СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Ichikawa, Masanori$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.08-04А3.724

Ichikawa, Masanori.
Model evaluation and information criteria in covariance structure analysis [Text] / Masanori Ichikawa, Sadanori Konishi // Brit. J. Math. and Statist. Psychol. - 1999. - Vol. 52, N 2. - P285-302 . - ISSN 0007-1102
Перевод заглавия: Оценивание модели и информационные критерии в анализе структуры ковариаций
Аннотация: Теория на основе нормального распределения и на критерии отношения правдоподобия часто применяется для проверки согласия с моделью ковариационного анализа. Однако при этом возникает ряд проблем, из-за к-рых подход недостаточно гибок и не всегда надежен. Рассматриваемый класс ковариационных структур, содержащий модели факторного анализа, путевого анализа и родственных структурных моделей. В них матрица ковариаций зависит от вектора параметров, оцениваемых методом макс. правдоподобия, проверка гипотез относительно параметров производится с помощью статистики отношения правдоподобия. Предложен подход на основе представления модели в виде распределения вероятностей и дальнейшего ее оценивания с помощью информационных статистик Кулльбака-Лейблера. Рассматриваются 4 типа информационных критериев (К), корректирующих смещение отношения правдоподобия, основанного на выборке. Это К Akaike; К, использующий асимптотически несмещенное оценивание; др. К используют оценку смещения с помощью бутстрэп-техники. Поскольку аналитическое сравнение К является асимптотическим, их точность сравнивается с помощью моделирования методом Монте-Карло. Исследуется роль бутсрэпа для уменьшения дисперсии оценки смещения, выявлено ее существенное уменьшение без аналитического вывода. Япония, Tokyo Univ. of Foreign Studies, 4-51-21 Nishi-ga-Hara, Kita-Ku, Tokyo 114. E-mail: ichikawa@fs.tufs.ac.jp. Библ. 26

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ
ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
КРИТЕРИИ
КУЛЛЬБАКА-ЛЕЙБЛЕРА ИНФОРМАЦИЯ
БУТСТРЭП
БИОМЕТРИЯ
ОЩЕНИВАНИЕ
МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ
ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
КРИТЕРИИ
КУЛЛЬБАКА-ЛЕЙБЛЕРА ИНФОРМАЦИЯ
БУТСТРЭП

Доп.точки доступа:
Konishi, Sadanori

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.10-04А3.655

Ichikawa, Masanori.
Constructing second-order accurate confidence intervals for communalities in factor analysis [Text] / Masanori Ichikawa, Sadanori Konishi // Brit. J. Math. and Statist. Psychol. - 2008. - Vol. 61, N 2. - P361-378 . - ISSN 0007-1102
Перевод заглавия: Построение доверительных интервалов второго порядка точности для общностей в факторном анализе
Аннотация: Сравниваются 4 метода построения доверительных интервалов 2-го порядка точности для нестандартизированных и стандартизированных общностей в факторном анализе в предположении нормальности распределений. Рассматриваются методы Корниша - Фишера, бутстрэпа, t-бутстрэпа и бутстрэпа с коррекцией смещения. Оба первых метода аналитические, а последние - численные. Получены точные выражения для асимптотического смещения и для коэффициента асимметрии в случае аналитических методов. Имитационные эксперименты методом Монте-Карло выявили свойства центральных интервалов на основе нормальной аппроксимации и следствия несбалансированности некорректного накрытия для левой и правой сторон. Интервалы 2-й степени точности не требуют симметрии относительно точечных оценок и лучше сбалансированы даже когда размеры выборок невелики. Япония, Tokyo University of Foreign Studies, Tokyo 183-8534. Ил. 1. Табл. 2. Библ. 30

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
ОБЩНОСТИ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ ВТОРОГО ПОРЯДКА ТОЧНОСТИ

Доп.точки доступа:
Konishi, Sadanori

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска