Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ТЕХНОЛОГИЯ CUDA<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.11-04А3.959

    Демчук, О. Н.

    Докинг низкомолекулярных лигандов на молекуле растительного FtsZ-белка: применение технологии CUDA для ускорения расчетов [Текст] / О. Н. Демчук, П. А. Карпов, Я. В. Блюм // Цитол. и генет. - 2012. - Т. 46, N 3. - С. 55-64 . - ISSN 0564-3783
Аннотация: Приведен обзор и анализ возможностей применения технологии CUDA для ускорения расчетов в области структурной биологии и биоинформатики. На примере работы с программой Нех 6.1 выполнен сравнительный анализ прироста производительности и качества результатов жесткого докинга низкомолекулярных соединений различных классов на поверхности FtsZ белка из Arabidopsis thaliana. Идентифицировано несколько потенциальных сайтов связывания бензимидазолов с растительным FtsZ. Украина, Ин-т пищевой биотехнол., Киев. Библ. 54
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: БЕЛОК FTSZ
ДОКИНГ

ТЕХНОЛОГИЯ CUDA

ОБЗОРЫ

БИБЛ. 54


Доп.точки доступа:
Карпов, П.А.; Блюм, Я.В.


2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI10) 14.08-04А2.132

    Столь, А. С.

    Применение нейронных сетей на основе технологии CUDA в системах экологического мониторинга [Текст] / А. С. Столь, Ю. А. Резниченко // Природные ресурсы, их современное состояние, охрана, промысловое и техническое использование. - Б.м., 2013. - С. 218-221 . - ISBN 978-5-328-00268-4
Аннотация: Нейронные сети применимы в системах экол. мониторинга для оценки данных и прогнозирования благодаря сочетанию способности компьютера к обработке чисел и способности мозга к обобщению и распознаванию. Что же касается реализации подобных систем, применение архитектуры CUDA позволяет при небольших затратах получить высокопроизводительную среду обработки нейронных сетей. После окончания разработки и тестирования на контрольных наборах данных планируется провести экспериментальную проверку системы для прогнозирования экол. обстановки в Куршском зал. Россия, Балтийская гос. акад. рыбопромыслового флота, Калининград. Библ. 9
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.35.33.67.11.05
Рубрики: ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

ТЕХНОЛОГИЯ CUDA


Доп.точки доступа:
Резниченко, Ю.А.


 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)