СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Carr, T. J.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 96.06-04А4.245

Carr, T. J.
Artificial neural network prediction of the presence or absense of renal artery stenosis in hypertensive patients undergoing isotope renography [Text] : 81st. Sci. Assem. Annu. Meet. Radiol. Soc. N. Amer., [Chicago, Ill.], 26 Nov.-1 Dec., 1995 / T. J. Carr, W. R. Danter, T. S. Eakins // Radiology. - 1995. - Vol. 197, Suppl. - P215 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Предсказание с помощью искусственной нейронной сети наличия или отсутствия стенозирования почечной артерии у больных гипертензией по результатам изотопной ренографии
Аннотация: Проведено сравнительное исследование точности предсказания указанного поражения методами автоматического распознавания образов и экспертного оценивания. В память компьютерной системы вводились и экспертам предъявлялись результаты ренографии с {131}I-гиппураном без и с каптоприлом, а также данные по возрасту, полу и др. информация о 13 больных (26 ренограмм), чтобы предсказать результаты предстоящей ангиографии почек. Показано, что искусственная нейронная сеть позволила правильно предсказать 24 результата из 26 возможных. При этом чувствительность составила 100%, тогда как при экспертной оценке - 84,6%; специфичность - 84,6% и 53,9% соотв. Сделан вывод, что предложенная система искусственного интеллекта обладает высокой клинической эффективностью в диагностике стенозирования почечных артерий по данным радионуклидных исследований

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.11.02
Рубрики: АРТЕРИИ
ПОЧЕЧНЫЕ
ПРЕДСКАЗАНИЕ СТЕНОЗИРОВАНИЯ
СЦИНТИГРАФИЯ
ЙОД-131
ГИППУРАН
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

Доп.точки доступа:
Danter, W.R.; Eakins, T.S.

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 96.08-04А3.172

Carr, T. J.
Artificial neural network prediction of the presence or absense of renal artery stenosis in hypertensive patients undergoing isotope renography [Text] : 81st. Sci. Assem. Annu. Meet. Radiol. Soc. N. Amer., [Chicago, Ill.], 26 Nov.-1 Dec., 1995 / T. J. Carr, W. R. Danter, T. S. Eakins // Radiology. - 1995. - Vol. 197, Suppl. - P215 . - ISSN 0033-8419
Перевод заглавия: Предсказание с помощью искусственной нейронной сети наличия или отсутствия стенозирования почечной артерии у больных гипертензией по результатам изотопной ренографии
Аннотация: Проведено сравнительное исследование точности предсказания указанного поражения методами автоматического распознавания образов и экспертного оценивания. В память компьютерной системы вводились и экспертам предъявлялись результаты ренографии с {131}I-гиппураном без и с каптоприлом, а также данные по возрасту, полу и др. информация о 13 больных (26 ренограмм), чтобы предсказать результаты предстоящей ангиографии почек. Показано, что искусственная нейронная сеть позволила правильно предсказать 24 результата из 26 возможных. При этом чувствительность составила 100%, тогда как при экспертной оценке - 84,6%; специфичность - 84,6% и 53,9% соотв. Сделан вывод, что предложенная система искусственного интеллекта обладает высокой клинической эффективностью в диагностике стенозирования почечных артерий по данным радионуклидных исследований

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: АРТЕРИИ
ПОЧЕЧНЫЕ
ПРЕДСКАЗАНИЕ СТЕНОЗИРОВАНИЯ
СЦИНТИГРАФИЯ
ЙОД-131
ГИППУРАН
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

Доп.точки доступа:
Danter, W.R.; Eakins, T.S.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска