; Harrison, R.F.; Cross, S.S.; Al-Badri, A.; Akbar, N.; Rogers, S.; Start, R.D.; Stephenson, T.J.


3.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI40) 00.03-04М7.294

   

    A comparison of dichotomous logistic regression and adaptive reasonance theory neural networks in the classific of breast fine needle aspirates (FNAB) using data from different human observers [Text] : synop. Pap. Pathol. Soc. Gr. Brit. and Irel. 171st Meet., Amsterdam, 5-7 July, 1995 / J. Downs [et al.] // J. Pathol. - 1995. - Vol. 176, Suppl. - P38 . - ISSN 0022-3417
Перевод заглавия: Сравнение дихотомической логистической регрессии и нейронных сетей, основанных на теории адаптивного резонанса, при классификации данных тонкоигольной биопсии молочной железы на основе информации различных наблюдателей
Аннотация: Представлены результаты сравнения дихотомической логистической регрессии и нейронных сетей, основанных на теории адаптивного резонанса в задаче классификации при данных 50 случаев (25 злокачественных опухолей; 25 доброкачественных). По качеству классификации 2 рассмотренных метода оказались практически равными. Великобритания, Dep. of Pathology, Univ. of Sheffield Med. School, Sheffield S10 2UL. Табл. 1
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.49.53
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ДИХОТОМИЧЕСКАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

КЛАССИФИКАЦИЯ

ТОНКОИГОЛЬНАЯ БИОПСИЯ

ЗАБОЛЕВАНИЯ

ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ


Доп.точки доступа:
Downs, J.; Harrison, R.F.; Cross, S.S.; Al-Badri, A.; Akbar, N.; Rogers, S.; Start, R.D.; Stephenson, T.J.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)