Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Menon, A. R.R.$<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI06) 95.12-04В7.163

    Menon, A. R.R.

    Vegetation mapping of the Silent valley and its environs using IRS data [Text] / A. R.R. Menon, B. K. Ranganath // Natur. Resour. Manag. - Bangalore, 1992. - P310-313
Перевод заглавия: Картографирование растительности долины Сайлент и ее окрестностей с использованием данных IRS
Аннотация: При классифицировании лесной растительности долины Сайлент, (шт. Керала, Индия) использовали стандартные ложноцветные изображения, полученные по данным LISS-I спутника IRS-1А, а также наземные данные и аэроснимки. Выделены классы вечнозеленых лесов, субтропических лесов, полувечнозеленых лесов, влажных листопадных лесов, тиковых плантаций, других видов плантаций, сельхозугодий. Подтверждена пригодность методики цифровой обработки данных IRS LISS-I при стратифицировании типов лесного покрова. Индия, Kerala Forest Res. Inst., Peechi, Trichur. Библ. 4.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.47.31.15.47
Рубрики: ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ЛЕСА ТРОПИЧЕСКИЕ

КЛАССИФИЦИРОВАНИЕ


Доп.точки доступа:
Ranganath, B.K.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI41) 96.03-04В1.389

    Menon, A. R.R.

    Vegetation mapping of the Silent valley and its environs using IRS data [Text] / A. R.R. Menon, B. K. Ranganath // Natur. Resour. Manag. - Bangalore, 1992. - P310-313
Перевод заглавия: Картирование растительности долины Silent и ее окрестностей с использованием данных индийских дистанционных спутниковых датчиков
Аннотация: На обследованной территории в шт. Керала (Индия) представлено значительное многообразие климатических условий вследствие большой топографической неоднородности. Информацию о состоянии растительного покрова изучаемой территории получали с помощью индийского спутника LISS-1, запущенного 6 февр. 1989 г. и анализировали с помощью компьютерной системы VAX-11/780. Выделены основные типы лесов: вечнозеленые субтропические горные леса, полувечнозеленые и влажные листопадные леса совместно с плантационными насаждениями тикового дерева, каучуконосов, чайными плантациями и полями с.-х. культур. Влажные вечнозеленые леса занимают большую часть территории долины, здесь доминируют виды Palaquium, Mesua, Cullenia, Calophyllum, Poeciloneuron. Доказана приемлемость использования спутниковых данных для идентификации типов лесных и плантационных насаждений, а также надежность методов их компьютерной обработки при определении ярусности различных типов лесного покрова. Индия, Kerata Forest Res. Inst. Peechi, Trichur. Библ. 4
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.29.35.02.33
Рубрики: РАСТИТЕЛЬНОСТЬ ЛЕСНАЯ
КАРТОГРАФИРОВАНИЕ

ДИСТАНЦИОННАЯ СЪЕМКА

ИНДИЯ


Доп.точки доступа:
Ranganath, B.K.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI41) 11.04-04В1.150

    Robi, A. J.

    Photos Thomsonianus Schott (Araceae): An addition to the angiogsperm flora of Parambikulam wildlife sanctuary, Kerala, India [Text] / A. J. Robi, G. Magesh, A. R.R. Menon // J. Econ. and Taxon. Bot. - 2008. - Vol. 32, N 3. - P628-631 . - ISSN 2050-9768
Перевод заглавия: Pothos thomsonianus (Araceae): дополнение к флоре семенных растений заповедника Парамбикулам, [штат] Керала, Индия
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.29.25.23.17.19.07
Рубрики: ARACEAE (MONOCOT.)
POTHOS (MONOCOT.)

ХОРОЛОГИЯ


Доп.точки доступа:
Magesh, G.; Menon, A.R.R.


4.
РЖ ВИНИТИ 68 (BI06) 93.08-04В7.175

   

    Vegetation maps, mapping needs and scope of digital processing of Landsat Thematic Mapper data in tropical region of south-west India [Text] / K. G. Saxena [et al.] // Int. J. Remote Sens. - 1992. - Vol. 13, N 11. - P2017-2037 . - ISSN 0143-1161
Перевод заглавия: Карты растительности, нужды картографирования и области использования цифровой обработки данных Landsat ТМ в тропической зоне юго-западной Индии
Аннотация: Проводили оценку применимости данных Landsat TM при классифицировании растительности и проведении картографирования лесов Индии. Полученные результаты сравнивали с картой растительности, построенной по данным визуальной интерпретации черно-белых панхроматических аэрофотоснимков масштаба 'ЭКВИВ'1 : 15 000. Показано, что цифровая обработка данных ТМ позволяет повысить точность классифицирования растительности до удовлетворительного уровня (85%) при гораздо меньших затратах средств и времени по сравнению с дешифрированием аэроснимков. Предлагаемый вариант классификации оказался более эффективным, чем такие способы усиления данных, как отношения каналов ТМ или анализ главных компонент. Показана возможность классифицирования растительности при меняющихся биоклиматических и структурных параметрах. Индия, G. B. Pant Inst. of Himalayan Environment and Developenemt, Kosi. Библ. 21.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 681.47.31.15.07
Рубрики: ЛЕСА ТРОПИЧЕСКИЕ
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ

КАРТОГРАФИРОВАНИЕ

ИНДИЯ


Доп.точки доступа:
Saxena, K.G.; Tiwari, A.K.; Porwal, M.C.; Menon, A.R.R.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)