СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Pulkstenis, Erik$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.05-04А3.738

Pulkstenis, Erik.
A mixed effects model for the analysis of ordinal longitudinal pain data subject to informative drop-out [Text] / Erik Pulkstenis, Have Thomas R. Ten, J.Richard Landis // Statist. Med. - 2001. - Vol. 20, N 4. - P601-622 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Модель со смешанными эффектами для анализа продольных данных по болевым [ощущениям] субъектов при информативных выпадениях
Аннотация: Статистическая методология, игнорирующая механизмы связи между выпадениями при продольных наблюдениях в течение некоторого промежутка времени и откликом, не может считаться адекватной. Рассматриваются лит. продольные данные в отношении снятия боли при бинарных ординальных откликах 129 индивидуумов в 12 моментов времени, когда выбывание обусловлено излечением. Используется модель смешанных эффектов для ординальных откликов и времени дискретного выживания до излечения. Случайный параметр, присутствующий в обоих случаях, позволяет охарактеризовать зависимость между откликом и временем излечения и их условную независимость. С использованием логарифмического преобразования получено замкнутое выражение для маргинального логарифмического правдоподобия отклика и времени излечения, к-рое не требует применения техник аппроксимации или численного интегрирования. Представлен анализ указанных лит. данных и проведены имитационные эксперименты, подтвердившие состоятельность оценок параметров и средних квадратических отклонений. США, C. L. McIntosh & Associates, 12300 Twinbrook Parkway, Rockville, MD 20852. Ил. 3. Табл. 11. Библ. 15

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ПРОПУСКИ ДАННЫХ
ИНФОРМАТИВНЫЕ ПРОПУСКИ
СМЕШАННЫЕ ЭФФЕКТЫ
СНЯТИЕ БОЛИ

Доп.точки доступа:
Ten, Have Thomas R.; Landis, J.Richard

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.773

Pulkstenis, Erik.
Two goodness-of-fit tests for liogistic regression models with continuous covariates [Text] / Erik Pulkstenis, Timothy J. Robinson // Statist. Med. - 2002. - Vol. 21, N 1. - P79-93 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Два критерия согласия для моделей логистической регрессии с непрерывными ковариатами
Аннотация: Важным компонентом процедуры моделирования является оценивание согласия модели. Оценивание согласия для моделей логистической регрессии м. б. проблематичным. Так, общеупотребительная статистика хи-квадрат Пирсона может приближенно распределяться не в соответствии с распределением хи-квадрат при нулевой гипотезе, когда моделируются непрерывные ковариаты. Предлагаются 2 легкие в применении статистики, сходные со статистикой хи-квадрат Пирсона, к-рые можно использовать с непрерывно распределенными ковариатами. Используемая методология сходна с критерием согласия Hosmer D., Lemeshov S.A. (Communications in Statistics, 1980, A10, 1043), когда наблюдения классифицируются на различные группы согласно подогнанным вероятностям с достаточным размером клеток для проверки хи-квадрат. Предлагаемый подход позволяет достичь большей мощности, когда предсказываемые и наблюдаемые данные могут различаться. Для сравнения развиваемого подхода и метода Hosmer, Lemeshov проведены имитационные эксперименты. США, C.L. McIntosh & Associates, a Wholly-owned Subsidiary of Celeris Corporation, Rockville, MD 20832. Табл. 18. Библ. 10

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
НЕПРЕРЫВНЫЕ КОВАРИАТЫ

Доп.точки доступа:
Robinson, Timothy J.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.08-04А3.853

Pulkstenis, Erik.
Goodness-of-fit tests for ordinal response regression models [Text] / Erik Pulkstenis, Timothy J. Robinson // Statist. Med. - 2004. - Vol. 23, N 6. - P999-1014 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Критерии согласия для регрессионных моделей с ординальным откликом
Аннотация: Известно, что широко применяемые статистики хи-квадрат Пирсона и уклонения неадекватны для оценивания согласия моделей логистической регрессии с непрерывными ковариатами. Используемые в последнее время техники для преодоления этого недостатка адресуются к случаю бинарной логистической регрессии. Однако они не были обобщены для ситуации с ординальными откликами. Предлагается модификация двух упомянутых статистик для моделей с ординальными откликами и как с категоризованными, так и с непрерывными ковариатами. Предлагаемые подходы обладают хорошей мощностью для обнаружения опущенных членов взаимодействия и разумной мощностью для отказа от предположения пропорциональности отношения вероятностей или обнаружения неправильности функционального вида непрерывной ковариаты. Кроме того, эти подходы достаточно просты для понимания и использования. США, Dep of Biostatistics, Human Genome Sciences, Rockville, MD 20850. Табл. 10. Библ. 17

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
ОРДИНАЛЬНЫЕ ОТКЛИКИ
НЕПРЕРЫВНЫЕ КОВАРИАТЫ

Доп.точки доступа:
Robinson, Timothy J.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска