Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 11.05-04А2.213

   

    Экологический прогноз изменения состояния водных экосистем [Текст] / Н. Г. Булгаков [и др.] // Успехи соврем. биол. - 2010. - Т. 130, N 5. - С. 435-445 . - ISSN 0042-1324
Аннотация: Представлен литературный обзор методов экол. прогноза. Составлена классификация прогнозов по степени однородности рассматриваемой экосистемы (точечный или распределенный), времени учреждения (краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный), уровню детализации. Выделены качеств. (морфол. анализ, метод экспертных оценок, метод аналогий) и колич. (моделирование, направленное на колич. предсказание (расчет) индикаторных биол. показателей с использованием имитиционных и регрессионных моделей) методы прогноза. Россия, МГУ, E-mail:bulgakov@chronos.msu.ru. Библ. 86
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.35.51.02.05
Рубрики: ЭКОСИСТЕМЫ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ

МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ

МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ОБЗОРЫ

БИБЛ. 86


Доп.точки доступа:
Булгаков, Н.Г.; Максимов, В.Н.; Левич, А.П.; Юзбеков, А.К.; Рисник, Д.В.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.08-04А3.17

   

    Экологический прогноз изменения состояния водных экосистем [Текст] / Н. Г. Булгаков [и др.] // Успехи соврем. биол. - 2010. - Т. 130, N 5. - С. 435-445 . - ISSN 0042-1324
Аннотация: Представлен литературный обзор методов экол. прогноза. Составлена классификация прогнозов по степени однородности рассматриваемой экосистемы (точечный или распределенный), времени учреждения (краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный), уровню детализации. Выделены качеств. (морфол. анализ, метод экспертных оценок, метод аналогий) и колич. (моделирование, направленное на колич. предсказание (расчет) индикаторных биол. показателей с использованием имитационных и регрессионных моделей) методы прогноза. Россия, МГУ, E-mail:bulgakov@chronos.msu.ru. Библ. 86
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.13.11
Рубрики: ЭКОСИСТЕМЫ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ

МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ

МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ОБЗОРЫ

БИБЛ. 86


Доп.точки доступа:
Булгаков, Н.Г.; Максимов, В.Н.; Левич, А.П.; Юзбеков, А.К.; Рисник, Д.В.


3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 89.06-04И4.77

    Смирнов, С. А.

    Развитие теории экологических групп рыб [Текст] / С. А. Смирнов // 4 Всес. конф. по раннему онтогенезу рыб, Мурманск, 28-30 сент., 1988. - М., 1988. - Ч. 2. - С. 98-100
Аннотация: История развития теории экол. групп рыб, созданной С. Г. Крыжановским 40 лет назад. Обзор более поздних исследований был сделан С. Г. Соиным. В 1970-1980 гг. эколого-морфол. исследованиями размножения и развития рыб интенсивно развивались и в др. странах. Канадских исследователь Е. Балон, обобщив известные данные, предложил наиболее полную схему экол. групп рыб. Отмечают, что стратегия размножения, определяемая экол. группой, должна рассматриваться как один из важнейших популяционных параметров при проведении любых рыбохозяйственных мероприятий.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.33.33.21.02
Рубрики: РАЗМНОЖЕНИЕ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ГРУППЫ

ТЕОРИИ

ПРИНЦИПЫ

ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ

АНТРОПОГЕННОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ



4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.08-04А3.011

    Сапунов, В. Б.

    Фенологическая индикация в экологическом прогнозе [Текст] / В. Б. Сапунов ; Акад. естеств. наук России Ин-т геополитики и прогноза // Циклы природ. процессов, опас. явлений и экол. прогнозир. - М., 1992. - Вып. 2. - С. 88-91
Аннотация: В предыдущей работе авт. сделал попытку перечислить основные параметры популяций, к-рые можно измерить на выборке животных с целью биол. индикации и составления обоснованных прогнозов. В данной работе предпринята попытка дополнить список этих показателей и свести их в единый алгоритм, к-рый м. б. реализован на ЭВМ. Основа метода - анализ единовременной выборки из рассматриваемой популяции. На выборке оцениваются след. х-ки: изменчивость по колич. признакам, изменчивость по качеств. признакам, соотношение изменчивости самцов и самок, соотношение голов, доля аномальных форм. Приведена логика построения ф-лы, а также иллюстративный пример. Библ. 7.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ПОПУЛЯЦИИ

ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ

АЛГОРИТМ



 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)