Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Chen, Jia-Jin Jason$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.07-04А3.400

   

    Improved bladder emptying in urinary retention by electrical stimulation of pudendal afferents [Text] / Chih-Wei Peng [et al.] // J. Neural Eng. - 2008. - Vol. 5, N 2. - P144-154 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Электростимуляция афферентных ветвей полового нерва способствует опорожнению мочевого пузыря при задержке мочеиспускания
Аннотация: На крысах показано, что электростимуляция афферентных ветвей полового нерва имеет перспективы клинического применения для восстановления эффективного опорожнения мочевого пузыря при задержке мочеиспускания. США, Duke Univ., Durham, NC
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.57.23.27
Рубрики: МОЧЕВОЙ ПУЗЫРЬ
ОПОРОЖНЕНИЕ

ПОЛОВОЙ НЕРВ

ЭЛЕКТРОСТИМУЛЯЦИЯ


Доп.точки доступа:
Peng, Chih-Wei; Chen, Jia-Jin Jason; Cheng, Chen-Li; Grill, Warren M.


2.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 90.12-04А3.128

    Chen, Jia-Jin Jason.

    Temporal feature extraction and clustering analysis of electromyographic linear envelopes in gait studies [Text] / Jia-Jin Jason Chen, Richard Shiavi // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 1990. - Vol. 37, N 3. - P295-302 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Извлечение временных признаков и кластерный анализ линейных огибающих электромиограмм в исследованиях ходьбы
Аннотация: Сделана попытка разработать методику диагностики патологий ходьбы на основе колич. анализа сигналов ЭМГ. Методика заключается в следующем. Исходный сигнал ЭМГ фильтруется (напр., с полосой пропускания 40-400 Гц). Аппаратным путем строится его огибающая, к-рая затем программно нормализуется и представляется в виде суммы ряда базисных ф-ций Гаусса. Под временными признаками подразумеваются параметры этих базисных ф-ций. Затем проводится кластерный анализ и соединение максимумов огибающих, в результате чего выделяются кластеры с определенными наборами временных признаков. В работе проведена проверка методики на основе эксперим. исследования ходьбы 30 здоровых детей и 15 детей, страдающих церебральным параличом, в к-ром регистрировались сигналы ЭМГ 5 мышц: передней большеберцовой, длинной малоберцовой, икроножной, камбаловидной, задней большеберцовой и приведены соотв. результаты. США, Dept. of Electrical and Biomed. Eng., Wanderbilt Univ., Nashville, TN 37235. Ил. 8. Табл. 3. Библ. 19.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: ХОДЬБА
ПАТОЛОГИЯ

ЗАБОЛЕВАНИЯ

ЦЕРЕБРАЛЬНЫЙ ПАРАЛИЧ

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА

ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ

ЭМГ


Доп.точки доступа:
Shiavi, Richard


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)