Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>A=Rahman, Saifur$<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI02) 96.04-04В8.12

    Rahman, Saifur.

    Detecting salinity and soil nutrient deficiencies using SPOT satellite data [Text] / Saifur Rahman, George F. Vance, Larry C. Munn // Soil Sci. - 1994. - Vol. 158, N 1. - P31-39 . - ISSN 0038-075X
Перевод заглавия: Выявление засоленности почв и дефицита питательных элементов с помощью данных, полученных спутниковой системой SPOT
Аннотация: На ложноцветных инфракрасных синтезированных снимках, полученных спутниковой системой SPOT, на кукурузных полях на востоке центрального Вайоминга (США) засоленные участки изображаются светлыми и белыми пятнами, здоровая растительность - светло-красным и фуксиново-красным цветом. Водохранилище имеет темно-голубой цвет, участки мелководья и заиленные воды изображаются светло-голубым. Визуальное дешифрирование не позволило количественно охарактеризовать засоленность почв. Статистический анализ цифровых данных выявил, что ближний ИК канал (X-З) более информативен при индикации засоленных почв, чем видимые каналы. Канал XS-З значимо коррелировал с электропроводностью почв и содержанием водорастворимого Na. Яркостной индекс BI положительно коррелировал с электропроводностью почв и с содержанием водорастворимых Na, Ca и Mg. Все спектральные каналы значимо и положительно коррелировали между собой и с BI. Дисперсионный анализ показал, что пробные точки с высокими величинами BI характеризуются высокими значениями электропроводности, водорастворимых Na, Ca и Mg и низкими значениями содержания Mn и Zn. Пробы, характеризующиеся малыми величинами индексов NDVI и RI, имеют высокие значения электропроводности, водорастворимых Na и Ca и низкие значения Mn, что указывает на высокую степень засоленности и дефицита минеральных элементов в почвах. Из всех протестированных спектральных индексов BI наиболее удачно прогнозирует засоленность почв и дефицит минерального питания растений. США, Dep. of Plant, Soil and Insect Sci., P. O. Box 3354, Univ. of Wyoming, Laramie, WY 82071. Библ. 34
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.05.01.99
Рубрики: КОСМИЧЕСКАЯ СЪЕМКА
ЗАСОЛЕННОСТЬ ПОЧВ

ПИТАТЕЛЬНЫЕ ВЕЩЕСТВА


Доп.точки доступа:
Vance, George F.; Munn, Larry C.

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)