Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Chen, Su-shing$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.042

    Chen, Su-shing.

    A two-dimensional solution to the problem of zerocrossings and spatiotemporal interpolation in computer and human vision [Text] / Su-shing Chen // 1st Int. Conf. Comput. Vision, London, June 8-10, 1987. Proc. - Washington, D. C., 1987. - P476-480 . - ISBN 0-8186-8777-0
Перевод заглавия: Двумерное решение задачи [обнаружения] пересечений нулевого уровня и пространственно-временная интерполяция в машинном зрении и в зрении человека
Аннотация: Согласно теории зрения Д. Марра сетчаточное Из сначала обрабатывается фильтрами (рецептивными полями) пространственных частот, после чего выделяются места пересечения полученной 2-мерной ф-ции с нулем, к-рые используются для более экономного описания входного Из. В ст. дается строгая постановка и решение задачи выделения пересечений нулевого уровня в 2-мерном случае; авт. использовал для этого теорию фурье-анализа на сфере. Дается теория сферической перспективы и сферических гармоник. США, Dep. of Computer Sci., Univ. of North Carolina, Charlotte, NC 28223. Библ. 18.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.21.27.02
Рубрики: ЗРИТЕЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ
ПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНЫЕ ФИЛЬТРЫ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.08-04А3.188

    Chen, Su-shing.

    Automated reasoning on neural networks: a probabilistic approach [Text] / Su-shing Chen // IEEE 1st Int. Conf. Neural Networks, San Diego, Calif., June 21-24, 1987. - San Diego (Calif.), 1987. - Vol. 2. - P373-378
Перевод заглавия: Автоматические рассуждения на нейронных сетях: вероятностный подход
Аннотация: Рассматривается задача присвоения меток 'лямбда'[1], . . . , 'лямбда'[n], 'лямбда'[i]{0,1}, набору предложений x[1], . . . ,x[n], для к-рых заданы условия совместимости, напр., в виде байесовских вероятностей правильности присвоения x[i] метки 'лямбда' при условии присвоения x[j] метки 'лямбда''. Предлагается рекуррентная ф-ла для поэтапного вычисления вероятности правильности присвоения x[i] метки 'лямбда', в к-рой вероятности на (k+1)-ом этапе линейно зависят от вероятностей присвоения меток x[1], . . . , x[n] на k-ом этапе и к-рая м. б. реализована в виде нейронной сети. В качестве обобщений этого подхода приводятся рекуррентные схемы вычислений для нечетких заданий меток и для моделей с динамически меняющимися предложениями. В последнем случае вершины и связи в соотв. нейронной сети могут возникать, удаляться и модифицироваться. США, Univ. of North Carolina, NC 28223. Библ. 18.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АВТОМАТИЧЕСКИЕ РАССУЖДЕНИЯ

ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД

БАЙЕСОВСКИЕ ВЕРОЯТНОСТИ


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)