СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Мигинский, Д. С.$<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 08.09-04А2.5

Сетевое описание биoсистем: проблемы и подходы [Текст] / Н. А. Колчанов [и др.] // Вычисл. технол. - 2007. - Т. 12, спец. вып. 2. - С. 107-122 . - ISSN 1560-7534
Аннотация: Представление об экосистеме (ЭС) складывается из обобщения первичной информации, получаемой при описании (наблюдении) в природе отдельных ее компонентов - растительных сообществ, животного населения, почв, а также элементов субвидового уровня биоразнообразия - от популяций до генов. Поэтому важнейшей задачей является построение информационной модели ЭС, где разнообразная информация о свойствах ее компонентов была бы организована и связана так, чтобы максимально обеспечить представление об ЭС как о целостном явлении. Разрешение этой проблемы с информационной точки зрения возможно посредством: 1) разработки иерархической системы понятий, связанных с экосистемным уровнем (разработкой онтологий экосистемного уровня); 2) определения отношений общих и частных понятий и характера связей между ними; 3) разработка программных сред, обеспечивающих единое информационное пространство на экосистемном уровне и возможности создания информационно-аналитических вычислительных систем. В этой статье рассмотрены в основном I и III задачи. Россия, Ин-т цитол. и генетики СО РАН, Новосибирск. e-mail: valya@bionet.nsc.ru. Библ. 64

ГРНТИ	34.35.25

ВИНИТИ 341.35.25.09
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ
ЭКОСИСТЕМЫ
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПОНЯТИЙ
ПРОГРАММНЫЕ СРЕДЫ

Доп.точки доступа:
Колчанов, Н.А.; Мигинский, Д.С.; Подколодный, Н.Л.; Рассказов, Д.А.; Суслов, В.В.; Тимонов, В.С.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.09-04А3.13

Сетевое описание биoсистем: проблемы и подходы [Текст] / Н. А. Колчанов [и др.] // Вычисл. технол. - 2007. - Т. 12, спец. вып. 2. - С. 107-122 . - ISSN 1560-7534
Аннотация: Представление об экосистеме (ЭС) складывается из обобщения первичной информации, получаемой при описании (наблюдении) в природе отдельных ее компонентов - растительных сообществ, животного населения, почв, а также элементов субвидового уровня биоразнообразия - от популяций до генов. Поэтому важнейшей задачей является построение информационной модели ЭС, где разнообразная информация о свойствах ее компонентов была бы организована и связана так, чтобы максимально обеспечить представление об ЭС как о целостном явлении. Разрешение этой проблемы с информационной точки зрения возможно посредством: 1) разработки иерархической системы понятий, связанных с экосистемным уровнем (разработкой онтологий экосистемного уровня); 2) определения отношений общих и частных понятий и характера связей между ними; 3) разработка программных сред, обеспечивающих единое информационное пространство на экосистемном уровне и возможности создания информационно-аналитических вычислительных систем. В этой статье рассмотрены в основном I и III задачи. Россия, Ин-т цитол. и генетики СО РАН, Новосибирск. e-mail: valya@bionet.nsc.ru. Библ. 64

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ
ЭКОСИСТЕМА
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПОНЯТИЙ
ПРОГРАММНЫЕ СРЕДЫ

Доп.точки доступа:
Колчанов, Н.А.; Мигинский, Д.С.; Подколодный, Н.Л.; Рассказов, Д.А.; Суслов, В.В.; Тимонов, В.С.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.03-04А3.557

Технология семантической интеграции баз данных в системной биологии [Текст] / Д. С. Мигинский [и др.] // Вычисл. технол. - 2008. - Т. 13, N 6. - С. 102-120 . - ISSN 1560-7534
Аннотация: Предлагается подход, позволяющий создать единое информационное пространство, содержащее информацию из различных баз данных, используемых для реконструкции моделей живых систем на молекулярно-генетическом уровне. Такое информационное пространство можно рассматривать как единую "виртуальную" базу. Пользователь работает с данной программной системой, как с обыкновенной базой, но при этом данные могут храниться и в ней, и во внешних источниках. Предлагаемый подход был реализован в виде прототипа программной системы, реализующей основные функции, необходимые для создания такого информационного пространства. Статья построена следующим образом. В разделе "Характеристика предметной области" рассматриваются особенности существующих баз данных в области системной биологии. Раздел "Анализ существующих решений" посвящен обзоры подходов к интеграции данных и соответствующих программных средств. Далее следует описание предлагаемой методики интеграции ("Принципы интеграции"). В разделе "Основные архитектурные элементы" предлагается архитектура программной системы, реализующей методику, и рассматриваются ее наиболее важные элементы. И, наконец, освещаются некоторые технические стороны реализации. Россия, Ин-т цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск. Ил. 5. Библ. 19

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.17
Рубрики: БАЗЫ ДАННЫХ
СИСТЕМНАЯ БИОЛОГИЯ
СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНТЕГРАЦИЯ
ТЕХНОЛОГИЯ
ЕДИНОЕ ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО

Доп.точки доступа:
Мигинский, Д.С.; Лабужский, В.В.; Лаврентьев, М.М.; Морозов, А.В.; Соколов, С.А.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 13.01-04А2.18

Мигинский, Д. С.
Применение сетевых описаний экосистем для автоматизированного построения имитационных моделей [Текст] / Д. С. Мигинский, В. С. Тимонов // Вестн. НГУ. Сер. Инф. технол. - 2012. - Т. 10, N 1. - С. 55-62 . - ISSN 1818-7900
Аннотация: Рассматриваются вопросы автоматизации построения имитационных дискретно-событийных моделей экосистем на основе сетевых описаний. Необходимой предпосылкой для построения динамической модели является формализация понятийного аппарата. Вместе с тем отличительной чертой экосистем является вариативность понятийного аппарата, что создает сложности при разработке универсального инструмента моделирования, применимого для широкого класса экосистем. Частично проблема вариативности предметной области решается применением формальных онтологий, однако это решение применимо только для декларативного уровня, т.е. уровня сетевых описаний. Предложен способ построения проблемно-специфичного языка, предназначенного для дискретно-событийного моделирования и настраиваемого на предметную область с помощью онтологии. Россия, Ин-т систем информатики СО РАН, Новосибирск 630090. E-mail:dmiginsky@gmail.com. Библ. 7

ГРНТИ	34.35.25

ВИНИТИ 341.35.25.09
Рубрики: ЭКОСИСТЕМЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОБЛЕМНО-СПЕЦИФИЧНЫЕ ЯЗЫКИ
ФОРМАЛЬНЫЕ ОНТОЛОГИИ

Доп.точки доступа:
Тимонов, В.С.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.11-04А3.92

Мигинский, Д. С.
Применение сетевых описаний экосистем для автоматизированного построения имитационных моделей [Текст] / Д. С. Мигинский, В. С. Тимонов // Вестн. НГУ. Сер. Инф. технол. - 2012. - Т. 10, N 1. - С. 55-62 . - ISSN 1818-7900
Аннотация: Рассматриваются вопросы автоматизации построения имитационных дискретно-событийных моделей экосистем на основе сетевых описаний. Необходимой предпосылкой для построения динамической модели является формализация понятийного аппарата. Вместе с тем отличительной чертой экосистем является вариативность понятийного аппарата, что создает сложности при разработке универсального инструмента моделирования, применимого для широкого класса экосистем. Частично проблема вариативности предметной области решается применением формальных онтологий, однако это решение применимо только для декларативного уровня, т.е. уровня сетевых описаний. Предложен способ построения проблемно-специфичного языка, предназначенного для дискретно-событийного моделирования и настраиваемого на предметную область с помощью онтологии. Россия, Ин-т систем информатики СО РАН, Новосибирск 630090. E-mail:dmiginsky@gmail.com. Библ. 7

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.17
Рубрики: ЭКОСИСТЕМЫ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОБЛЕМНО-СПЕЦИФИЧНЫЕ ЯЗЫКИ
ФОРМАЛЬНЫЕ ОНТОЛОГИИ

Доп.точки доступа:
Тимонов, В.С.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска