Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>A=Шерстюкова, А. С.$<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Деп. 2591-В98


    Шерстюкова, А. С.

    Многомерное моделирование сложных систем на основе методов селекции [Текст] : деп. Новочерк. гос. техн. ун-т 19980817, N 2591-В98 / А. С. Шерстюкова ; депонент Новочерк. гос. техн. ун-т (Новочеркасск). - Введ. с 19980817. - [Б. м. : б. и.], 1998. - 14 с. - 2 назв
Аннотация: Метод уравнивающего селективного отбора (МСО) предназначен для моделирования сложных многомерных систем на основе экспериментальных данных и прогнозирования будущего хода процессов в них. МСО является одним из методов математического моделирования, воспроизводящих схему массовой селекции в природе. В его основу положен принцип построения математического описания системы, сочетающий простоту и достаточную точность получаемых моделей, что является существенным фактором. Сформулированы и обоснованы основные принципы метода МСО, разработан алгоритм и программное обеспечение. Доказана сходимость данного метода при условии бесконечного количества экспериментальных данных. Доказано, что методы селекции, использующие только частные описания вида a[1]x[i]+a[2]x[j]+a[3]x[i]x[j]. (МГУА и т. п.), в отличии от МСО, могут приводить к неверным результатам. Проведен анализ вычислительной сложности МСО. При проведении экспериментов на данных реальной сложной системы (результаты торгов по ГКО) была выведена закономерность поведения рынка вышеназванных ценных бумаг
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.55.21.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МНОГОМЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

МЕТОДЫ СЕЛЕКЦИИ


Доп.точки доступа:
Новочерк. гос. техн. ун-т (Новочеркасск)
Свободных экз. нет

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)