СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=УСРЕДНЕНИЕ АНСАМБЛЕЙ<.>)

Общее количество найденных документов : 1

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.12-04А3.66

Overcoming selective ensemble averaging: Unsupervised identification of event-related brain potentials [Text] / Daniel H. Lange [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2000. - Vol. 47, N 6. - P822-826 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Преодоление селективного усреднения ансамблей: идентификация вызванных потенциалов мозга
Аннотация: Разработана простая 1-слойная рекуррентная искусственная нейронная сеть, обучающаяся на основе соревнования по принципу "победитель забирает все" и предназначенная для идентификации вызванных потенциалов мозга, на основе электроэнцефалограмм. Доказана сходимость нейронной сети в ходе обучения. Показано, что предлагаемый нейросетевой метод обеспечивает более высокие результаты, чем метод усреднения ансамблей. Израиль, Dep. of Industrial Eng., Technion Univ., IT Haifa 32002. Ил. 5. Библ. 23

ГРНТИ	34.55.19

ВИНИТИ 341.55.19.09.13 + 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
ИСКУССТВЕННАЯ
РЕКУРРЕНТНАЯ
МОЗГ
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
УСРЕДНЕНИЕ АНСАМБЛЕЙ
СЕЛЕКТИВНОЕ

Доп.точки доступа:
Lange, Daniel H.; Siegelmann, Hava T.; Pratt, Hillel; Inbar, Gideon F.

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска