Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ГЕНЕТИЧЕСКИЙ (СТАТИСТИЧЕСКИЙ) АЛГОРИТМ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 13.03-04А2.131

   

    Hyperspectral determination of eutrophication for a water supply source via genetic algorithm-partial least squares (GA-PLS) modeling [Text] / Kaishan Song [et al.] // Sci. Total Environ. - 2012. - Vol. 426. - P220-232 . - ISSN 0048-9697
Перевод заглавия: Гиперспектральное определение эвтрофикации источника водоснабжения с помощью моделирования с применением генетического (статистического) алгоритма - метода частых наименьших квадратов
Аннотация: Разработана модель слежения за опасностью цветения цианобактерий на водохраналище Морзе (Индианаполис, США). Данные гиперспектрального дистанционного слежения in situ и с воздуха были обработаны с применением генетического (статистического) алгоритма. Спектральный сигнал сопоставлялся с параметрами эвтрофикации воды. Измерялось содержание хлорофилла а, фикоцианина, суспендированных частиц и прозрачности (метод диска Секки). Было показано, что сенсор отражает в спектрах все 4 параметра, давая низкую среднюю квадратичную ошибку между дистанционными и данными in situ. Заключается, что метод позволяет получать качественные и количественные данные о распределении и плотности цианобактерий, суспендированных частиц и прозрачности вод в водохранилище Морзе
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.35.33.67.41.21
Рубрики: ЦИАНОБАКТЕРИИ
ВОДОХРАНИЛИЩЕ

ЭВТРОФИКАЦИЯ

ДИСТАНЦИОННОЕ СЛЕЖЕНИЕ

ХЛОРОФИЛЛ А

ФИКОЦИАНИН

МОДЕЛИРОВАНИЕ

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ (СТАТИСТИЧЕСКИЙ) АЛГОРИТМ

ЧАСТНЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ


Доп.точки доступа:
Song, Kaishan; Li, Lin; Tedesco, Lenore P.; Li, Shuai; Clercin, Nicolas A.; Hall, Bob E.; Li, Zuchuan; Shi, Kun


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 13.03-04Б2.1

   

    Hyperspectral determination of eutrophication for a water supply source via genetic algorithm-partial least squares (GA-PLS) modeling [Text] / Kaishan Song [et al.] // Sci. Total Environ. - 2012. - Vol. 426. - P220-232 . - ISSN 0048-9697
Перевод заглавия: Гиперспектральное определение эвтрофикации источника водоснабжения с помощью моделирования с применением генетического (статистического) алгоритма - частых наименьших квадратов
Аннотация: Разработана модель слежения за опасностью цветения цианобактерий на водохраналище Морзе (Индианаполис, США). Данные гиперспектрального дистанционного слежения in situ и с воздуха были обработаны с применением генетического (статистического) алгоритма. Спектральный сигнал сопоставлялся с параметрами эвтрофикации воды. Измерялось содержание хлорофилла а, фикоцианина, суспендированных частиц и прозрачности (метод диска Секки). Было показано, что сенсор отражает в спектрах все 4 параметра, давая низкую среднюю квадратичную ошибку между дистанционными и данными in situ. Заключается, что метод позволяет получать качественные и количественные данные о распределении и плотности цианобактерий, суспендированных частиц и прозрачности вод в водохранилище Морзе
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.27.05.07
Рубрики: ЦИАНОБАКТЕРИИ
ВОДОХРАНИЛИЩЕ

ЭВТРОФИКАЦИЯ

ДИСТАНЦИОННОЕ СЛЕЖЕНИЕ

ХЛОРОФИЛЛ А

ФИКОЦИАНИН

МОДЕЛИРОВАНИЕ

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ (СТАТИСТИЧЕСКИЙ) АЛГОРИТМ

ЧАСТНЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ


Доп.точки доступа:
Song, Kaishan; Li, Lin; Tedesco, Lenore P.; Li, Shuai; Clercin, Nicolas A.; Hall, Bob E.; Li, Zuchuan; Shi, Kun


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 13.06-04Б3.7

   

    Hyperspectral determination of eutrophication for a water supply source via genetic algorithm-partial least squares (GA-PLS) modeling [Text] / Kaishan Song [et al.] // Sci. Total Environ. - 2012. - Vol. 426. - P220-232 . - ISSN 0048-9697
Перевод заглавия: Гиперспектральное определение эвтрофикации источника водоснабжения с помощью моделирования с применением генетического (статистического) алгоритма - частых наименьших квадратов
Аннотация: Разработана модель слежения за опасностью цветения цианобактерий на водохраналище Морзе (Индианаполис, США). Данные гиперспектрального дистанционного слежения in situ и с воздуха были обработаны с применением генетического (статистического) алгоритма. Спектральный сигнал сопоставлялся с параметрами эвтрофикации воды. Измерялось содержание хлорофилла а, фикоцианина, суспендированных частиц и прозрачности (метод диска Секки). Было показано, что сенсор отражает в спектрах все 4 параметра, давая низкую среднюю квадратичную ошибку между дистанционными и данными in situ. Заключается, что метод позволяет получать качественные и количественные данные о распределении и плотности цианобактерий, суспендированных частиц и прозрачности вод в водохранилище Морзе
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.27.39.07.07
Рубрики: ЦИАНОБАКТЕРИИ
ВОДОХРАНИЛИЩЕ

ЭВТРОФИКАЦИЯ

ДИСТАНЦИОННОЕ СЛЕЖЕНИЕ

ХЛОРОФИЛЛ А

ФИКОЦИАНИН

МОДЕЛИРОВАНИЕ

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ (СТАТИСТИЧЕСКИЙ) АЛГОРИТМ

ЧАСТНЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ


Доп.точки доступа:
Song, Kaishan; Li, Lin; Tedesco, Lenore P.; Li, Shuai; Clercin, Nicolas A.; Hall, Bob E.; Li, Zuchuan; Shi, Kun


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)