Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=ХИРУРГИЧЕСКИЕ НЕСЕРДЕЧНЫЕ ОПЕРАЦИИ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 95.08-04А3.081

   

    Artificial intelligence versus logistic regression statistical modelling to predict cardiac complications after noncardiac surgery [Text] / Jean Lette [et al.] // Clin. Cardiol. - 1994. - Vol. 17, N 11. - P609-614 . - ISSN 0160-9289
Перевод заглавия: Сравнение искусственного интеллекта и логистического регрессионного статистического моделирования при предсказании осложнений на сердце после хирургических операций не на сердце
Аннотация: Проведено сравнение традиционных методов логистического регрессионного анализа в оценке возможных осложнений на сердце после операций и методов искусственного интеллекта, в частности, искусственных нейронных сетей. Для обучения моделей строились оценки риска для 200 пациентов. Использовались 17 клинических параметров и 7 колич. индексов, выделенных из Из, полученных с помощью дипиридамола и таллия. Обе модели оценивались на контрольной группе из 160 пациентов. Нейронная сеть включает 14 входных, 29 скрытых и 1 выходной нейрон. Обучение - с помощью обратного распространения. Полученные результаты показывают, что нейросетевой подход является перспективной альтернативой традиционным методам. Канада, Montreal Heart Inst., Montreal, Quebec М1Т 1С8. Ил. 1. Табл. 3.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15 + 341.53.19.09
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ХИРУРГИЧЕСКИЕ НЕСЕРДЕЧНЫЕ ОПЕРАЦИИ

РИСК СЕРДЕЧНЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ

ПРЕДСКАЗАНИЕ

ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ


Доп.точки доступа:
Lette, Jean; Colletti, Bruce W.; Cerino, Michel; McNamara, Daniel; Yebalin, Marie-Claire; Levasseur, Andre; Nattel, Stanley


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)