Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=ЧЕРНЫЙ КУЛИК-СОРОКА<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 13.06-04И6.119

   

    Large-scale monitoring of shorebird populations using cound data and N-mixture models: Black oystercatcher (Haematopous bachmani) surveys by land and sea [Text] / James E. Lyons [et al.] // Auk. - 2012. - Vol. 129, N 4. - P645-652 . - ISSN 0004-8038
Перевод заглавия: Крупномасштабный мониторинг популяций куликов с использованием данных учета и смешанных моделей; учеты черного кулика-сороки на земле и в море
Аннотация: Изучали возможность использования новых методик с применением N-смешанных моделей для оценки данных учетов (У) с тем или иным уклоном. В мае 2006 года проводили повторные У черных куликов-сорок (ЧКС; Haematopus bachmani) с лодки в районе Пьюджет Саунд, Вашингтон (55 участков) и наземные У вдоль побережья Орегона (56 участков). Вероятность индивидуального определения при У с лодки составляла 0,75 (0,42-0,91); на нее не влияла стадия приливно-отливного цикла. Вероятность определения при наземном У составляла 0,68 (0,39-0,90). На нее не влияли туман, ветер и количество наблюдателей, но она уменьшалась на 'ЭКВИВ'38% при дожде. Была учтена 321 особь ЧКС (262-511) в штате Вашингтон и - 311 (276-382 особей) в Орегоне. Использованный метод помогает лучше понять происходящее в популяциях куликов. США, U.S. Fish and Wildlife Service, patuxent Wildlife Res. Center, Laurel, Maryland 20708. E-mail:james_lyons@fws.gov
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.33.27.19.23.35.33.19
Рубрики: ЧЕРНЫЙ КУЛИК-СОРОКА
HAEMATOPUS BACHMANI (AVES)

УЧЕТЫ ЧИСЛЕННОСТИ

ОБРАБОТКА ДАННЫХ

ДАННЫЕ УЧЕТОВ

N-СМЕШАННЫЕ МОДЕЛИ

КУЛИКИ

ПОПУЛЯЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ


Доп.точки доступа:
Lyons, James E.; Royle, J.Andrew; Thomas, Susan M.; Elliott-Smith, Elise; Evenson, Joseph R.; Kelly, Elizabeth G.; Milner, Ruth L.; Nysewander, David R.; Andres, Brad A.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)