СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Chiang, Cheng-Chin$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.082

Chiang, Cheng-Chin.
Using multithreshold quadratic sigmoidal neurons to improve classification capability of multilayer perceptron [Text] / Cheng-Chin Chiang, Hsin-Chia Fu // IEEE Trans. Neural Networks. - 1994. - Vol. 5, N 3. - P516-519 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Использование многопороговых квадратичных сигмоидальных нейронов для улучшения способности к классификации у многослойных перцептронов
Аннотация: Предложено использовать в многослойных перцептронах ф-цию активации со многими порогами f(net[i], 'ТЭТА'[i]= =1/[1+exp(net{2}[i]-g('ТЭТА'[i], х)), где net[i]=w[i][0]+'СИГМА'w[i][j]х[j], а g('ТЭТА'[i], х)='ТЭТА'[i][0]+'СИГМА''ТЭТА'[i][j]х[j]. Приведены примеры, показывающие, что сети с такими нейронами обладают лучшими способностями к классификации, чем обычные многослойные перцептроны. В проведенных экспериментах гибридные сети, включающие как описанные, так и станд. нейроны, обеспечили точность классификации в 2 раза большую, чем у обычно применяемых многослойных нейронных сетей. КНР, Computer and Communications Lab., ITRI, Chutung, Hsinghua, Taiwan 310. Библ. 6.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09 + 341.55.21.27.15
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МНОГОСЛОЙНЫЕ ПЕРЦЕПТРОНЫ
КЛАССИФИКАЦИЯ
СИГМОИДАЛЬНЫЕ НЕЙРОНЫ

Доп.точки доступа:
Fu, Hsin-Chia

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.01-04А3.245

Chiang, Cheng-Chin.
Neural network construction using multi-threshold quadratic sigmoidal neurons [Text] / Cheng-Chin Chiang, Hsin-Chia Fu // IEEE Int. Conf. Neural Networks, San Francisco, Calif., March 29-Apr. 1, 1993. - Piscataway (N. J.), 1993. - Vol. 3. - P1177-1182
Перевод заглавия: Построение нейронных сетей с многопороговыми квадратичными сигмоидальными нейронами
Аннотация: Предложен новый тип нейронов с многопороговыми квадратичными сигмоидальными нейронами. Доказано, что системы, сочетающие такие нейроны со станд. нейронами с единственным порогом в единую многослойную структуру, способны производить дихотомию произвольных наборов. При этом число нейронов в таких комбинированных нейронных сетях примерно в 4 раза меньше, чем в распространенных архитектурах. Представлено доказательство полученных оценок емкости и возможностей. Продолжаются работы по теор. анализу и практическому внедрению разработанной структуры. КНР, Dep. of Computer Sci. and Information Eng., Nat. Chiao-Tung Univ., Hsinchu, Taiwan 300. Библ. 7.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МНОГОПОРОГОВЫЕ НЕЙРОНЫ
ДИХОТОМИЯ ПРОИЗВОЛЬНЫХ НАБОРОВ

Доп.точки доступа:
Fu, Hsin-Chia

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска