СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Клеппер, П. Я.$<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 07.04-04А4.292

Клеппер, П. Я.
Синтез радиологических моделей и радиологические константы [Текст]. Ч.3. Синтез популяционно-феноменологических моделей и ММ Клеппера / П. Я. Клеппер // Мед. техн. - 2006. - N 3. - С. 22-26 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Актуальной проблемой современной радиологии является создание математических моделей (ММ), к-рые позволят рассчитывать вероятности возникновения лучевых осложнений (ВЛО) в нормальных органах и тканях при стандартных и произвольных схемах фракционирования фазы (ФД). Работа состоит из ряда последовательных частей. Каждая часть оформлена в виде отдельной статьи. Часть первая была посвящена синтезу ММ Ellis и ММ Клеппера, ММ Ellis и модифицированной ММ Lyman (МММ Lyman). Во второй части описывается синтез LQ-модели и ММ Клеппера, LQ-модели и МММ Lyman. В третьей части (настоящая статья) описывается синтез двух популяционно-феноменологических (ПФ) моделей и ММ Клеппера. Четвертая часть будет посвящена синтезу двух ПФ-моделей и ММ Lyman, в пятой будут приведены примеры определения параметров СММ на основе клинической информации. Введение и основные ММ, Клеппера и Lyman, к-рые используются в настоящей и во всех последующих частях, приводятся в первой части настоящей работы. Библ. 2

ГРНТИ	34.49.47

ВИНИТИ 341.49.47.11.13.02
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ
СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ
ЛУЧЕВЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ
ВЕРОЯТНОСТЬ ВОЗНИКНОВЕНИЯ

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 07.04-04А3.32

Клеппер, П. Я.
Синтез радиологических моделей и радиологические константы [Текст]. Ч.3. Синтез популяционно-феноменологических моделей и ММ Клеппера / П. Я. Клеппер // Мед. техн. - 2006. - N 3. - С. 22-26 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Актуальной проблемой современной радиологии является создание математических моделей (ММ), к-рые позволят рассчитывать вероятности возникновения лучевых осложнений (ВЛО) в нормальных органах и тканях при стандартных и произвольных схемах фракционирования фазы (ФД). Работа состоит из ряда последовательных частей. Каждая часть оформлена в виде отдельной статьи. Часть первая была посвящена синтезу ММ Ellis и ММ Клеппера, ММ Ellis и модифицированной ММ Lyman (МММ Lyman). Во второй части описывается синтез LQ-модели и ММ Клеппера, LQ-модели и МММ Lyman. В третьей части (настоящая статья) описывается синтез двух популяционно-феноменологических (ПФ) моделей и ММ Клеппера. Четвертая часть будет посвящена синтезу двух ПФ-моделей и ММ Lyman, в пятой будут приведены примеры определения параметров СММ на основе клинической информации. Введение и основные ММ, Клеппера и Lyman, к-рые используются в настоящей и во всех последующих частях, приводятся в первой части настоящей работы. Библ. 2

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ
СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ
ЛУЧЕВЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ
ВЕРОЯТНОСТЬ ВОЗНИКНОВЕНИЯ

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 08.11-04А3.43

Клеппер, П. Я.
Метод агрегации для определения параметров математических моделей [Текст] / П. Я. Клеппер // Мед. техн. - 2008. - N 1. - С. 33-37 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Рассмотрены две математические модели (ММ) для расчета вероятности лучевых осложнений (ВЛО) в нормальных органах и тканях. Первая ММ предназначена для расчета ВЛО во всем диапазоне изменения дозы и объема ткани. Вторая ММ является приближенной и может быть использована для расчета значений ВЛО 50%. Приводится анализ ММ. Описаны методы определения параметров ММ в результате решения экстремальных задач. Предложен оригинальный метод определения параметров ММ в результате решения комплексной задачи оптимизации на основе агрегирования (приведения) клинической информации. Метод включает в себя прямой перебор по параметру b, на основе которого осуществляется агрегирование (приведение) клинической информации и решение экстремальной задачи для определения двух других параметров. Россия, Центральный экономико-математический ин-т РАН, Москва. Библ. 6

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.09 + 341.03.23.99
Рубрики: ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ
ЛУЧЕВЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ
ВЕРОЯТНОСТЬ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ
МЕТОД АГРЕГАЦИИ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 08.12-04А4.70

Клеппер, П. Я.
Метод агрегации для определения параметров математических моделей [Текст] / П. Я. Клеппер // Мед. техн. - 2008. - N 1. - С. 33-37 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Рассмотрены две математические модели (ММ) для расчета вероятности лучевых осложнений (ВЛО) в нормальных органах и тканях. Первая ММ предназначена для расчета ВЛО во всем диапазоне изменения дозы и объема ткани. Вторая ММ является приближенной и может быть использована для расчета значений ВЛО 50%. Приводится анализ ММ. Описаны методы определения параметров ММ в результате решения экстремальных задач. Предложен оригинальный метод определения параметров ММ в результате решения комплексной задачи оптимизации на основе агрегирования (приведения) клинической информации. Метод включает в себя прямой перебор по параметру b, на основе которого осуществляется агрегирование (приведение) клинической информации и решение экстремальной задачи для определения двух других параметров. Россия, Центральный экономико-математический ин-т РАН, Москва. Библ. 6

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.11.11
Рубрики: ЛУЧЕВАЯ ТЕРАПИЯ
ЛУЧЕВЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ
ВЕРОЯТНОСТЬ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ
МЕТОД АГРЕГАЦИИ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска