Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Drton, Mathias$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.06-04А3.829

    Drton, Mathias.

    Model selection for Gaussian concentration graphs [Text] / Mathias Drton, Michael D. Perlman // Biometrika. - 2004. - Vol. 91, N 3. - P591-602 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Модель выбора для гауссовских графов концентраций
Аннотация: Многомерные гауссовские марковские графические модели (М) для неориентированного графа G, также называемые М ковариационного выбора, или М графа концентраций, определяются в терминах марковских свойств (условных независимостей, связанных с G, к-рые, в свою очередь, эквивалентны нулям в множестве парных коэф. корреляции). С помощью z-преобразования Фишера и корреляционного неравенства Sidak получены консервативные одновременные доверительные интервалы для полного множества частных корреляций. Это приводит к простому методу выбора модели с контролированием общей ошибки для некорректного включения ребра. Получаемые одновременные p-значения подразделяются на 3 непересекающихся множества: множества значимости S, неопределенное I и незначимое N. Метод выбора модели использует 2 графа: G[SI], чьи ребра соответствуют объединению множеств S и I, и более консервативный граф G[S], ребра к-рого соответствуют только множеству S. Аналогичные соображения прилагаются к моделям графа ковариаций, определяемых в терминах маргинальной независимости. Развиваемый подход прилагался к нескольким хорошо известным примерам и исследовался с помощью имитационных экспериментов. США, Dep of Statistics, Univ. of Washington, Seattle, WA 98195-4322. Ил. 7. Библ. 19
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КОВАРИАЦИОННЫЕ ГРАФЫ

ОДНОВРЕМЕННЫЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ

УСЛОВНЫЕ НЕЗАВИСИМОСТИ

МАРГИНАЛЬНЫЕ НЕЗАВИСИМОСТИ


Доп.точки доступа:
Perlman, Michael D.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.11-04А3.424

    Drton, Mathias.

    Quantifying the failure of bootstrap likelihood ratio tests [Text] / Mathias Drton, Benjamin Williams // Biometrika. - 2011. - Vol. 98, N 4. - P919-934 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Количественные тесты отношения правдоподобия для неудач самонастройки
Аннотация: Рассмотрены процедуры самонастройки при тестировании геометрически нерегулярных параметрических гипотез. Изучен асимптотический размер тестов отношения правдоподобия в случае, когда гипотезы описываются выпуклыми конусами. Представлены полученные численные результаты. Описана связь между требуемым размером и геометрической сложностью гипотез. США, Dep. off Statistics, The Univ. of Chicago, Chicago, IL 60637. E-mail:drton@uchicago.edu
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

ОТНОШЕНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ

ТЕСТЫ


Доп.точки доступа:
Williams, Benjamin


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)