Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Wildberger, A. Martin$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.09-04А3.114

    Wildberger, A. Martin

    Neural networks an a modeling tool [Text] / A.Martin Wildberger // AI and Simul.: Theory and Appl. - San Diego (Calif.), 1990. - P65-74 . - ISBN 0-911801-68-5
Перевод заглавия: Нейронные сети как средство моделирования
Аннотация: Рассматривается задача моделирования библ. нейронных сетей с помощью искусственных. Исследованы особенности нейрофизиол. моделирования. Проведено сравнение различных моделей искусственного нейрона, а также каузальных и статистических подходов. Приведены примеры построения оценок различных процессов с помощью разработанных методов. Предложена процедура генерации топологии искусственной нейронной сети по результатам статистических измерений. Представлены данные, полученные в ходе эксперим. сравнения с др. методами статистического моделирования. США, General Physics Corp. 6700 Alexander Bell Drive Columbia, MD 21046. Ил. 4. Библ. 25.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МОДЕЛИРОВАНИЕ

НЕЙРОНЫ

ФОРМАЛЬНЫЕ НЕЙРОНЫ

ОБЗОРЫ

БИБЛ. 25



2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.09-04А3.492

    Wildberger, A. Martin

    Introduction to genetic algorithms as a modeling tool [Text] / A.Martin Wildberger, Kenneth A. Hickok // AI and Simul.: Theory and Appl. - San Diego (Calif.), 1990. - P159-164 . - ISBN 0-911801-68-5
Перевод заглавия: Введение в генетические алгоритмы как средство моделирования
Аннотация: Проведено исследование достоинств и недостатков генетических алгоритмов по сравнению с др. средствами моделирования (М) биол. процессов, в частности, с искусственными нейронными сетями и системами имитационного моделирования. Рассмотрены: общие принципы генетического М; распространенные с настоящее время модели; классификация; тестирование; использование в экспертных системах; объединение с методами мат. моделирования; объединение с нейронными сетями; наиболее целесообразные обл. практического применения; перспективы. США, General Physics Corp. 6700 Alexander Bell Drive Columbia, MD 21046. Библ. 18.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: АЛГОРИТМЫ
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ

СРЕДСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ

ОБЗОРЫ

БИБЛ. 18


Доп.точки доступа:
Hickok, Kenneth A.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)