Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ВЫДЕЛЕНИЕ КРАЕВ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.02-04А4.276

   

    Wavelets in spect brain imaging post-processing [Text] : [Pap.] 1st Int. Conf. Funct. Mapp. Hum. Brain, Paris, June 27-30, 1995 / F. Malfanti [et al.] // Hum. Brain Mapp. - 1995. - Suppl. n 1. - P139 . - ISSN 1065-9471
Перевод заглавия: Осцилляции, [возникающие] после обработки результатов ОФЭКТ-визуализации головного мозга
Аннотация: Выделение краев анатомических структур является сложной задачей из-за низкого контраста и плохого пространственного разрешения ОФЭКТ-изображений (Из) головного мозга. С целью повышения качества визуализации предложен быстродействующий метод преобразования осцилляций, возникающих после цифровой обработки этих Из. Метод основан на подразделении исходной матрицы Из на 4 квадрата, из к-рых на 1-ом парциальном Из идентифицируются края структур вдоль координаты x, на 2-ом - вдоль y, на 3-ем Из выявляются общие детали от 1-го и 2-го, а 4-ое Из содержит сглаженный компонент необработанного исходного Из. Далее проводится пороговое усиление выделенных компонент и выполняется обратное преобразование осцилляций с целью получения контрастированного Из. Предложенный метод успешно апробирован в клинике при ОФЭКТ головного мозга в норме с в/в введением 20 мКи {99m}Tc-HMPAO. Италия, CNR Inst. of Appl. Math., Genoa. Библ. 2
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.49.33.15.13
Рубрики: ОФЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА

ГОЛОВНОЙ МОЗГ

АНАТОМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ

ВЫДЕЛЕНИЕ КРАЕВ


Доп.точки доступа:
Malfanti, F.; Gambaro, M.; Andreucci, L.; Rodriguez, G.; Schenone, A.

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.02-04А3.229

   

    Wavelets in spect brain imaging post-processing [Text] : [Pap.] 1st Int. Conf. Funct. Mapp. Hum. Brain, Paris, June 27-30, 1995 / F. Malfanti [et al.] // Hum. Brain Mapp. - 1995. - Suppl. n 1. - P139 . - ISSN 1065-9471
Перевод заглавия: Осцилляции, [возникающие] после обработки результатов ОФЭКТ-визуализации головного мозга
Аннотация: Выделение краев анатомических структур является сложной задачей из-за низкого контраста и плохого пространственного разрешения ОФЭКТ-изображений (Из) головного мозга. С целью повышения качества визуализации предложен быстродействующий метод преобразования осцилляций, возникающих после цифровой обработки этих Из. Метод основан на подразделении исходной матрицы Из на 4 квадрата, из к-рых на 1-ом парциальном Из идентифицируются края структур вдоль координаты x, на 2-ом - вдоль y, на 3-ем Из выявляются общие детали от 1-го и 2-го, а 4-ое Из содержит сглаженный компонент необработанного исходного Из. Далее проводится пороговое усиление выделенных компонент и выполняется обратное преобразование осцилляций с целью получения контрастированного Из. Предложенный метод успешно апробирован в клинике при ОФЭКТ головного мозга в норме с в/в введением 20 мКи {99m}Tc-HMPAO. Италия, CNR Inst. of Appl. Math., Genoa. Библ. 2
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.57.23.99
Рубрики: ОФЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА

ГОЛОВНОЙ МОЗГ

АНАТОМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ

ВЫДЕЛЕНИЕ КРАЕВ


Доп.точки доступа:
Malfanti, F.; Gambaro, M.; Andreucci, L.; Rodriguez, G.; Schenone, A.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.06-04А3.107

    Kundu, Malay K.

    Edge detection based on human visual response [Text] / Malay K. Kundu, Sancar K. Pal // Int. J. Syst. Sci. - 1988. - Vol. 19, N 12. - P2523-2542 . - ISSN 0020-7721
Перевод заглавия: Выделение краев на основе [механизмов зрительного восприятия]
Аннотация: Предложен алгоритм для обработки полутоновых Из и получения из них графического препарата за счет выделения "краев" (перепадов яркости). Алгоритм работает в 2 этапа. На 1-м по полутоновому Из края выделяются с помощью любого дифференциального оператора. На 2-м этапе за счет сравнения с плавающим порогом нек-рые из выделенных краев устраняются. Автоматическая подстройка порога в зависимости от уровня фоновой яркости основана на использовании психофиз. кривых обнаружения, описываемых критериями Де Врие-Роуза и Вебера. Алгоритм реализован на ЭВМ ЕС 1033. Работоспособность алгоритма подтверждена при обработке различных Из, гистограммы яркостей к-рых м. б. унимодальными, бимодальными и мультимодальными. Показано, что данный алгоритм позволяет получить более качественные контурные Из, чем др. Индия, Electronics and Communication Sciences Unit, Indian Statistical Inst., 203 Barrackpore Trunk Road, Calcutta 700035. Ил. 16. Библ. 10.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПОЛУТОНОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

АЛГОРИТМЫ

ВЫДЕЛЕНИЕ КРАЕВ


Доп.точки доступа:
Pal, Sancar K.

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.12-04А3.91

    MeLean, G. F.

    Contextual filters for image processing [Text] / G. F. MeLean, M. E. Jernigan // Proc. IEEE Int. Conf. Syst., Man, and Cybern., Atlanta, Ga, Oct. 14-17, 1986. - New York (N. Y.), 1986. - Vol. 1. - P525-529
Перевод заглавия: Контекстные фильтры для обработки изображений
Аннотация: Предложен новый подход к выделению перепадов яркости на Из сцен с целью сегментации по выделенным линиям без учета шума. Для этого предлагаются цифровые фильтры (локальные операторы) особого вида, в к-рых учитывается пространственное расположение выделяемых перепадов яркости. В результате фильтры позволяют при обработке Из отфильтровать те "краевые" элементы, к-рые возникли благодаря случайным факторам (шумовые "краевые элементы"). Помимо фильтров, выделяющих одиночные линии, предложены фильтры для подавления текстурного шума. Описаны результаты машинного эксперимента с квадратным Из из 100 пискселов, разбитым на 5 зон, в соответствии с к-рыми проводилась последующая контекстная фильтрация шума. Подавление шумовых фрагментов осуществлялось только за счет латерального взаимодействия. Канада, Univ. of Waterloo, Ont. N2L 391. Ил. 7. Библ. 7.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.21.27.15
Рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ВЫДЕЛЕНИЕ КРАЕВ

ФИЛЬТРАЦИЯ ШУМА

КОНТЕКСТНЫЕ ФИЛЬТРЫ

СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ


Доп.точки доступа:
Jernigan, M.E.

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)