Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ФУНКЦИЯ РИСКА<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.01-04А3.402

    Fahrmeir, Ludwig.

    Dynamic modelling and penalized likelihood estimation for discrete time survival data [Text] / Ludwig Fahrmeir // Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 2. - P317-330 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Динамическое моделирование и оценивание на основе правдоподобия со штрафными слагаемыми для данных о выживании с дискретным временем
Аннотация: Приводятся результаты применения динамического подхода для анализа в пространстве состояний данных экспериментов на выживание с дискретным временем или сгруппированных по нек-рому критерию. Формулирование динамической модели осуществляется в 2 этапа: на 1 этапе модель наблюдений используется для определения условного правдоподобия с неизвестными базовыми параметрами уровня риска и эффектами нестационарных сопутствующих переменных, на II этапе эта модель дополняется процессом случайных блужданий первого или 2-го порядков. Оценивание параметров основано на максимизации постериорных плотностей в форме логарифмического правдоподобия со штрафными членами в контексте ненормированных временных рядов с использованием рекурсивных целочисленных алгоритмов и обобщенных фильтров Калмана в соответствии с алгоритмом метода Фармейера. Приводятся примеры применения данного подхода для анализа данных колич. наблюдений на больных с диагнозом рака обл. голова-шея или рака желудка. Германия, Seminar fur Statistik, Univ. Munchen, Ludwigstrasse 33. D-80539, Munchen. Ил. 5. Табл. 2. Библ. 21.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
УРОВЕНЬ ВЫЖИВАНИЯ

ФУНКЦИЯ РИСКА

ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

ВЫЖИВАНИЕ БОЛЬНЫХ

РАК ОБЛАСТИ ГОЛОВА-ШЕЯ

РАК ЖЕЛУДКА


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.11-04А3.829

    Bebchuk, Judith D.

    Multiple imputation for simple estimation of the hazard function based on interval censored data [Text] / Judith D. Bebchuk, Rebecca A. Betensky // Statist. Med. - 2000. - Vol. 19, N 3. - P405-419 . - ISSN 0277-6715
Перевод заглавия: Множественный ввод для простого оценивания функции риска, основанного на данных интервального цензурирования
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ

ФУНКЦИЯ РИСКА

ИНТЕРВАЛЬНОЕ ЦЕНЗУРИРОВАНИЕ


Доп.точки доступа:
Betensky, Rebecca A.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.12-04А3.629

    Kitsos, Christos P.

    The role of covariates in experimental carcinogenesis [Text] / Christos P. Kitsos // Listy biom. - 1998. - Vol. 35, N 2. - P95-106 . - ISSN 0458-0036
Перевод заглавия: Роль ковариат в экспериментальном канцерогенезе
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.09.99
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПЕРЦЕНТИЛЬ

КОВАРИАТЫ

РЕАКЦИЯ

ЭФФЕКТИВНОСТЬ

ФУНКЦИЯ РИСКА


4.
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 91.08-04П1.170

    Colonius, Hans.

    A note on the stop-signal paradigm, or how to observe the unobservable [Text] / Hans Colonius // Psychol. Rev. - 1990. - Vol. 97, N 2. - P309-312
Перевод заглавия: Замечания по поводу парадигмы "стоп-сигнал", или как увидеть невидимое
Аннотация: Предложена новая трактовка известной эксперим. парадигмы, в к-рой вскоре после начала выполнения испытуемым основного задания (ОЗ) на ВР подается особый стоп-сигнал (СС), предписивыющий воздерживаться от ответа. Для описания взаимодействия процесса порождения ответа на ОЗ с процессом ответа на СС обычно используется модель скачек. При этом учитывается, что время решения ОЗ в нормальных условиях и при предъявлении СС потенциально измеримо, а время переработки самого СС - неизвестно. Цель анализа состоит в оценке последней величины и, соответственно, в определении того, как меняется время решения ОЗ при введении СС. Используя понятия огрубленной и чистой ф-ций риска, можно оценивать ненаблюдаемое в эксперименте распределение искомой величины на основе эмпирически полученных значений ВР при решении ОЗ в нормальных условиях и в случае введения СС. Такой подход, по мнению авт., позволяет проверить модель скачек применительно к даной парадигме, не прибегая к дополнительным упрощающим предположениям. США, Dep. of Psychological Sciences, Purdue Univ., West Lafayette, IN 47907. Библ. 19.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 151.21.69.05
Рубрики: ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
ВРЕМЯ РЕАКЦИИ

ПАРАДИГМА "СТОП-СИГНАЛ"

МОДЕЛЬ СКАЧЕК

ФУНКЦИЯ РИСКА

ЧЕЛОВЕК


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)