Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Ball, Frank$<.>)
Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.12-04А3.435

    Ball, Frank G.

    Empty confidence sets for epidemics, branching processes and Brownian motion [Text] / Frank G. Ball, Tom Britton, Philip D. O'Neill // Biometrika. - 2002. - Vol. 89, N 1. - P211-224 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Пустые доверительные множества для эпидемических, ветвящихся процессов и броуновского движения
Аннотация: Рассматривается построение доверительных множеств на примере вероятностных моделей с пороговыми феноменами. Сначала строится множество принятия как множество таких значений стохастически возрастающей случайной переменной, для к-рых ее плотность больше критического значения при заданных уровне доверия и значении одномерного параметра. Доверительное множество для значений параметра получается обращением этого результата. Указанная схема прилагалась к примеру оценивания основного репродуктивного числа в эпидемической модели (среднего кол-ва потенциально инфекционных контактов для индивидуума в течение инфекционного периода). Оценивание основывалось на данных о наблюдениях общего числа восприимчивых, к-рые, в конце концов, были инфицированы. Процесс распространения эпидемии аппроксимируется ветвящимся, характер к-рого определяется репродуктивным числом пороговым образом. Другой пример касается оценивания ожидаемого числа потомков в процесса Гальтона - Ватсона. Последний пример относится к оцениванию параметра сноса для броуновского движения на основе данных о 1-м достижении процессом известного уровня. Для всех примеров выявлено существование пустых доверительных множеств. При использовании байесовского подхода подобных проблем удается избежать. Великобритания, School of Mathematical Sciences, Univ. of Nottingham, Univ. Park, Nottingham, NG7 2RD. E-mail: frank.ball@nottingham.ac.uk. Библ. 12
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ МНОЖЕСТВА

ПУСТЫЕ МНОЖЕСТВА

ВЕТВЯЩИЕСЯ ПРОЦЕССЫ

БРОУНОВСКОЕ ДВИЖЕНИЕ


Доп.точки доступа:
Britton, Tom; O'Neill, Philip D.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.08-04А3.54

    Ball, Frank G.

    Stochastic multitype epidemics in a community of households: Estimation of threshold parameter R[*] and secure vaccination coverage [Text] / Frank G. Ball, Tom Britton, Owen D. Lyne // Biometrika. - 2004. - Vol. 91, N 2. - P345-362 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Стохастическая эпидемия со множеством типов [особей] в сообществе домашних хозяйств: оценивание порогового параметра R[*] и надежного охвата вакцинацией
Аннотация: Рассматривается стохастическая модель распространения эпидемии в замкнутой конечной популяции с переходами между типами особей восприимчивый - инфицированный - удаленный, когда особи подразделяются в соответствии с домашними хозяйствами. Ставится задача оценивания порогового параметра R[*] на основании конечных выходных данных. Получены верхняя и нижняя границы для R[*] с помощью аргументов Перрона-Фробениуса. Показано, что определение распределение вакцинирования, при к-ром уменьшается верхняя граница R[*], что препятствует большой эпидемической вспышке, представляет собой задачу линейного программирования. Оценки R[*] до и после вакцинации и доля вакцинированных особей, при к-рой верхняя граница R[*] уменьшается до 1 (надежный охват) дополнены средними квадратическими ошибками. Развитая методология иллюстрируется приложением к реальным данным по вспышке гриппа в штате Мичиган. Великобритания, School of Mathematical Sciences, Univ. of Nottingham, Univ. Park, Nottingham, NG7 2RD. Ил. 1. Библ. 32
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: ТЕОРИЯ ЭПИДЕМИЙ
СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЭПИДЕМИИ

ОЦЕНИВАНИЕ

ГРАНИЦЫ ПОРОГОВОГО ПАРАМЕТРА

ОПТИМАЛЬНЫЕ СХЕМЫ ВАКЦИНАЦИИ


Доп.точки доступа:
Britton, Tom; Lyne, Owen D.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.04-04А3.27

    Ball, Frank.

    Household epidemic models with varying infection response [Text] / Frank Ball, Tom Britton, David Sirl // J. Math. Biol. - 2011. - Vol. 63, N 2. - P309-337 . - ISSN 0303-6812
Перевод заглавия: Модели бытовых эпидемий с разными реакциями на инфекцию
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.15
Рубрики: ЭПИДЕМИИ
МОДЕЛИРОВАНИЕ


Доп.точки доступа:
Britton, Tom; Sirl, David


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.04-04А3.2

    Ball, Frank.

    A unified approach to variability in compartmental models [Text] / Frank Ball, Peter Donnelly // Biometrics. - 1988. - Vol. 44, N 3. - P685-694
Перевод заглавия: Унифицированный подход к вариабельности в камерных моделях
Аннотация: Рассматриваются стохастические камерные модели, в к-рых предполагается, что циркулирующее в системе в-во состоит из частиц, передвигающихся по вероятностным законам. Обычно частицы считаются независимыми, а система моделируется как марковская цепь. Отмечается, что такие модели обычно дают заниженную оценку вариабельности (В), наблюдаемой в реальных системах. Показано, что В возрастает при введении или усилении положит. корреляции в поведении частиц. Подчеркивается, что непосредственное значение полученного результата состоит в возможности интерпретировать недооценку В как наличие положит. корреляции в поведении частиц. Великобритания, Dep. of Mathematics, Univ. of Nottingham, Univ. Park, Nottingham NG7 2RD. Библ. 18.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.02
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КАМЕРНЫЕ МОДЕЛИ

МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ

ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ

КОРРЕЛЯЦИЯ ПОВЕДЕНИЯ ЧАСТИЦ


Доп.точки доступа:
Donnelly, Peter


5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.07-04А3.22

    Ball, Frank G.

    A note on single-channel autocorrelation functions [Text] / Frank G. Ball, John A. Rice // Math. Biosci. - 1989. - Vol. 97, N 1. - P17-26 . - ISSN 0025-5564
Перевод заглавия: К вопросу об автокорреляционной функции одиночного канала
Аннотация: Рассмотрена мат. модель кинетически обратимого воротного механизма ионного канала. Показано, что автокорреляционная ф-ция, описывающая этот процесс, должна быть неотрицательной, убывающей и выпуклой. Кратко обсуждают возможности статистической обработки с помощью предложенной модели эксперим. данных, полученных методом пэтч-клампа на изолированных одиночных каналах. Великобритания, Dep. Math., Univ. Nottingham, NG7 2RD UK. Ил. 1. Библ. 13.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.15.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МЕМБРАНЫ

ОДИНОЧНЫЕ КАНАЛЫ

АВТОКОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ

МЕТОДЫ

ПЭТЧ-КЛАМР


Доп.точки доступа:
Rice, John A.


6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.11-04А3.002

    Ball, Frank G.

    Stochastic models for ion channels: Introduction and bibliography [Text] / Frank G. Ball, John A. Rice // Math. Biosci. - 1992. - Vol. 112, N 2. - P189-206 . - ISSN 0025-5564
Перевод заглавия: Стохастические модели ионных каналов. Введение и библиография
Аннотация: Ст. содержит введение и обзор использования стохастических моделей и статистического анализа ионных каналов клеточных мембран. Приложен список работ, разбитый на разделы: марковские модели, фрактальные, диффузионные и др. модели, время пропускания, анализ данных, множественные каналы, применение теории, книги. Великобритания, Dep. of Mathematics, Univ. of Nottingham, Univ. Park, Nottingham NG7 2RD. Библ. 141.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.15.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

КЛЕТКИ

МЕМБРАНЫ

ИОННЫЕ КАНАЛЫ

ОБЗОРЫ

БИБЛ. 141


Доп.точки доступа:
Rice, John A.


7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI11) 16.07-04Б1.51

    Ball, Frank.

    Stochastic epidemic models in structured populations featuring dynamic vaccination and isolation [Text] / Frank Ball, Philip D. O'Neill, James Pike // J. Appl. Probab. - 2007. - Vol. 44, N 3. - P571-585. - 16 . - ISSN 0021-9002
Перевод заглавия: Вероятностные модели эпидемий в структурированных популяциях с учетом динамических вакцинаций и изоляций
Аннотация: Рассматриваются модели эпидемий в популяциях, разбитых на группы, учитывающие наличие инкубационного периода, возможность применения вакцинаций и изоляции заболевших. Изучается зависимость размера эпидемии от распределений длительностей инкубационного периода и болезни
ГРНТИ  
,    34.25.39
ВИНИТИ 341.25.05.45 + 341.25.39.02
Рубрики: ИНФЕКЦИОННЫЕ БОЛЕЗНИ
ЭПИДЕМИОЛОГИЯ

ГРУППЫ ПОПУЛЯЦИЙ

ВЕРОЯТНОСТЬ ЭПИДЕМИИ

ФАКТОРЫ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ

ПАРАМЕТРЫ


Доп.точки доступа:
O'Neill, Philip D.; Pike, James


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)