Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АНАЛОГОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.05-04А3.111

    Kramer, Alan H.

    Array-based analog computation [Text] / Alan H. Kramer // IEEE Micro. - 1996. - Vol. 16, N 5. - P20-29 . - ISSN 0272-1732
Перевод заглавия: Аналоговые вычисления на массивах процессоров
Аннотация: Обзор аналоговых вычислений на массивах процессоров. Рассмотрены следующие вопросы: поиск компромисса между общностью и эффективностью; принципы аналоговых вычислений на параллельных массивах процессоров; организация связей в массивах с учетом специфики прикладных задач; динамические и фиксированные веса; источники ошибок. Представлены подходы, демонстрирующие преимущества аналоговой техники решения многих задач. США, SGS-Thomson Microelectronics, 2115 Miivia St., Berkeley, CA 94704-1112. Ил. 12. Табл. 1. Библ. 11
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ФОРМАЛЬНЫЕ НЕЙРОНЫ

МАССИВЫ ПРОЦЕССОРОВ

АНАЛОГОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ



2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.05-04А3.209

    Maass, Wolfgagn.

    On the effect of analog noise in discrete-time analog computations [Text] / Wolfgagn Maass, Pekka Orponen // Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 5. - P1071-1095 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: О влиянии аналогового шума в аналоговых вычислениях в дискретном времени
Аннотация: Разработанная модель аналоговых вычислений в дискретном времени при наличии аналогового шума включает в качестве частных случаев нейронные сети с зашумленными сигналами и сети из нейронов со спайковой активностью. Показано, что наличие произвольно малого шума снижает вычислительные возможности аналоговых вычислительных устройств до уровня конечных автоматов. Получена уточненная верхняя граница емкости Вапника-Червоненкиса для аналоговых вычислительных моделей с шумом, работающих в дискретном времени. Австрия, Inst. for Theoretical Computer Sci., Technische Univ. Graz, Graz. Библ. 36
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ЗАМЕДЛЕННЫЕ СИГНАЛЫ

АНАЛОГОВЫЙ ШУМ

АНАЛОГОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ


Доп.точки доступа:
Orponen, Pekka


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.43

    Sarpeshkar, Rahul.

    Analog versus digital: Extrapolating from electronics to neurobiology [Text] / Rahul Sarpeshkar // Neural Comput. - 1998. - Vol. 10, N 7. - P1601-1638 . - ISSN 0899-7667
Перевод заглавия: Сопоставление аналоговых и цифровых вычислений. Экстраполяция от электроники к нейробиологии
Аннотация: Проведен сравнительный анализ достоинств и недостатков аналоговых и цифровых вычислений. Выдвинуто предположение, что наиболее эффективным режимом вычислений является не один из них, а смешанный, и именно такой режим реализован в головном мозге. Для максимизации эффективности информационные ресурсы в гибридном режиме должны быть распределены среди многих каналов с различными отношениями сигнала к шуму. Рассмотрены возможности объяснения некоторых возможностей головного мозга, например, чрезвычайно низкого потребления энергии (порядка 12 Вт для выполнения 3,5*10{15} операций в секунду), с помощью этой модели. Исследована роль шума в гибридных вычислениях и в обучении для предотвращения сверхжесткой настройки. США, Dep. of Biological Computation, Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974. Ил. 8. Библ. 32
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.51
Рубрики: ГОЛОВНОЙ МОЗГ
АНАЛОГОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

ЦИФРОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

ГИБРИДНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)