СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Chiu, Chih-Chou$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.02-04А3.107

Cook, Deborah F.
Predicting the internal bond strength of particleboard, utilizing a radial basis function neural network [Text] / Deborah F. Cook, Chih-Chou Chiu // Eng. Appl. Artif. Intell. - 1997. - Vol. 10, N 2. - P171-177 . - ISSN 0952-1976
Перевод заглавия: Предсказание внутренних сил в деталях, составленных из отдельных частей, с помощью нейронных сетей, основанных на радиальных базисных функциях
Аннотация: Рассмотрена задача анализа внутренних сил в сложных конструкциях. Предложено для моделирования таких систем использовать нейронные сети, основанные на радиальных базисных функциях. Описан модифицированный вариант таких нейронных сетей. В ходе проведенных экспериментов обученная система обеспечила уровень ошибки 12,5%, что лучше, чем у других нейросетевых моделей и в методе статистического моделирования. Описаны планы внедрения разработанной системы в производство. США, Virginia Tech., Blacksburg. Ил. 7. Табл. 2. Библ. 21

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СОСТАВНЫЕ ДЕТАЛИ
ВНУТРЕННИЕ СИЛЫ
ПРЕДСКАЗАНИЕ

Доп.точки доступа:
Chiu, Chih-Chou

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 98.08-04А3.35

Chiu, Chih-Chou.
Combining a neural network with a rule-based expert system approach for short-term power load forecasting in Taiwan [Text] / Chih-Chou Chiu, Ling-Jing Kao, Deborah F. Cook // Expert Syst. Appl. - 1997. - Vol. 13, N 4. - P299-305 . - ISSN 0957-4174
Перевод заглавия: Комбинированная система на основе объединения нейронной сети с основанной на правилах экспертной системой для краткосрочного прогнозирования энергетических нагрузок на Тайване
Аннотация: Предложена схема построения систем краткосрочного прогнозирования на базе объединения многослойной нейронной сети с прямым пропусканием сигналов, обучаемой с помощью обратного распространения, с экспертной системой, основанной на явных правилах. Приведено описание разработанной смешанной системы с указанием ее основных преимуществ перед каждой из используемых "чистых" стратегий. Проведенные испытания на реальных данных в задаче краткосрочного прогнозирования энергетических нагрузок на Тайване показали, что она работает надежнее и быстрее, чем число нейросетевые или часто экспертные системы. КНР, Dep. of Business Administration, Fu-Jen Catholic Univ., Hsin Chun, Taiwan. Ил. 3. Табл. 6. Библ. 27

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.09.13
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА
КОМБИНИРОВАННАЯ СИСТЕМА
ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ НАГРУЗКИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Доп.точки доступа:
Kao, Ling-Jing; Cook, Deborah F.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска