Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Поисковый запрос: (<.>S=ТРАВМЫ СЕТЧАТКИ<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 98.07-04А3.69

    Грачев, Л. В.

    Нейросетевой подход при ранней диагностике травмы сетчатки глаза [Текст] : [Докл.] 2 Всерос. конф. "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-96), Москва, 18-20 февр., 1998 / Л. В. Грачев, С. Н. Симоров, О. В. Туманова // Нейрокомпьютер. - 1996. - N 3-4. - С. 83 . - ISSN 0869-5350
Аннотация: Тезисы доклада. В докладе представлен макет автоматизированной системы ранней диагностики на базе кафедры офтальмологии Российской медицинской Академии последипломного образования, использующий нейросетевой подход к решению задачи. Для диагностики использовалась оригинальная нейросетевая парадигма, названная RSC-классификатор (random subspace classifier) или классификатор в случайных подпространствах, являющийся развитием RTC-классификатора (классификатор со случайными порогами). RSC-классификатор является трехслойной нейронной сетью, в которой первый слой состоит из пороговых элементов со случайными значениями порогов, неизменяемых в процессе обучения. Каждый нейрон второго слоя активен тогда и только тогда, когда активны все связанные с ним нейроны первого слоя. Количество нейронов третьего слоя равно числу распознаваемых сигналов. Обучаемыми являются веса связей между нейронами второго и третьего слоев. Исследования, проведенные на программном эмуляторе парадигмы RSC, показали, что количество ошибочных диагнозов при использовании нейросетевого подхода не превышает 10% даже в автоматическом режиме и в условиях неполной информации (отсутствие до 20% признаков). Этот показатель выше, чем у специалиста средней квалификации. При использовании же RSC-классификатора в качестве помощника специалисту результат может быть еще лучше, что обеспечит совершенно новые возможности в диагностике заболевания и проведении лечения. Россия, МГИЭМ, Москва
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ТРАВМЫ СЕТЧАТКИ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

RSC-КЛАССИФИКАТОР


Доп.точки доступа:
Симоров, С.Н.; Туманова, О.В.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)