Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Рубинштейн, Ю. Г.$<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.08-04А3.35

    Рубинштейн, Ю. Г.
    Прогнозирование объема возможной добычи биоресурсов методом байесовской идентификации распределений [Текст] / Ю. Г. Рубинштейн, С. В. Прокопчина // Изв. С.-Петербург. электротехн. ун-та. - 1994. - N 469. - С. 9-22 . - ISSN 0130-1721
Аннотация: Рассмотрен вопрос эксплуатации естественных биоценозов. Для прогнозирования объема возможной добычи мяса лося применен метод байесовской идентификации. Сущность метода: по выборке определяются числовые характеристики (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты асимметрии и эксцесса). Затем на пирсоновской плоскости определяется положение точки, соответствующей выборке, и разделяющих границ. В зависимости от относительного положения точки и границ принимается решение о виде распределения. Приведено описание результатов испытаний разработанной методики на реальных данных о добыче лосей (1986-1990 гг.) по массе мяса в Удмуртии отдельно для каждого сезона и разных половозрастных групп. Табл. 5. Библ. 2
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЭКСПЛУАТАЦИЯ БИОЦЕНОЗОВ
ОБЪЕМ ВОЗМОЖНОЙ ДОБЫЧИ БИОРЕСУРСОВ
МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
БАЙЕСОВСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
МЯСО ЛОСЯ
УДМУРТИЯ

Доп.точки доступа:
Прокопчина, С.В.
2.

Деп. 2284-В96


    Павлова, С. М.
    Влияние точности измерения на степень адекватности экологических моделей [Текст] : деп. С.-Петербург. гос. электротехн. ун-т 19960710, N 2284-В96 / С. М. Павлова, Ю. Г. Рубинштейн ; депонент С.-Петербург. гос. электротехн. ун-т (СПб). - Введ. с 19960710. - [Б. м. : б. и.], 1996. - 9 с. - 2 назв
Аннотация: В настоящее время в экологии имеется огромное количество информации (наблюдения и т. п.) о биол. объектах и знания о функционировании экосистем, о характере взаимоотношений между их компонентами и т. п. Такие особенности "информационного обеспечения" моделей порождают два типа моделирования в экологии. К первому типу, для к-рого характерен упор на процесс "естественного отбора", напр., можно отнести модели "хищник - жертва". Для второго типа моделей (к которому мы может отнести имитационные или портретные модели), характерна попытка использовать всю имеющуюся информацию. В основе идентификации и математического моделирования лежат измерения. Через измерения мы узнаем о параметрах, об объеме измерений, а также о характеристике погрешности, что составляет базу данных. Зная характеристики погрешности, можно установить на примере рыбного сообщества (популяции), при каких условиях на численные показатели рождаемости и смертности популяции рыб существенное влияние оказывает эмиграция (выселение), или иммиграция (пополнение), а значит, и общая миграция особей. Характеристики погрешности используются для того, чтобы повышать степень адекватности условий реалиям. Эффективность мониторинга окружающей среды будет повышаться при повышении степени нормирования, при которой строятся модели
ГРНТИ  
34.35.25
ВИНИТИ 341.35.25.09
Рубрики: ЭКОСИСТЕМЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ПОПУЛЯЦИИ РЫБ

Доп.точки доступа:
Рубинштейн, Ю.Г.; С.-Петербург. гос. электротехн. ун-т (СПб)
Свободных экз. нет
3.

Деп. 2284-В96


    Павлова, С. М.
    Влияние точности измерения на степень адекватности экологических моделей [Текст] : деп. С.-Петербург. гос. электротехн. ун-т 19960710, N 2284-В96 / С. М. Павлова, Ю. Г. Рубинштейн ; депонент С.-Петербург. гос. электротехн. ун-т (СПб). - Введ. с 19960710. - [Б. м. : б. и.], 1996. - 9 с. - 2 назв
Аннотация: В настоящее время в экологии имеется огромное количество информации (наблюдения и т. п.) о биол. объектах и знания о функционировании экосистем, о характере взаимоотношений между их компонентами и т. п. Такие особенности "информационного обеспечения" моделей порождают два типа моделирования в экологии. К первому типу, для к-рого характерен упор на процесс "естественного отбора", напр., можно отнести модели "хищник - жертва". Для второго типа моделей (к которому мы может отнести имитационные или портретные модели), характерна попытка использовать всю имеющуюся информацию. В основе идентификации и математического моделирования лежат измерения. Через измерения мы узнаем о параметрах, об объеме измерений, а также о характеристике погрешности, что составляет базу данных. Зная характеристики погрешности, можно установить на примере рыбного сообщества (популяции), при каких условиях на численные показатели рождаемости и смертности популяции рыб существенное влияние оказывает эмиграция (выселение), или иммиграция (пополнение), а значит, и общая миграция особей. Характеристики погрешности используются для того, чтобы повышать степень адекватности условий реалиям. Эффективность мониторинга окружающей среды будет повышаться при повышении степени нормирования, при которой строятся модели
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: ЭКОСИСТЕМЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ПОПУЛЯЦИИ РЫБ

Доп.точки доступа:
Рубинштейн, Ю.Г.; С.-Петербург. гос. электротехн. ун-т (СПб)
Свободных экз. нет
4.

Деп. 2032-В92


    Прокопчина, С. В.
    Применение метода байесовской идентификации распределений к подсчету биоресурсов [Текст] : деп. Ленингр. электротехн. ин-т 19920623, N 2032-В92 / С. В. Прокопчина, Ю. Г. Рубинштейн ; депонент Ленингр. электротехн. ин-т (СПб). - Введ. с 19920623. - [Б. м. : б. и.], 1992. - 14с. - 3 назв.
Аннотация: Исследуются статистические х-ки биообъектов на конкретном примере популяции лося Удмуртии. Для решения некорректной задачи идентификации распределений используется байесовский подход. Приводятся аналитические ф-лы распределений лосей по массе. На основе проведенного исследования делаются выводы о благополучии популяции лося в Удмуртии и о возможности распространения излагаемой методики на изучение биоресурса др. промысловых зверей в др. регионах.
ГРНТИ  
34.03.23
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: ТЕОРИЯ ПОПУЛЯЦИЙ
ЛОСИ
БИОМАССА
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ

Доп.точки доступа:
Рубинштейн, Ю.Г.; Ленингр. электротехн. ин-т (СПб)
Свободных экз. нет
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)