СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=БИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.08-04А3.361

Lachin, John M.
Power of the Mantel-Haenszel and other tests for discrete or grouped time-to-event data under a chained binomial model [Text] / John M. Lachin // Statist. Med. - 2013. - Vol. 32, N 2. - P220-229 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Эффективность теста Mantel-Haenszel и других тестов для дискретных или групповых данных о времени до события в рамках цепной биномиальной модели
Аннотация: Исследована эффективность теста Mantel-Haenszel в различных моделях при разных характеристика используемых данных. Показано, что некоторые известные методы тестирования являются его частными случаями. Подробно исследован случай цепной биномиальной модели. Рассмотрены примеры дискретных и групповых данных о времени до события при неоднородных выборках. США, The Biostatistics Center, Dep. of Epidemiology and Biostatistics, The George Washington Univ., Rockville, MD 20852. E-mail:jml@bsc.gwu.edu. Библ. 18

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
БИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
ТЕСТ MANTEL-HAENSZEL

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 89.10-04М3.92

Барт, А. Г.
Анализ передачи сигналов в межнейронных синапсах на основе принципа отражений [Текст] / А. Г. Барт, А. Э. Дитятев, В. М. Кожанов // Докл. АНСССР. - 1989. - Т. 306, N 6. - С. 1503-1507 . - ISSN 0002-3264
Аннотация: Предлагается новых подход к анализу дискретного механизма передачи сигналов в межнейронных синапсах, основанный на принципе отражений, постулирующем взаимнообратную зависимость между процессами накопления и выброса нейромедиатора. Этот принцип приводит к обобщению классич. биномиальных моделей распределения амплитуды постсинаптич. потенциалов путей введения параметров, имеющих сдвиговую и масштабную природу. Масштабный параметр в обобщенном положительном биномиальном распределении определяет насколько соизмеримы процессы подготовки и выброса нейромедиатора. Получено согласие (по критерию хи-квадрат) эксперим. распределений элементарных ВПСП с обобщенными биномиальными распределениями. При оценке масштабного параметра по методу минимума хи-квадрат получено его соответствие отношению числа групп синаптич. бляшек к кол-ву всех синаптич. бляшек в данном межнейронном синапсе.

ГРНТИ	34.39.15

ВИНИТИ 341.39.15.25.02
Рубрики: СИНАПСЫ
МЕЖНЕЙРОННЫЕ
БИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ

Доп.точки доступа:
Дитятев, А.Э.; Кожанов, В.М.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 90.04-04М3.137

Дитятев, А. Э.
Анализ функциональной неоднородности сенсомотонейронного синапса лягушки [Текст] / А. Э. Дитятев // Нейрофизиология. - 1989. - Т. 21, N 6. - С. 780-788 . - ISSN 0028-2561
Аннотация: Сравниваются 4 модели флуктцации амплитуд ВПСП. Лучшее (по сравнению с биномиальной моделью) согласие с эксперим. данными имеют свертка двух биномиальных распределений и бета-модель. В модели свертки предполагается существование 2 типов зон высвобождения, отличающихся эффективностью высвобождения медиатора. Бетамодель основана на предположении, что вероятность освобождения кванта медиатора является случайной величиной, имеющей бета-распределение. Количество генераторов квантов, оцененное при помощи бета-модели, близко к количеству морфологически идентифицированных синаптич. бутонов. Рез-ты исследования этой модели показали, что биномиальный параметр n может быть интерпретирован как кол-во мест освобождения медиатора, функционирующих с вероятностями 0,2. Данные подтверждают гипотезу о функциональной неоднородности зон высвобождения в межнейронных синапсах. Библ. 15.

ГРНТИ	34.39.15

ВИНИТИ 341.39.15.25.02
Рубрики: ПРЕСИНАПТИЧЕСКИЕ ОКОНЧАНИЯ
ЗОНЫ ВЫСВОБОЖДЕНИЯ
БИНОМИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
СИНАПСЫ
ПЕРВИЧНЫЕ АФФЕРЕНТЫ
МОТОНЕЙРОНЫ
ЛЯГУШКИ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска