Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Нечипорук, Н. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.03-04А3.761

    Нечипорук, Н. В.

    Синтез и настройка баз нечетких знаний для моделирования профессиональной психофизиологической пригодности [Текст] / Н. В. Нечипорук, Н. В. Кузнецова // Радiоелектрон. i комп'ютернi системи. - 2007. - N 3. - С. 64-72, 144 . - ISSN 1814-4225
Аннотация: Предложено применение синтезированной нечеткой базы знаний для моделирования профессионального психофизиологического отбора лиц, занятых во вредных и опасных условиях труда. Построение синтезированной нечеткой базы знаний осуществляется с помощью генетического алгоритма и многослойной нейронной сети. Генетический алгоритм позволяет найти решение глобального оптимума, а нейронная сеть, уменьшая погрешность формы функции принадлежности с каждой последующей итерацией, улучшает достоверность модели профессиональной пригодности. Украина, Национальный аэрокосмический ун-т им. Н. Е. Жуковского "ХАИ". Библ. 6
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.17
Рубрики: ПСИХОЛОГИЯ ТРУДА
ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ ПРИГОДНОСТЬ

ВРЕДНЫЕ УСЛОВИЯ ТРУДА

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ


Доп.точки доступа:
Кузнецова, Н.В.


2.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 09.05-04П1.38

    Нечипорук, Н. В.

    Синтез и настройка баз нечетких знаний для моделирования профессиональной психофизиологической пригодности [Текст] / Н. В. Нечипорук, Н. В. Кузнецова // Радiоелектрон. i комп'ютернi системи. - 2007. - N 3. - С. 64-72, 144 . - ISSN 1814-4225
Аннотация: Предложено применение синтезированной нечеткой базы знаний для моделирования профессионального психофизиологического отбора лиц, занятых во вредных и опасных условиях труда. Построение синтезированной нечеткой базы знаний осуществляется с помощью генетического алгоритма и многослойной нейронной сети. Генетический алгоритм позволяет найти решение глобального оптимума, а нейронная сеть, уменьшая погрешность формы функции принадлежности с каждой последующей итерацией, улучшает достоверность модели профессиональной пригодности. Украина, Национальный аэрокосмический ун-т им. Н. Е. Жуковского "ХАИ". Библ. 6
ГРНТИ  
ВИНИТИ 151.81.29
Рубрики: ПСИХОЛОГИЯ ТРУДА
ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ ПРИГОДНОСТЬ

ВРЕДНЫЕ УСЛОВИЯ ТРУДА

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ


Доп.точки доступа:
Кузнецова, Н.В.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)