СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Кашапова, Л. Х.$<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 09.02-04А3.91

Кашапова, Л. Х.
Разработка автоматизированной системы распознавания эмоционального состояния по мимике [Текст] : тез. [Общеуниверситетская научно-техническая конференция "Студенческая научная весна - 2008", Москва, 2-30 апр., 2008] / Л. Х. Кашапова ; Моск. гос. техн. ун-т // Студ. науч. вестн. - 2008. - Т. 6, N 1. - С. 66-68
Аннотация: Разработка алгоритма распознавания эмоционального состояния по мимике основывается на системе кодирования лицевых мышц FACS, описывающей мимические признаки 6 базисных эмоций. Т. обр. автоматизация распознавания эмоционального состояния сводится к определению единиц действия мышц лица в динамике, что диктует необходимость использования видеоизображения. Автоматизированная система распознавания эмоционального состояния должна представлять собой совокупность технических средств, аппаратно-программного комплекса и системы дифференцирования закодированной информации. Библ. 4

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ
ЭМОЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ
РАСПОЗНАВАНИЕ
МИМИКА
ПРИНЦИПЫ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 10.06-04А3.50

Кашапова, Л. Х.
Разработка комплекса мимических признаков [Текст] / Л. Х. Кашапова, А. А. Хрулев, И. Н. Спиридонов // Биомед. радиоэлектрон. - 2009. - N 10. - С. 62-66 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Проведено сравнение различных систем кодирования мимических признаков, предложен комплекс мимических признаков, основанный на особенностях взаиморасположения динамических контрольных точек лица и отражающий особенности эмоционального состояния человека. Ил. 2. Табл. 3. Библ. 7

ГРНТИ	76.03.59

ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.57.23.25
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ
ПСИХИЧЕСКИЕ НАРУШЕНИЯ
ОЦЕНКА
ЭМОЦИИ
МИМИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ
РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА

Доп.точки доступа:
Хрулев, А.А.; Спиридонов, И.Н.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.10-04А3.606

Кашапова, Л. Х.
Разработка алгоритма оценки эмоционального состояния по изображению лица с использованием локальных бинарных шаблонов [Текст] / Л. Х. Кашапова, А. А. Бойко, И. Н. Спиридонов // Биомед. радиоэлектрон. - 2011. - N 10. - С. 105-109 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Установлено, что локальные бинарные шаблоны могут быть использованы для оценки эмоционального состояния по видеоизображению лица. Вероятность правильного распознавания на тестовой выборке составила 70%. По сравнению с алгоритмом, основанным на расстановке контрольных точек лица, алгоритм, основанный на LBP, не требует контроля и коррекции со стороны оператора. Для повышения вероятности правильного распознавания будет реализована функция сглаживания случайных выбросов временного графика вероятностей базовых эмоциональных состояний. Россия. НИИЦ БТ, МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail:kashapova.liliya@gmail.com. Библ. 9

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ЛИЦО
РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ
ЛОКАЛЬНЫЕ БИНАРНЫЕ ШАБЛОНЫ

Доп.точки доступа:
Бойко, А.А.; Спиридонов, И.Н.

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 13.04-04П1.41

Кашапова, Л. Х.
Разработка алгоритма оценки эмоционального состояния по изображению лица с использованием локальных бинарных шаблонов [Текст] / Л. Х. Кашапова, А. А. Бойко, И. Н. Спиридонов // Биомед. радиоэлектрон. - 2011. - N 10. - С. 105-109 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Установлено, что локальные бинарные шаблоны могут быть использованы для оценки эмоционального состояния по видеоизображению лица. Вероятность правильного распознавания на тестовой выборке составила 70%. По сравнению с алгоритмом, основанным на расстановке контрольных точек лица, алгоритм, основанный на LBP, не требует контроля и коррекции со стороны оператора. Для повышения вероятности правильного распознавания будет реализована функция сглаживания случайных выбросов временного графика вероятностей базовых эмоциональных состояний. Россия. НИИЦ БТ, МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail:kashapova.liliya@gmail.com. Библ. 9

ГРНТИ	15.21.69

ВИНИТИ 151.21.69.15
Рубрики: ЭМОЦИЙ
ЛИЦО
РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ
ЛОКАЛЬНЫЕ БИНАРНЫЕ ШАБЛОНЫ

Доп.точки доступа:
Бойко, А.А.; Спиридонов, И.Н.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.05-04А3.447

Кашапова, Л. Х.
Алгоритм распознавания эмоционального состояния по изображениям лица с использованием дискриминантного анализа и фльтров Габора [Текст] / Л. Х. Кашапова, Е. Ю. Латышева, И. Н. Спиридонов // Мед. техн. - 2012. - N 3. - С. 1-4 . - ISSN 0025-8075
Аннотация: Описан алгоритм оценки эмоционального состояния по изображению лица с использованием дискриминантного анализа и фильтров Габора. Для классификации используются 6 базовых эмоций. Обучение и тестирование алгоритма проводились на базе изображений, включающих в себя изображения базы данных JAFFE. Вероятность правильного определения базового эмоционального состояния на тестовой выборке изображений составляет 72,38%

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: АЛГОРИТМЫ
ОЦЕНКА ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ
ЛИЦО
ИЗОБРАЖЕНИЕ
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
ФИЛЬТРЫ ГАБОРА

Доп.точки доступа:
Латышева, Е.Ю.; Спиридонов, И.Н.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 14.10-04М3.325

Кашапова, Л. Х.
Разработка алгоритма оценки эмоционального состояния по изображению лица с использованием локальных бинарных шаблонов [Текст] / Л. Х. Кашапова, А. А. Бойко, И. Н. Спиридонов // Биомед. радиоэлектрон. - 2011. - N 10. - С. 105-109 . - ISSN 1560-4136
Аннотация: Установлено, что локальные бинарные шаблоны могут быть использованы для оценки эмоционального состояния по видеоизображению лица. Вероятность правильного распознавания на тестовой выборке составила 70%. По сравнению с алгоритмом, основанным на расстановке контрольных точек лица, алгоритм, основанный на LBP, не требует контроля и коррекции со стороны оператора. Для повышения вероятности правильного распознавания будет реализована функция сглаживания случайных выбросов временного графика вероятностей базовых эмоциональных состояний. Россия. НИИЦ БТ, МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail:kashapova.liliya@gmail.com. Библ. 9

ГРНТИ	34.39.19

ВИНИТИ 341.39.19.09.35
Рубрики: МЕТОДЫ
ЛИЦО
РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ
ЛОКАЛЬНЫЕ БИНАРНЫЕ ШАБЛОНЫ

Доп.точки доступа:
Бойко, А.А.; Спиридонов, И.Н.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска