СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Дюдин, М. В.$<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 15.05-04А4.168

Дюдин, М. В.
Анализ градиентных методов интеллектуальной поддержки диагностики пневмонии по изображениям флюорограмм грудной клетки [Текст] / М. В. Дюдин // Медико-экологические информационные технологии - 2014. - Курск, 2014. - С. 42-48 . - ISBN 978-5-7681-0932-5
Аннотация: Исследована возможность использования градиентных методов обработки изображений для построения признакового пространства в интеллектуальных системах поддержкки принятия решений по классификации флюорограмм. В качестве объекта исследования использовались флюорограммы грудной клетки здоровых людей и больных пневмонией

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.13
Рубрики: ФЛЮОРОГРАФИЯ
ГРАДИЕНТНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ДИАГНОСТИКИ
ЛЕГКИЕ
ПНЕВМОНИИ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 15.07-04А4.136

Дюдин, М. В.
Техногенная автоматизированная система экспресс- анализа и классификации растровых изображений флюорограмм грудной клетки [Текст] / М. В. Дюдин, К. Р. Черников, С. А. Филист // Интегративные процессы в образовании и медицине - 2014. - Курск, 2014. - Т.1. - С. 100-105 . - ISBN 2312-7368
Аннотация: В системе экспресс-диагностики на нижнем уровне используются два агента. Работа первого агента основана на морфологическом анализе растрового изображения флюорограммы. Растровое изображение сегментируется и каждому сегменту ставится в соответствие определенный терм из словаря признаков. После завершения этого процесса, агент приступает к непосредственной классификации изображения. Изображение классифицируется на основе базы решающих правил, в том числе и нечетких, к-рая получена на основе эмпирических знаний врача-рентгенолога. Задача, решаемая вторым агентом - текстурный анализ изображения, для чего используется фрактальный анализ, на основе к-рого строится система распознавания образов, выполняющая функции второго агента. Третий агент многоагентной системы агрегирует решения, принимаемые агентами нижнего уровня. Представлена структурная схема трехагентной системы экспресс-диагностики туберкулеза легких. Библ. 4

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.13
Рубрики: ФЛЮОРОГРАФИЯ
РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
РАСТРОВЫЕ
ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗ
АВТОМАТИЗИРОВАНАНЯ СИСТЕМА
ТРЕХАГЕНТНАЯ
ЛЕГКИЕ
ТУБЕРКУЛЕЗ

Доп.точки доступа:
Черников, К.Р.; Филист, С.А.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.07-04А3.292

Дюдин, М. В.
Техногенная автоматизированная система экспресс- анализа и классификации растровых изображений флюорограмм грудной клетки [Текст] / М. В. Дюдин, К. Р. Черников, С. А. Филист // Интегративные процессы в образовании и медицине - 2014. - Курск, 2014. - Т.1. - С. 100-105 . - ISBN 2312-7368
Аннотация: В системе экспресс-диагностики на нижнем уровне используются два агента. Работа первого агента основана на морфологическом анализе растрового изображения флюорограммы. Растровое изображение сегментируется и каждому сегменту ставится в соответствие определенный терм из словаря признаков. После завершения этого процесса, агент приступает к непосредственной классификации изображения. Изображение классифицируется на основе базы решающих правил, в том числе и нечетких, к-рая получена на основе эмпирических знаний врача-рентгенолога. Задача, решаемая вторым агентом - текстурный анализ изображения, для чего используется фрактальный анализ, на основе к-рого строится система распознавания образов, выполняющая функции второго агента. Третий агент многоагентной системы агрегирует решения, принимаемые агентами нижнего уровня. Представлена структурная схема трехагентной системы экспресс-диагностики туберкулеза легких. Библ. 4

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: ФЛЮОРОГРАФИЯ
РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
РАСТРОВЫЕ
ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА
ТРЕХАГЕНТНАЯ
ЛЕГКИЕ
ТУБЕРКУЛЕЗ

Доп.точки доступа:
Черников, К.Р.; Филист, С.А.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 15.12-04А4.292

Дюдин, М. В.
Способ выделения и классификации контуров легких на изображениях флюорограмм грудной клетки [Текст] / М. В. Дюдин, С. А. Филист, П. С. Кудрявцев // Наукоем. технол. - 2014. - Т. 15, N 12. - С. 25-30. - 5 . - ISSN 1999-8465
Аннотация: Рассмотрен способ контурного анализа границ сегментов на изображениях флюорограмм грудной клетки в интеллектуальных системах для диагностики заболеваний легких. Показана новизна предлагаемого решения, которая заключается в использовании гибридного подхода к анализу изображения, основанного на пороговой обработке исходного изображения и морфологическом анализе

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.13
Рубрики: ФЛЮОРОГРАФИЯ
РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
СЕГМЕНТИРОВАНИЕ
КОНТУРНЫЙ АНАЛИЗ
МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ДЕСКРИПТОРЫ ФУРЬЕ
ЛЕГКИЕ

Доп.точки доступа:
Филист, С.А.; Кудрявцев, П.С.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 16.09-04А4.133Д

Дюдин, М. В.
Методы, модели и алгоритмы анализа и классификации растровых изображений рентгенограмм грудной клетки [Текст] : автореф. дис. на соиск. уч. степ. : Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук : 05.11.17 / М. В. Дюдин ; Юго-Зап. гос. ун-т, Курск. - Курск, 2016. - 20 с. : ил. - 19
Аннотация: Изложены методы сегментации изображений с нечеткими морфологическими образованиями, основанные на локальной обработке изображений арифметическими и морфологическими операторами со сложными частотными характеристиками, позволяющие осуществить контурный анализ морфологических образований рентгеновского снимка с последующим нейросетевым анализом получаемого пространства информативных признаков. Разработанные методы, модели и алгоритмы составили основу автоматизированного места врача-рентгенолога. Применение предложенных методов, алгоритмов и моделей классификации рентгеновских снимков позволит использовать интеллектуальные технологии в программах скрининговой диагностики социально значимых заболеваний

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.13.05.11
Рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
НЕЧЕТКИЕ МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
МОДЕЛИ
АЛГОРИТМЫ

Доп.точки доступа:
Юго-Зап. гос. ун-т, Курск
Свободных экз. нет

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска