Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Ezoe, Hideo$<.>)
Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.07-04А3.033

    Ezoe, Hideo.

    Aggregation by chemotactic random walk: Drifting clusters and chemotactic friction [Text] / Hideo Ezoe, Iwasa Yah, Umeda Tamik // J. Theor. Biol. - 1994. - Vol. 168, N 3. - P259-267 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Объединение в группы путем хемотаксического случайного блуждания. Дрейфующие кластеры и хемотаксическое трение
Аннотация: Для изучения динамики образования групп животных путем секреции феромона использована модель (М) хемотаксического случайного блуждания, в к-рой прослеживаются движения каждой особи. Если размер группы велик (порядка нескольких десятков), эта М значительно отличается от М типа р-ция - диффузия. Если в качестве начального взято равномерное распределение, достаточно быстро образуются малые кластеры. Затем эти кластеры начинают дрейфовать случайным образом и постепенно укрупняются. Введена хемотаксическая ф-ция, описывающая целенаправленные и случайные движения кластеров. Получена приближенная ф-ла для скорости процессов, подтвержденная результатами имитационного моделирования. Япония, Dep. of Biology, Faculty of Sci., Kyushi Univ., Fukuoka 812. Ил. 4. Библ. 25.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.19.55
Рубрики: ПОВЕДЕНИЕ ЖИВОТНЫХ
ОБРАЗОВАНИЕ ГРУПП

ФЕРОМОНЫ

ХЕМОТАКСИС

СЛУЧАЙНОЕ БЛУЖДАНИЕ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ


Доп.точки доступа:
Yah, Iwasa; Tamik, Umeda

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI50) 99.02-04И3.166

    Ezoe, Hideo.

    Evolution of condition-dependent dispersal: A genetic-algorithm search for the ESS reaction norm [Text] / Hideo Ezoe, Yoh Iwasa // Res. Popul. Ecol. - 1997. - Vol. 39, N 2. - P127-137 . - ISSN 0034-5466
Перевод заглавия: Эволюция расселения, определяемого внешними условиями: поиск генетического алгоритма для нормы реакции эволюционно стабильной стратегии
Аннотация: Многие насекомые способны давать потомство двух типов - крылатое и бескрылое. Соотношение их в потомстве зависит от плотности материнской популяции и качества заселяемого ею биотопа. Для оценки эволюционных преимуществ появления двух типов потомков использовали модель, основанную на теории игр. Были сделаны следующие допущения: 1) популяция распределена по конечному числу участков, каждый из к-рых занимает одна взрослая особь; 2) общее число потомков каждой самки зависит от качества занимаемого ею участка, к-рое не одинаково для разных участков и варьирует в разные годы. Соотношение, обеспечивающее эволюционно стабильные стратегии (ЭСС) для расселяющейся части популяции, рассматривали как функцию качества биотопа (норма реакции ЭСС), т. е. крылатое потомство не будет появляться, если качество биотопа m меньше критического значения k. Если m больше k, то число крылатых особей должно расти с увеличением m, тогда как число бескрылых, не расселяющихся особей должно оставаться постоянным. Норму реакции ЭСС представили в виде нервной сети с тремя уровнями и применили генетический алгоритм (метод поиска оптимального решения на основе анализа взаимодействий мутаций и отбора в гипотетической популяции, состоящей из ряда поколений, где каждое предыдущее поколение определяет способ или условия оптимизации последующего поколения) для выбора основных параметров модели (22 параметра работы нервной системы). Показано, что существует оптимальный, относительно широкий, диапазон скорости изменений основных параметров, за пределами к-рого сходимость работы нервной системы и ЭСС невозможна. Рекомбинации не влияют на полученный результат. Нервная система, способная к обучению, может отклониться от ЭСС. Рассмотрен также случай, когда качество разных участков совпадает. При этих условиях соотношение, обеспечивающее ЭСС для крылатых особей, увеличивается с ростом качества участка и среднего уровня существования всей популяции в данном сезоне. Япония, Dep. of Natural Science, Osaka Women's Univ., Daisen-cho, Sakai 590. Библ. 45
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.33.19.37.27
Рубрики: СТРУКТУРА ПОПУЛЯЦИИ
ПОТОМСТВО

ПОЛИМОРФИЗМ

НОРМА РЕАКЦИИ

ЭВОЛЮЦИОННО СТАБИЛЬНЫЕ СТРАТЕГИИ

РАССЕЛЕНИЕ


Доп.точки доступа:
Iwasa, Yoh

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.03-04А3.7

    Ezoe, Hideo.

    Evolution of condition-dependent dispersal: A genetic-algorithm search for the ESS reaction norm [Text] / Hideo Ezoe, Yoh Iwasa // Res. Popul. Ecol. - 1997. - Vol. 39, N 2. - P127-137 . - ISSN 0034-5466
Перевод заглавия: Эволюция расселения, определяемого внешними условиями: поиск генетического алгоритма для нормы реакции эволюционно стабильной стратегии
Аннотация: Многие насекомые способны давать потомство двух типов - крылатое и бескрылое. Соотношение их в потомстве зависит от плотности материнской популяции и качества заселяемого ею биотопа. Для оценки эволюционных преимуществ появления двух типов потомков использовали модель, основанную на теории игр. Были сделаны следующие допущения: 1) популяция распределена по конечному числу участков, каждый из к-рых занимает одна взрослая особь; 2) общее число потомков каждой самки зависит от качества занимаемого ею участка, к-рое не одинаково для разных участков и варьирует в разные годы. Соотношение, обеспечивающее эволюционно стабильные стратегии (ЭСС) для расселяющейся части популяции, рассматривали как функцию качества биотопа (норма реакции ЭСС), т. е. крылатое потомство не будет появляться, если качество биотопа m меньше критического значения k. Если m больше k, то число крылатых особей должно расти с увеличением m, тогда как число бескрылых, не расселяющихся особей должно оставаться постоянным. Норму реакции ЭСС представили в виде нейронной сети с тремя уровнями и применили генетический алгоритм (метод поиска оптимального решения на основе анализа взаимодействий мутаций и отбора в гипотетической популяции, состоящей из ряда поколений, где каждое предыдущее поколение определяет способ или условия оптимизации последующего поколения) для выбора основных параметров модели (22 параметра работы нейронной сети). Показано, что существует оптимальный, относительно широкий, диапазон скорости изменений основных параметрв, за пределами к-рого сходимость работы нейронной сети и ЭСС невозможна. Рекомбинации не влияют на полученный результат. Нейронная сеть, способная к обучению, может отклониться от ЭСС. Рассмотрен также случай, когда качество разных участков совпадает. При этих условиях соотношение, обеспечивающее ЭСС для крылатых особей, увеличивается с ростом качества участка и среднего уровня существования всей популяции в данном сезоне. Япония, Dep. of Natural Science, Osaka Women's Univ., Daisen-cho, Sakai 590. Библ. 45
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: СТРУКТУРА ПОПУЛЯЦИИ
ПОТОМСТВО

ПОЛИМОРФИЗМ

НОРМА РЕАКЦИИ

ЭВОЛЮЦИОННО СТАБИЛЬНЫЕ СТРАТЕГИИ

РАССЕЛЕНИЕ


Доп.точки доступа:
Iwasa, Yoh

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.9

    Ezoe, Hideo.

    Optimal dispersal range and seed size in a stable environment [Text] / Hideo Ezoe // J. Theor. Biol. - 1998. - Vol. 190, N 3. - P287-293 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Оптимальная дистанция рассеивания и оптимальные размеры семян в стабильной среде
Аннотация: С помощью аналитической модели решается задача определения оптимального (эволюционно устойчивого) размера семян однолетних самоопыляющихся растений и оптимальной дистанции их рассеивания (ДР) в гомогенной среде. В отличие от предыдущих аналогов в представленной модели предполагается, что размерами семян обусловливается как ДР (плотность высевающихся семян в окрестностях материнского растения описывается двумерным нормальным распределением, дисперсия которого обратно пропорциональна размерам семян), так и конкурентоспособность. Критерием оптимальности являются размеры семян, максимизирующие произведение численности и выживаемости потомства. Показано, что введение в модель размерно-зависимой ДР приводит к уменьшению оптимальных размеров семян, усугубляющемуся по мере роста "сопротивляемости" среды. Рост "сопротивляемости" среды имеет следствием также асимптотическое сокращение самой ДР, которая снижается до нижнего порогового уровня и далее остается постоянной даже при крайне неблагоприятных для расселения условиях. Теоретические выводы подтверждаются результатами индивидуально-ориентированных компьютерных экспериментов. Япония, Dep. of Natural Science, Osaka Women's Univ., Daisen-cho 2-1, 590-0035 Sakai. Ил. 2. Библ. 24
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.15.27
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
РАСТЕНИЯ

СЕМЕНА

РАССТОЯНИЕ РАССЕИВАНИЯ

ОПТИМАЛЬНЫЕ РАЗМЕРЫ


5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI41) 99.12-04В1.104

    Ezoe, Hideo.

    Optimal dispersal range and seed size in a stable environment [Text] / Hideo Ezoe // J. Theor. Biol. - 1998. - Vol. 190, N 3. - P287-293 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Оптимальная дистанция рассеивания и оптимальные размеры семян в стабильной среде
Аннотация: С помощью аналитической модели решается задача определения оптимального (эволюционно устойчивого) размера семян однолетних самоопыляющихся растений и оптимальной дистанции их рассеивания (ДР) в гомогенной среде. В отличие от предыдущих аналогов в представленной модели предполагается, что размерами семян обусловливается как ДР (плотность высевающихся семян в окрестностях материнского растения описывается двумерным нормальным распределением, дисперсия которого обратно пропорциональна размерам семян), так и конкурентоспособность. Критерием оптимальности являются размеры семян, максимизирующие произведение численности и выживаемости потомства. Показано, что введение в модель размерно-зависимой ДР приводит к уменьшению оптимальных размеров семян, усугубляющемуся по мере роста "сопротивляемости" среды. Рост "сопротивляемости" среды имеет следствием также асимптотическое сокращение самой ДР, которая снижается до нижнего порогового уровня и далее остается постоянной даже при крайне неблагоприятных для расселения условиях. Теоретические выводы подтверждаются результатами индивидуально-ориентированных компьютерных экспериментов. Япония, Dep. of Natural Science, Osaka Women's Univ., Daisen-cho 2-1, 590-0035 Sakai. Ил. 2. Библ. 24
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.29.25.21.19
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
РАСТЕНИЯ

СЕМЕНА

РАССТОЯНИЕ РАССЕИВАНИЯ

ОПТИМАЛЬНЫЕ РАЗМЕРЫ


6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 14.01-04А1.28

    Ezoe, Hideo.

    Evolutionary stability of one-to-many mutualism [Text] / Hideo Ezoe // J. Theor. Biol. - 2012. - Vol. 314. - P138-144 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Эволюционная стабильность системы одного хозяина - многих мутуализмов
Аннотация: Разработана простая математич. модель облигатного множественного мутуализма у одного хозяина рассматривающая явно несовершенную способность выбора симбионтов хозяином. Каждый хозяин выбирает постоянное число симбионтов из потенциальной Пп симбионтов, часть к-рых выбирается по предпочтению, в зависимости от способности симбионтов к "сотрудничеству", тогда как др. часть - по принципу случайного выбора
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.02 + 341.03.17.27.99
Рубрики: МУТУАЛИЗМ
ВЫБОР ПАРТНЕРОВ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ


7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 14.09-04А1.41

    Ezoe, Hideo.

    Coexistence of mutualists and non-mutualists in a dual-lattice model [Text] / Hideo Ezoe, Yusuke Ikegawa // J. Theor. Biol. - 2013. - Vol. 332. - P1-8 . - ISSN 0022-5193
Перевод заглавия: Сосуществование мутуалистов и немутуалистов в модели двойной решетки (dual-lattice)
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.17.27.99
Рубрики: ЭВОЛЮЦИЯ
КООПЕРАЦИЯ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ


Доп.точки доступа:
Ikegawa, Yusuke

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)