СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ТРЕХСЛОЙНАЯ СЕТЬ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.06-04А3.153

Pattern class degeneracy in an unrestricted storage density memory [Text] / Christopher L. Scofield [et al.] // Neural Inf. Process. Syst. - New York, 1988. - P674-682 . - ISBN 0-88318-569-5
Перевод заглавия: Разрушение классов образов в памяти с неограниченной плотностью записи
Аннотация: Описана 3-слойная нейронная сеть с высокой плотностью записи, аналогичная предложенной ранее 2-слойной сети (Dembo, A., Leitoum, O. ARO Technical report, Brown University, Center for Neural Science, Providence, R. D., 1987). Предложены алгоритмы обучения с целью классификации разделяющихся подмножеств. Вводится расширение этого метода на случай обучения оценке вероятностного распределения неразделяющихся подмножеств. США, Nestor, Inc., 1 Richmond Square, Providence, RI, 02906. Ил. 4. Библ. 14.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТРЕХСЛОЙНАЯ СЕТЬ
АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ
КЛАССИФИКАЦИЯ ПОДМНОЖЕСТВ

Доп.точки доступа:
Scofield, Christopher L.; Reilly, Douglas L.; Elbaum, Charles; Cooper, Leon Jr.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.11-04А3.229

Hiraiwa, Akira.
EEG topography recognition by neural network [Text] / Akira Hiraiwa, Katsunori Shimoliara, Yukio Tokunaga // IEEE Int. Conf. Syst., Man. and Cybern., Cambridge, Mass., Nov. 14-17, 1989. - New York (N. Y.), 1989. - Vol. 3. - P1116-1117
Перевод заглавия: Распознавание топографии ЭЭГ с помощью нейронной сети
Аннотация: Проведены эксперименты с обычной 3-слойной нейронной сетью, на вход к-рой подавалась информация об ЭЭГ-активности мозга испытуемого, к-рого ставили в ситуацию готовности к ответной р-ции на сигнал путем движения руки (нажатие кнопки) или устно. Предварительно сигналы ЭЭГ анализировались с целью топографического выделения т. наз. "потенциала готовности" испытуемого. После 1000 тренировочных циклов нейронная сеть смогла распознавать 16 из 30 новых паттернов ЭЭГ-активности. Япония, NTT Human Interface Lab. 1-2356 Take, Yokosuka-shi, Kanagawa, 238-03. Ил. 6. Библ. 9.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19 + 341.05.17.07
Рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ЭЭГ
ОБРАБОТКА БИОСИГНАЛОВ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТРЕХСЛОЙНАЯ СЕТЬ

Доп.точки доступа:
Shimoliara, Katsunori; Tokunaga, Yukio

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.11-04А3.232

Ineipient fault diagnosis of chemical processes via artificial neural networks [Text] / Kajiro Watanabe [et al.] // AICHE Journal. - 1989. - Vol. 35, N 11. - P1803-1812 . - ISSN 0001-1541
Перевод заглавия: Диагностика начинающихся сбоев в химических процессах с помощью искусственных нейронных сетей
Аннотация: Предложено использовать 3-слойную нейронную сеть с обучением для определения отклонений параметров хим. процесса от нормы (что впоследствие могло бы привести к выходу из под контроля всего процесса). Предложенная сеть работает в 2 этапа: на 1-м сеть определяет, является ли отклонение того или иного параметра случайным или закономерным, на 2-м этапе сеть определяет величину этого отклонения. Подобные нейронно-сетевые устр-ва могут использоваться для ранней диагностики сбоев в различных технол. процессах. Япония, Dep. of Instrument and Control Eng. Hosei Univ. Tokyo 184. Ил. 6. Библ. 19.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТРЕХСЛОЙНАЯ СЕТЬ
ОБУЧЕНИЕ
КОНТРОЛЬ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Доп.точки доступа:
Watanabe, Kajiro; Matsuura, Ichiro; Abe, Massahiro; Kubota, Makoto; Himmelblay, D.M.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.03-04А3.103

He, Pengling.
A new algorithm for random-dot stereogram [Text] : [Pap.] 8th Int. Congr. Stereol., Irvine, Calif., Aug. 25-29, 1991. Pt 1 / Pengling He, Yuanlong Cai // Acta stereol. - 1992. - Vol. 11, Suppl. 1/1. - P201-206
Перевод заглавия: Новый алгоритм для стереограмм случайных точек
Аннотация: Проведено исследование алгоритма Marr-Poggio для построения стереограмм случайных точек с помощью нейронных сетей (Science. 197. 283-287). Показано, что исходный вариант м. б. значительно усовершенствован, если использовать тот факт, что из-за корреляции между представлениями отметки о ложных слияниях образуют картину с сильной симметрией. Разработана оригинальная 3-слойная нейронная сеть, включающая входной слой, как в оригинальной сети, промежуточный слой для обнаружения и анализа симметрии и MAXNET. Приведены эксперим. данные, демонстрирующие преимущества нового варианта над исходным. КНР, Information and Control Dep. Xian Jiaotong Univ. Xian. Ил. 3. Библ. 5.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09 + 341.55.21.27.11
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТРЕХСЛОЙНАЯ СЕТЬ
СТЕРЕОГРАММЫ СЛУЧАЙНЫХ ТОЧЕК
ПОСТРОЕНИЕ
MARR-POGGIO АЛГОРИТМ

Доп.точки доступа:
Cai, Yuanlong

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска