СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Jabri, Marwan$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.07-04А3.098

Jabri, Marwan A.
Predicting the number of contacts and dimensions of full-custom integrated circuit blocks using neural network techniques [Text] / Marwan A. Jabri, Xiaoquan Li // IEEE Trans. Neural Networks. - 1992. - Vol. 3, N 1. - P146-153 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Предсказание числа контактов и размерности интегральных схем из заказных блоков с помощью нейронно-сетевых методов
Аннотация: Предложено решение задачи о предсказании числа контактов и размерности при разработке интегральных схем из станд. блоков, основанное на использовании нейронно-сетевых методов. Разработанная специализированная система состоит из 2-х нейронных сетей, 2-я использует результаты, полученные 1-й. Точность предсказания в проведенных экспериментах составила 4 и 18%, что существенно превосходит результаты, описанные в литературе. Австралия, Dep. of Elect. Eng., Univ. of Sydney, Sydney, NSW 2006. Ил. 7. Табл. 5. Библ. 11.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ИНТЕГРАЛЬНЫЕ СХЕМЫ
ЧИСЛО КОНТАКТОВ
РАЗМЕРНОСТЬ
ПРЕДСКАЗАНИЕ
НЕЙРОННО-СЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ

Доп.точки доступа:
Li, Xiaoquan

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.07-04А3.106

Jabri, Marwan.
Weight perturbation: An optimal architecture and learning technique for analog VLSI feedforward and recurrent multilayer networks [Text] / Marwan Jabri, Barry Flower // IEEE Trans. Neural Networks. - 1992. - Vol. 3, N 1. - P154-158 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Возмущение весов. Оптимальная архитектура и метод обучения многослойных нейронных сетей с прямым распространением и рекурентными связями на аналоговых СВИС
Аннотация: Показано, что при реализации на аналоговых СВИС алгоритм обратного распространения оказывается менее эффективным, чем метод градиентного спуска с аппроксимацией градиентов. Предложен оригинальный метод такого рода, основанный на возмущении весов синапсов, пригодный как для нейронных сетей с прямым распространением информации, так и для многослойных рекуррентных систем - метод возмущения весов синапсов. Приведено его описание. Представлены примеры работы аппаратно реализованной модели в решении задачи "исключающее или", показывающие высокое быстродействие и робастность архитектуры. Австралия, School of Elec. Eng., Univ. of Sydney, Sydney, NSW 2006. Ил. 8. Табл. 7. Библ. 4.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОПТИМАЛЬНАЯ АРХИТЕКТУРА
ОБУЧЕНИЕ
ПРЯМОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
АНАЛОГОВЫЕ СБИС

Доп.точки доступа:
Flower, Barry

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска