СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Alspector, Joshua$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.10-04А3.197

Alspector, Joshua.
A VLSI approach to neural-style information processing [Text] / Joshua Alspector // VLSI Signal Process., III. - New York (N. Y.), 1988. - P232-243 . - ISBN 0-87942-248-3
Перевод заглавия: СБИС - подход к обработке информации на нейронных сетях
Аннотация: Описаны 3 типа нейронной обработки информации: 1) выделение простых признаков и сжатие данных; 2) сети для "коллективных вычислений"; 3) нейронные сети, где с помощью обучения вводится новая корреляционная структура. Приведен пример кристалла, содержащего 6 нейронов и 15 двунаправленных адаптивных синапса. Синапсы управляются цифровым кодом. Предлагается система, в к-рой для сжатия данных используются нейроподобные сети. Система сжимает видеоданные и представляет в виде, пригодном для передачи по телефонным линиям. Рассмотрены возможные применения обучаемых кристаллов. Сделан вывод о 2 основных преимуществах нейронного представления: 1) способность решать сложные неструктурированные задачи; 2) высокое быстродействие при физ. реализации. США, Bellcore, 2Е-378, 445 South St., Morristown, NJ. Ил. 4. Библ. 26.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
РЕАЛИЗАЦИЯ
СБИС

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.01-04А3.149

Allen, Robert B.
Learning of stable states in stochastic networks [Text] / Robert B. Allen, Joshua Alspector // IEEE Trans. Neural Networks. - 1990. - Vol. 1, N 2. - P233-238 . - ISSN 1045-9227
Перевод заглавия: Обучение устойчивым состояниям в стохастических асимметричных сетях
Аннотация: Предложен алгоритм обучения нейронной сети больцмановского типа с асимметричными связями. Показано, что хотя в начальном состоянии такие сети являются неустойчивыми (за счет обратных связей в них возникают колебания), в процессе обучения происходит спонтанная стабилизация. При этом веса связей, бывшие до этого асимметричными, симметризуются. Однако достигаемая симметричность связей не является полной и не может объяснить возникновение устойчивости. В статье теоретически рассмотрено, какое влияние на энтропию системы оказывает процесс обучения. Факт обнаруженной устойчивости сети с асимметричными связями подтвержден и при физ. исследовании на электронной модели нейронной сети. США, Bell Communications Res., Morristown, NJ 07960-1910. Ил. 3. Библ. 20.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
БОЛЬЦМАНОВСКИЕ СЕТИ
АСИММЕТРИЧНЫЕ СВЯЗИ
ОБУЧЕНИЕ
УСТОЙЧИВОСТЬ

Доп.точки доступа:
Alspector, Joshua

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска