СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

РЖ ВИНИТИ 34 (BI50) 97.03-04И3.333

Биномиальные модели отбора проб тлей на Brassica campestris ssp. chinensis и анализ точности отбора [Text] / Guangmei Zhang [et al.] // Yingyong shengtai xuebao = Chin. J. Appl. Ecol. - 1996. - Vol. 7, N 2. - С. 191-196 . - ISSN 1001-9332
Аннотация: Проанализировано 57 проб Myzus persicae, 66 - для Lipaphis erysimi и 38 - для их смешанных популяций. Оптимальный порог для M. persicae составляет 30 тлей/растение при средней плотности тлей '=' 10, а для L. erysimi - 10 при средней плотности '=' 5. При низких плотностях популяций тлей адекватная оценка порога оказалась невозможной ни для одного вида тлей. Более того, не установлен приемлемый порог для смешанных популяций. Считают, что рассчитанные пороги в 30 и 10 тлей/растение для двух видов тлей соотв. можно использовать для разработки биномиальных моделей отбора проб при сравнительно высоких плотностях популяций. Обычный биномиальный метод отбора проб (О'ЭКВИВ'1) дает низкий уровень точности и не может быть применен для отбора проб тлей. КНР, Zhejiang Agricultural Univ., Hangzhou 310029. Библ. 14

ГРНТИ	34.33.19

ВИНИТИ 341.33.19.53.41.17.11
Рубрики: MYZUS PERSICAE (HOM.)
LIPAPHIS ERYSIMI (HOM.)
КАПУСТА
ПОПУЛЯЦИИ
ОТБОРЫ ПРОБ
БИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА
РАВНОКРЫЛЫЕ

Доп.точки доступа:
Zhang, Guangmei; Liu, Shusheng; Feng, Mingguang; Wu, Xiaojing; Shi, Zuhua

РЖ ВИНИТИ 34 (BI20) 03.06-04И3.440

Модель прогноза, интегрирующая реконструкцию фазового пространства и искусственную нервную сеть, и ее применение для прогнозирования вредителей [Text] / Fei Ma [et al.] // Shengtai xuebao = Acta Ecol. Sin. - 2002. - Vol. 22, N 8. - С. 1297-1301 . - ISSN 1000-0933
Аннотация: Предложено использовать нелинейный прогноз хаотических временных серий для предсказания распространения насекомых. Термин "хаотические временные серии" применяют в широком смысле, включая наблюдения со сложным поведением, вытекающим из нелинейного феномена предполагаемой детерминистической природы. Ранее для хаотического прогноза использовали многочисленные методы комплексного прогноза, включая нервные сети, проекционную поисковую регрессию и радиальные базисные функции. Однако такие методы требуют долгосрочных серий данных и точность прогноза не удовлетворительна, что ограничивает сферу их применения. Разработана модель для прогнозирования распространения насекомых на основе интеграции теории реконструкции фазового пространства и многослойных нервных сетей. Точность модели проверяли по базе данных для Nilaparvata lugens. Относительная ошибка прогнозирования составила 9,68%, а точность прогноза - 100%. КНР, State Key Laboratory of Intelligent Technology and System, Inst. of Bioinformatics, Tsinghua Univ., Beijing 100084. Библ. 10

ГРНТИ	34.33.19

ВИНИТИ 341.33.19.53.33.07.33
Рубрики: NILAPARVATA LUGENS (HOM.)
РИС
РАСПРОСТРАНЕНИЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МОДЕЛИ ПРОГНОЗА
ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА
РАВНОКРЫЛЫЕ

Доп.точки доступа:
Ma, Fei; Xu, Xiao-Feng; Zhang, Xi-Lin; Cheng, Xia-Nian

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.05-04А3.40

Spatial and temporal variations in species occurrence rate affect the accuracy of occurrence models [Text] / Lesley Bulluck [et al.] // Glob. Ecol. and Biogeogr. - 2006. - Vol. 15, N 1. - P27-38 . - ISSN 1466-822X
Перевод заглавия: Пространственные и временные вариации в степени встречаемости видов влияют на точность моделей распространения
Аннотация: Обсуждаются факторы, влияющие на точность прогностических моделей, на примере попытки прогноза распределения гнездящихся птиц в трех соседних горных районах Большого Бассейна в Неваде, США. США, Dep. of Zool., Miami Univ., Oxford, Ohio 45056

ГРНТИ	34.03.23

ВИНИТИ 341.03.23.13.09
Рубрики: ПТИЦЫ
РАСПРОСТРАНЕНИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА
ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ФАКТОРЫ

Доп.точки доступа:
Bulluck, Lesley; Fleishman, Erica; Betrus, Chris; Blair, Rob

РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 08.05-04И6.5

Spatial and temporal variations in species occurrence rate affect the accuracy of occurrence models [Text] / Lesley Bulluck [et al.] // Glob. Ecol. and Biogeogr. - 2006. - Vol. 15, N 1. - P27-38 . - ISSN 1466-822X
Перевод заглавия: Пространственные и временные вариации в степени встречаемости видов влияют на точность моделей распространения
Аннотация: Обсуждаются факторы, влияющие на точность прогностических моделей, на примере попытки прогноза распределения гнездящихся птиц в трех соседних горных районах Большого Бассейна в Неваде, США. США, Dep. of Zool., Miami Univ., Oxford, Ohio 45056

ГРНТИ	34.33.27

ВИНИТИ 341.33.27.19.05.99
Рубрики: ПТИЦЫ
РАСПРОСТРАНЕНИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА
ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ФАКТОРЫ

Доп.точки доступа:
Bulluck, Lesley; Fleishman, Erica; Betrus, Chris; Blair, Rob

РЖ ВИНИТИ 76 (BI40) 93.04-04М7.172

Accuracy of death certificate diagnosis of ammyotrophic leteral sclerosis [Text] / Adriano Chio [et al.] // J. Epidemiol. and Community Health. - 1992. - Vol. 46, N 5. - P517- 518
Перевод заглавия: Точность (правильность) смертельного погноза при диагнозе бокового амиотрофического склероза
Аннотация: Целью исследования было определить надежность официальной статистики относительно смертности при боковом амиотрофическом склерозе (БАС). Анализировались случаи БАС, полученные из разных источников между 1966 и 1985 г. Смерть зарегистрирована в 488 из 510 наблюдений (95,7%), при этом диагноз БАС поставлен в 365 наблюдениях (74,8%). Наиболее часто ошибками при диагностике были множественный склероз и злокачественные опухоли. Демографические показатели (пол, возраст в момент смерти, место смерти, календарное время смерти) значимо не влияли на процент смертей. Италия, Dep. of Neurology, Univ. of Turin.

ГРНТИ	76.03.49

ВИНИТИ 761.03.49.33.21.21.15
Рубрики: БОКОВОЙ АМИОТРОФИЧЕСКИЙ СКЛЕРОЗ
СМЕРТНОСТЬ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
ПРОГНОЗ
ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА

Доп.точки доступа:
Chio, Adriano; Magnani, Corrado; Oddenino, Enrico; Tolardo, Gianpiero; Schiffer, David

Патент 2545771 Российская Федерация, МКИ G01N 33/53 (2006.01).

Мироманов, А. М.
Способ прогнозирования замедленной консолидации переломов [Текст] / А. М. Мироманов, К. А. Гусев ; ЧГМА. - № 2013121137/15 ; Заявл. 07.05.2013 ; Опубл. 10.04.2015
Аннотация: Изобретение относится к медицине, а именно к травматологии, и может быть использовано для прогнозирования замедленной консолидации переломов. Описано прогнозирование замедленной консолидации переломов, которое осуществляют на основании определения относительного содержания ростового фактора (TGF'бета'1), лимфоцитарно-тромбоцитарной адгезии (ЛТА), дезоксипиридинолина (ДПИД), регистрации показателя микроциркуляции (ПМ) конечностей пациента на 10-е сутки посттравматического периода и расчета коэффициента по предлагаемой формуле, на основании значения которого прогнозируют замедленную консолидацию переломов. Техническим результатом является повышение точности прогноза

ГРНТИ	34.39.03

ВИНИТИ 341.39.03.35.27
Рубрики: ТРАВМА
ПЕРЕЛОМЫ
КОНСОЛИДАЦИЯ
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА

Доп.точки доступа:
Гусев, К.А.; ЧГМА
Свободных экз. нет

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска