Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Nagylaki, Thomas$<.>)
Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.09-04А3.16

    Nagylaki, Thomas.

    Fixation indices in subdivided populations [Text] / Thomas Nagylaki // Genetics. - 1998. - Vol. 148, N 3. - P1325-1332
Перевод заглавия: Индексы фиксации в подразделенных популяциях
Аннотация: Рассматривается обобщение индексов фиксации, или F-статистик для подразделенной на субпопуляции (СП) общей популяции (П) в отношении 1 аутосомного локуса с r аллелями. Через p[i,k] (= 'СУММА'[j]P[ij,k]) и P[ij,k] обозначаются частота i-го аллеля и (ij)-го упорядоченного генотипа в k-ой СП, w[k] - доля СП. В целой П эти частоты равны p[i] = 'СУММА'[k]w[k]p[i,k], P[ij] = 'СУММА'[k]w[k]P[ij,k]. Сначала рассматривается детерминистический подход (СП бесконечны). F-статистики определяются для каждого генотипа, они ограничены сверху 1, а индексы панмиксии H равны соотв. дополнениям F до 1. Индексы (I,S,T) статистик символизируют индивидуума, СП и общую П. Напр., F[IS,ij,k] = (P[ij.k] - p[i,k]p[j,k])/p[i,k]('дельта'[ij]-p[j,k]), F[ST,ij] = Cov(p[i],p[j])/p[i]('дельта'[ij]-p[j]), где 'дельта'[ij] - символ Кронекера. Приведены границы значений статистик. Даны выражения F-статистик для гомозигот в терминах таковых для гетерозигот: (1-p[i])F[.,ii,k] = 'СУММА'[j:i'!='j]p[j]F[.,ij], вместо точек . могут стоять индексы IT или ST. Получено обобщение соотношений Райта для H-статистик: H[IT,ij] = H[IS,ij]H[ST,ij], эта ф-ла обобщается на иерархию более высокого уровня. Наконец, каждый индекс панмиксии выражается как отношение соотв. гетерозиготностей (для этого вводится усреднение не по СП, а по генотипам, соотв. показатели имеют индекс *): (H[IS,k]){*} = h[I,k]/h[S,k], где h[I,k] = 'СУММА'[i]P[ii,k] и h[S,k] = 'СУММА'[i'!='j]p[i,k]p[j,k] - соотв. гетерозиготности. Аналогичные ф-лы верны при усреднении каждого члена по СП. При стохастическом подходе прежние F-статистики будут случайными переменными. Исследуются только (случайные) частоты аллелей. Случайную изменчивость можно представлять себе как результат бесконечного числа повторов (выборочных траекторий, образующих метапопуляцию U) общей П T, содержащей СП S. Показатели, получающиеся усреднением по субпопуляциям S внутри T, имеют верхнюю черточку, а при усреднении по U (обозначается угловыми скобками) получаются мат. ожидания. Сами F-статистики определяются сходно детерминистическому варианту и рассматриваются как параметры. Напр., F[ST,ij] = Cov(p[i],p[j]
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ

ПОДРАЗДЕЛЕННЫЕ ПОПУЛЯЦИИ

F-СТАТИСТИКИ

МНОГОАЛЛЕЛЬНЫЕ ЛОКУСЫ

ДЕТЕРМИНИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

ПОПУЛЯЦИОННАЯ СТРУКТУРА



2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.10-04А3.15

    Nagylaki, Thomas.

    Convergence of multilocus systems under weak epistasis or weak selection [Text] / Thomas Nagylaki, Josef Hofbauer, Pavol Brunovsky // J. Math. Biol. - 1999. - Vol. 37. - P103-133
Перевод заглавия: Сходимость многолокусных систем при слабом эпистазе или слабом отборе
Аннотация: Рассматривается модель популяции с неперекрывающимися поколениями в отношении отбора с постоянными приспособленностями (П) W[ij], определяемыми многими локусами с множественными аллелями при произвольном сцеплении и эпистазе. Доказано, что при малом эпистазе порядка 'эпсилон', если равновесия нейтральной модели (при 'эпсилон' = 0) гиперболические, то 1) при 'эпсилон' '!=' 0 каждая траектория сходится к равновесию, 2) эти равновесия находятся на расстоянии O('эпсилон') от соотв. 'эпсилон' = 0, 3) если популяция не в равновесии по отношению к отбору, то приращение средней П положительно. При слабом отборе порядка s 1) через некоторое время динамика аппроксимируется движением на поверхности квазиравновесия по сцеплению, где коэф. неравновесности порядка O(s), их приращение порядка O(s{2}), а динамика частот генов (ЧГ) квазиградиентна. 2) каждая траектория сходится к равновесию при условии гиперболичности всех равновесий при 'эпсилон' = 0. Приведены ур-ния (1): (p[i])' = p[i]W[i]/W - D[i] динамики состояния (вектора частот гамет p) в общем случае и соотв. выражение для индуцированных ЧГ в след. поколении. Здесь W - средняя П, D[i] характеризует неравновесность по сцеплению i-ой гаметы. Даны определения отсутствия позиционного эффекта П, многообразия равновесия по сцеплению (МРС), на к-ром частоты гамет равны произведениям ЧГ, входящих в них. Сначала анализируется отбор со слабым эпистазом, когда П W[ij] = 'СУММА'[k]'альфа'[i[k]j[k]] + 'эпсилон'r[ij]. Здесь малый параметр 'эпсилон' соответствует силе эпистаза, коэф. 'альфа' 0- однолокусные аддитивные компоненты П. Доказана теорема: если при 'эпсилон' = 0 каждое равновесие (1) гиперболическое, то любая траектория (1) сходится к равновесию. Доказательство опирается на факт конечности значений средней П W на T (где T обозначает множество точек p, удовлетворяющих покоординатно условию селекционного равновесия). Отсюда предельные точки траектории принадлежат T. Анализ же динамики на T упрощается в силу возрастания энтропии частот гамет. Далее рассматривается случай слабого отбора (П W[ij] = 1 + sr[ij], сила отбора s мала по сравнению с миним. коэф. рекомбинации пар локусов). При s 0 вблизи МРС существует инвариантное множество 'ЛЯМБДА'[s], где D[i] = O(s). Здесь приращения удовлетворяют 'ДЕЛЬТА'D[i] = O(s{2}), а динамика ЧГ с точностью до O(s{2}) зависит только от ЧГ. Выписано явное выражение ведущего члена, к-рый можно записать как квазиградиент W. Поэтому здесь невозможны циклы и сложная динамика, и верна теорема: при достаточно малом s и условии (при гиперболичности) отсутствия неподвижных точек с собственным числом 1 каждое решение (1) сходится к равновесию при t '-' 'БЕСКОНЕЧН'. Доказано, что W возрастает в дискретной модели при достаточно малом s, если ГЧ не равновесны, а состояние p отстоит на O(s{2}) от 'ЛЯМБДА'[s]. США, Dep. of Ecology and Evolution, The Univ. of Chicago, Chicago, IL 60637-1573. Библ. 45
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
МНОГОЛОКУСНЫЕ СИСТЕМЫ

ОТБОР

СЛАБЫЙ ЭПИСТАЗ

СЛАБЫЙ ОТБОР

СХОДИМОСТЬ К РАВНОВЕСИЮ

ДИСКРЕТНОЕ ВРЕМЯ


Доп.точки доступа:
Hofbauer, Josef; Brunovsky, Pavol


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 01.11-04А1.96

    Nagylaki, Thomas.

    Convergence of multilocus systems under weak epistasis or weak selection [Text] / Thomas Nagylaki, Josef Hofbauer, Pavol Brunovsky // J. Math. Biol. - 1999. - Vol. 37. - P103-133
Перевод заглавия: Сходимость многолокусных систем при слабом эпистазе или слабом отборе
Аннотация: Рассматривается модель популяции с неперекрывающимися поколениями в отношении отбора с постоянными приспособленностями (П) W[ij], определяемыми многими локусами с множественными аллелями при произвольном сцеплении и эпистазе. Доказано, что при малом эпистазе порядка 'эпсилон', если равновесия нейтральной модели (при 'эпсилон' = 0) гиперболические, то 1) при 'эпсилон' '!=' 0 каждая траектория сходится к равновесию, 2) эти равновесия находятся на расстоянии O('эпсилон') от соотв. 'эпсилон' = 0, 3) если популяция не в равновесии по отношению к отбору, то приращение средней П положительно. При слабом отборе порядка s 1) через некоторое время динамика аппроксимируется движением на поверхности квазиравновесия по сцеплению, где коэф. неравновесности порядка O(s), их приращение порядка O(s{2}), а динамика частот генов (ЧГ) квазиградиентна. 2) каждая траектория сходится к равновесию при условии гиперболичности всех равновесий при 'эпсилон' = 0. Приведены ур-ния (1): (p[i])' = p[i]W[i]/W - D[i] динамики состояния (вектора частот гамет p) в общем случае и соотв. выражение для индуцированных ЧГ в след. поколении. Здесь W - средняя П, D[i] характеризует неравновесность по сцеплению i-ой гаметы. Даны определения отсутствия позиционного эффекта П, многообразия равновесия по сцеплению (МРС), на к-ром частоты гамет равны произведениям ЧГ, входящих в них. Сначала анализируется отбор со слабым эпистазом, когда П W[ij] = 'СУММА'[k]'альфа'[i[k]j[k]] + 'эпсилон'r[ij]. Здесь малый параметр 'эпсилон' соответствует силе эпистаза, коэф. 'альфа' 0- однолокусные аддитивные компоненты П. Доказана теорема: если при 'эпсилон' = 0 каждое равновесие (1) гиперболическое, то любая траектория (1) сходится к равновесию. Доказательство опирается на факт конечности значений средней П W на T (где T обозначает множество точек p, удовлетворяющих покоординатно условию селекционного равновесия). Отсюда предельные точки траектории принадлежат T. Анализ же динамики на T упрощается в силу возрастания энтропии частот гамет. Далее рассматривается случай слабого отбора (П W[ij] = 1 + sr[ij], сила отбора s мала по сравнению с миним. коэф. рекомбинации пар локусов). При s 0 вблизи МРС существует инвариантное множество 'ЛЯМБДА'[s], где D[i] = O(s). Здесь приращения удовлетворяют 'ДЕЛЬТА'D[i] = O(s{2}), а динамика ЧГ с точностью до O(s{2}) зависит только от ЧГ. Выписано явное выражение ведущего члена, к-рый можно записать как квазиградиент W. Поэтому здесь невозможны циклы и сложная динамика, и верна теорема: при достаточно малом s и условии (при гиперболичности) отсутствия неподвижных точек с собственным числом 1 каждое решение (1) сходится к равновесию при t '-' 'БЕСКОНЕЧН'. Доказано, что W возрастает в дискретной модели при достаточно малом s, если ГЧ не равновесны, а состояние p отстоит на O(s{2}) от 'ЛЯМБДА'[s]. США, Dep. of Ecology and Evolution, The Univ. of Chicago, Chicago, IL 60637-1573. Библ. 45
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.17.17.17
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
МНОГОЛОКУСНЫЕ СИСТЕМЫ

ОТБОР

СЛАБЫЙ ЭПИСТАЗ

СЛАБЫЙ ОТБОР

СХОДИМОСТЬ К РАВНОВЕСИЮ

ДИСКРЕТНОЕ ВРЕМЯ


Доп.точки доступа:
Hofbauer, Josef; Brunovsky, Pavol


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 03.03-04А1.129

    Nagylaki, Thomas.

    Patterns of multiallelic polymorphism maintained by migration and selection [Text] / Thomas Nagylaki, Yuan Lou // Theoretical Population Biology. - 2001. - Vol. 59, N 4. - P297-313
Перевод заглавия: Структуры многоаллельного полиморфизма, поддерживаемого миграцией и отбором
Аннотация: Рассматривается модель гермафродитной диплоидной популяции с неперекрывающимися поколениями, подразделенной на L соединенных миграциями субпопуляций (сПп), в к-рых скрещивание случайно. Каждая сПп подвержена отбору со своими константами жизнеспособности. Схема жизненного цикла: отбор, миграция, регуляция численности, репродукция. По заданной постоянной (нередуцируемой и апериодической) матрице коэф. прямых миграций находятся обратные миграции, фигурирующие в разностных ур-ниях динамики. Относительные численности сПп задаются константами, преимущественно рассматривается случай мягкого отбора по одному локусу с J аллелями. Состояние популяции описывается частотами аллелей в сПп. Сначала исследуются слабые миграции (матрица обратных миграций близка к единичной). Доказано, что при отсутствии доминантности число аллелей в полиморфном равновесии не превосходит числа сПп. Далее рассматривается модель Levene, в к-рой особи мигрируют независимо от сПп своего рождения (коэф. миграции равны константам, соотв. сПп иммиграции). Доказано, что если логарифм средней геометрической для приспособленностей сПп есть вогнутая ф-ция частот аллелей, то существует единственное устойчивое равновесие (точка или многообразие), и оно является глобальным аттрактором. Приведены примеры для 2 сПп с 3 аллелями, где в результате миграций м. б. утеря разнообразия: возможна глобальная фиксация в случае, когда без миграции в каждой сПп существует полиморфное глобально устойчивое равновесие. Миграция может также привести к глобальной фиксации аллеля, к-рый без нее был бы элиминирован в каждой сПп. Приведен пример существования глобального аттрактора - внутреннего равновесия, в к-ром число аллелей равно числу сПп. Исследован случай отбора, когда жизнеспособности генотипов (ij) в k-й сПп равны 1 + g[k]r[ij]. США, Dep. of Ecology and Evolution, The Univ. of Chicago, Chicago, IL 60637. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 19
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.17.17.11
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ

ПОДРАЗДЕЛЕННЫЕ ПОПУЛЯЦИИ

ОДНОЛОКУСНЫЕ МОДЕЛИ

ДИСКРЕТНОЕ ВРЕМЯ

ОТБОР

МИГРАЦИИ

РАВНОВЕСИЯ

УСТОЙЧИВОСТЬ


Доп.точки доступа:
Lou, Yuan


5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.03-04А3.14

    Nagylaki, Thomas.

    Patterns of multiallelic polymorphism maintained by migration and selection [Text] / Thomas Nagylaki, Yuan Lou // Theoretical Population Biology. - 2001. - Vol. 59, N 4. - P297-313
Перевод заглавия: Структуры многоаллельного полиморфизма, поддерживаемого миграцией и отбором
Аннотация: Рассматривается модель гермафродитной диплоидной популяции с неперекрывающимися поколениями, подразделенной на L соединенных миграциями субпопуляций (сПп), в к-рых скрещивание случайно. Каждая сПп подвержена отбору со своими константами жизнеспособности. Схема жизненного цикла: отбор, миграция, регуляция численности, репродукция. По заданной постоянной (нередуцируемой и апериодической) матрице коэф. прямых миграций находятся обратные миграции, фигурирующие в разностных ур-ниях динамики. Относительные численности сПп задаются константами, преимущественно рассматривается случай мягкого отбора по одному локусу с J аллелями. Состояние популяции описывается частотами аллелей в сПп. Сначала исследуются слабые миграции (матрица обратных миграций близка к единичной). Доказано, что при отсутствии доминантности число аллелей в полиморфном равновесии не превосходит числа сПп. Далее рассматривается модель Levene, в к-рой особи мигрируют независимо от сПп своего рождения (коэф. миграции равны константам, соотв. сПп иммиграции). Доказано, что если логарифм средней геометрической для приспособленностей сПп есть вогнутая ф-ция частот аллелей, то существует единственное устойчивое равновесие (точка или многообразие), и оно является глобальным аттрактором. Приведены примеры для 2 сПп с 3 аллелями, где в результате миграций м. б. утеря разнообразия: возможна глобальная фиксация в случае, когда без миграции в каждой сПп существует полиморфное глобально устойчивое равновесие. Миграция может также привести к глобальной фиксации аллеля, к-рый без нее был бы элиминирован в каждой сПп. Приведен пример существования глобального аттрактора - внутреннего равновесия, в к-ром число аллелей равно числу сПп. Исследован случай отбора, когда жизнеспособности генотипов (ij) в k-й сПп равны 1 + g[k]r[ij]. США, Dep. of Ecology and Evolution, The Univ. of Chicago, Chicago, IL 60637. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 19
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ

ПОДРАЗДЕЛЕННЫЕ ПОПУЛЯЦИИ

ОДНОЛОКУСНЫЕ МОДЕЛИ

ДИСКРЕТНОЕ ВРЕМЯ

ОТБОР

МИГРАЦИИ

РАВНОВЕСИЯ

УСТОЙЧИВОСТЬ


Доп.точки доступа:
Lou, Yuan


6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.23

    Nagylaki, Thomas.

    The influence of spatial inhomogeneities on neutral models of geographic variation [Text]. I. Formulation / Thomas Nagylaki // Theor. Popul. Biol. - 1988. - Vol. 33, N 3. - P291-310
Перевод заглавия: Влияние пространственных неоднородностей на нейтральные модели географической изменчивости I. Формулировка
Аннотация: Исследуется влияние пространственной неоднородности в отношении емкости среды и скорости миграций (типа геогр. барьера) в одномерной ступенчатой модели. Предполагается, что диплоидная популяция разделена на бесконечное число колоний, локализованных на одномерной решетке. Поколения не перекрываются, отбор отсутствует, популяция однолокусная с уникальными мутациями. Переходя к новым шкалам по пространству и времени, получено диффузионное приближение модели, диффузия отражает обмен гаметами между колониями. Для вероятности идентичности генов в колониях получено соотв. ур-ние в частных производственных, включающее эффекты пространственных изменений емкости среды и скорости миграций. При их разрывности вероятность идентичности непрерывна, а ее частные производные нет, их отношение является простой ф-цией емкости среды и дисперсии миграционных переходов по обе стороны от точки неоднородности. Частные производные вероятности идентичности непрерывны в геогр. барьере, тогда как сама вероятность имеет разрыв, пропорциональный частной производной в точке барьера. Константа пропорциональности является мерой трудности пересечения барьера. США, Dep. of Molecular Genetics and Cell Biology, Univ. of Chicago, Chicago, IL 60637. Библ. 28.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА

СТУПЕНЧАТЫЕ МИГРАЦИИ

НЕЙТРАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

ДИФФУЗИОННАЯ АППРОКСИМАЦИЯ

ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ НЕОДНОРОДНОСТИ

ВЕРОЯТНОСТИ ИДЕНТИЧНОСТИ



7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.03-04А3.24

    Nagylaki, Thomas.

    The influence of spatial inhomogeneities on neutral models of geographical variation [Text]. II. The semi-infinite linear habitat / Thomas Nagylaki, Victor Barcilon // Theor. Popul. Biol. - 1988. - Vol. 33, N 3. - P311-343
Перевод заглавия: Влияние пространственных неоднородностей на нейтральные модели географической изменчивости. II. Полубесконечный линейный ареал
Аннотация: Исследуется равновесие диффузионной аппроксимации полубесконечной одномерной нейтральной модели ступенчатых миграций диплоидной популяции, распределенной по панмиктическим колониям одинакового размера. Обмен гаметами однороден и симметричен, мутации уникальны. Граничные условия соответствуют непроницаемому геогр. барьеру и контакту с обл., где очень высокая плотность популяции или скорость дисперсии. Исследуется вероятность идентичности генов f в колониях, как ф-ция средней позиции z='РАДИКАЛ'2u/V[0](x+y) колоний в точках x и y и расстояния w= ='РАДИКАЛ'2u/V[0](x - y). Здесь V[0] - дисперсия миграционных переходов, u - скорость мутаций. При фиксации z значение f уменьшается с ростом w, а при фиксированном w - с отступлением от барьера. Единственным безразмерным параметром модели является 'бета'=4'ро'[0]'РАДИКАЛ'2uV[0], характеристическая длина равна 'РАДИКАЛ'V[0]/(2a). Получены верхняя и нижняя границы для f, они дают простую аппроксимацию при 'бета'"1. Получено выражение f в виде интеграла, откуда найдены аппроксимации вблизи и далеко от границы, а также точная средняя гомозиготность в точке географического барьера. США, Dep. of Molecular Genetics and Cell Biology, Univ. of Chicago, Chicago, IL 60637. Библ. 19.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА

СТУПЕНЧАТЫЕ МИГРАЦИИ

НЕЙТРАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ

ДИФФУЗИОННАЯ АППРОКСИМАЦИЯ

ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ НЕОДНОРОДНОСТИ

ВЕРОЯТНОСТИ ИДЕНТИЧНОСТИ


Доп.точки доступа:
Barcilon, Victor


8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.04-04А3.40

    Ethier, S. N.

    Diffusion appromaximations of Markov chains with two time scales and applications to popylation genetics, II [Text] / S. N. Ethier, Thomas Nagylaki // Adv. Appl. Probab. - 1988. - Vol. 20, N 3. - P525-545
Перевод заглавия: Диффузионные аппроксимации марковских цепей с двумя временными шкалами и приложения к популяционной генетике. II
Аннотация: Для N=1, 2, ... пусть V{Х(К), Y(k), k=0, 1, ...} есть однородная цепь Маркова в Rm*Rn. Предполагается, что асимптотически при N 'БЕСКОНЕЧН' инфинитезимальные ковариации и средние для X([*/'эпсилон']) есть a[i][j](x,y) и b[i](x, y), а для Y([*/'сигма']) - 0 и c[i](x, y). Пусть lim'эпсилон'/'дельта'=0, lim'дельта''='0. Тогда при условии глобальной асимптотической устойчивости нулевого решения ур-ния (при 'дельта' 0) dY(t, x, y)/dt=c(x, Y(t, x, y)) равномерно по (x, y) на компактных подмножествах R{m}*R{n} 1)X([*/'эпсилон']) слабо сходится к диффузионному процессу с коэф. a[i][j](x0) и b[r](x0), 2) Y([*/'эпсилон']) сходится к 0. Если lim'дельта'0, то аналогичные требования накладываются на соотв. разностное ур-ние. По сравнению с 1-ой ч. (РЖ Бионика, 1980, 7.68.22) снято ограничение на равномерную ограниченность процессов. Результаты прилагались к выводу диффузионных аппроксимаций в модели Райта - Фимера с отбором, мутациями и дрейфом, где диффузионные пределы зависят от соотношений между параметрами с акцентом на случай редких и очень вредных аллелей. Приведены предельные диффузионные аппроксимации для случая полиномиальных выборок генотипов из однодольной популяции и из двуполой. В пределе состояние популяции описывается нек-рыми усредненными конц-иями аллелей, а не генотипов. Приведена ф-ла стационарного распределения частот аллелей. США, Dep. of Mathematics, Univ. of Utah, Salt Lake City, UT 84112. Библ. 25.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА

МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ

ДИФФУЗИОННАЯ АППРОКСИМАЦИЯ

АСИМПТОТИЧЕСКОЕ УКРУПНЕНИЕ

ДВЕ ВРЕМЕННЫЕ ШКАЛЫ


Доп.точки доступа:
Nagylaki, Thomas


9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.07-04А3.26

    Ethier, S. N.

    Diffusion approximations of the twolocus Wright-Fisher model [Text] / S. N. Ethier, Thomas Nagylaki // J. Math. Biol. - 1989. - Vol. 27, N 1. - P17-28 . - ISSN 0303-6812
Перевод заглавия: Диффузионные аппроксимации двулокусной модели Райта-Фишера
Аннотация: Даны приложения подхода авт. к аппроксимации марковских цепей диффузионными процессами (ДП) (Adv. Appl. Probab., 1980, 12, 14; 1988, 20, 525) с выделением быстрых и медленных переменных. Сначала приведены формулировки условий аппроксимации (слабой сходимости цепи к ДП), затем дан анализ двулокусных моделей Райта-Фишера с учетом отбора по жизнеспособности, сцепления, мутаций и генного дрейфа. Рассмотрено несколько случаев. 1. Слабый отбор и свободное сцепление. Состояние предельного ДП определяется частотами аллелей (А) {p[i], q[j]} локусов, матрица диффузии блочно-диагональна с блоками вида ||p[i]('дельта'[i][j]-p[j])|| (аналогично для q), снос соответствует мутациям и отбору, частоты генотипов равны произведениям частот соотв. А. При аддитивном отборе диффузия по локусам независима, выписано соотв. стационарное распределение. 2. Сильный отбор, тесное сцепление. Состояние ДП-шкалированные частоты генотипов x[i][j], коэф. диффузии - a[i][j] [k][l]=x[i][j]'дельта'[i][k]'дельта'[j][l], коэф. сноса определяются мутациями, отбором, неравновесием по сцеплению, в пределе рассматриваемой схемы селекции нет отбора по генотипам, содержащим последние А локусов. 3. Сильный отбор, свободное сцепление. Состояния ДП-шкалированные частоты А {'кси'[i], 'эта'[j]}, коэф. диффузии равны 'кси' (или 'эта'[j]), матрица диффузии диагональна, снос определяется отбором и мутациями, "частоты" генотипов равны произведениям соотв. "частот" А. 4. Слабый отбор, тесное сцепление. Состояния ДП-частоты гамет, снос определяется отбором, мутациями, неравновесием по сцеплению-последнее отличает ДП от соотв. однолокусной модели. США, Dep. of Mathematics, Univ. of Utah, Salt Lake City, UT 84112. Библ. 28.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА

МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ

ДИФФУЗИОННАЯ АППРОКСИМАЦИЯ

БЫСТРЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

ДВУЛОКУСНЫЕ МОДЕЛИ


Доп.точки доступа:
Nagylaki, Thomas


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)