Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI36) 97.01-04А4.281

   

    О некоторых отдаленных изменениях состояния организма жителей в зоне Восточно-Уральского радиоактивного следа [Текст] / Л. И. Привалова [и др.] // Радиац. биол. Радиоэкол. - 1996. - Т. 36, N 3. - С. 329-331 . - ISSN 0869-8031
Аннотация: С помощью математического аппарата теории распознавания образов (адекватность к-рого подтверждена совпадением полученных результатов с результатами, основанными на нейросетевых непараметрических методах анализа) показано существенное различие состояния организма, описываемого большим числом лабораторных показателей, у жителей разных поселков крупного промышленного города, различающихся по плотности радиоактивного загрязнения территории и интенсивности нерадиоактивных техногенных воздействий на нее. Табл. 1. Библ. 13
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.33.39.17
Рубрики: РАДИАЦИОННЫЕ АВАРИИ
ЮЖНЫЙ УРАЛ

ОТДАЛЕННЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ

НАСЕЛЕНИЕ

ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ


Доп.точки доступа:
Привалова, Л.И.; Канцельсон, Б.А.; Ползик, Е.В.; Казанцев, В.С.; Терехов, С.А.; Бейкин, Я.Б.; Кислицина, Н.С.; Привалов, Д.Г.


2.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 02.06-04А3.102

    Буняев, В. В.

    О выборке типа решающих правил для решения задач медицинской диагностики методами теории распознавания образов [Текст] / В. В. Буняев ; Юж.-Рос. гос. техн. ун-т // Информационные технологии и управление. - Новочеркасск, 2001. - С. 58-60
Аннотация: Рассмотрены возможности использования методов теории распознавания образов для синтеза решающих правил для решения задач медицинской диагностики. Показано, что применение данных методов способствует повышению качества и сокращению времени диагностического процесса, что определяет перспективность их использования в медицинской практике. Библ. 4
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.02 + 341.55.21.27.15
Рубрики: ДИАГНОСТИКА
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ

РЕШАЮЩИЕ ПРАВИЛА

ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ

МЕДИЦИНА



3.
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 08.01-04А3.73

    Геращенко, С. И.

    Построение и оптимизация нейронных сетей при решении задач медицинской диагностики [Текст] / С. И. Геращенко, М. Ю. Ледванов, Ю. С. Чистова // Изв. вузов. Поволж. регион. - 2003. - N 4. - С. 49-55, 126 . - ISSN 1728-628X
Аннотация: Рассматривается возможность применения теории распознавания образов при решении задач медицинской диагностики. Приведен пример построения классификатора на основе нейронных сетей. Рассмотрены 2 структуры нейронных сетей, из к-рых выбрана оптимальная для решения поставленной задачи. Библ. 6
ГРНТИ  
ВИНИТИ 761.03.59.09.15
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
СТРУКТУРА

МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА

ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ


Доп.точки доступа:
Ледванов, М.Ю.; Чистова, Ю.С.


4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.09-04А4.180

   

    Automatic detection of registration errors for quality assessment in medical image registration [Text] : докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Image Processing", Lake Buena Vista, Fla, 8-10 Febr., 2009] / Sascha E. A. Muenzing [et al.] // Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7259. - P72590K/1-72590K/9 . - ISSN 1605-7422
Перевод заглавия: Автоматическое обнаружение ошибок регистрации при контроле качества медицинской визуализации
Аннотация: Разработана новая методика контроля качества регистрируемых медицинских изображений, основанная на ретроспективном анализе 24 КТ-изображений обоих легких и позволяющая с использованием аппарата теории распознавания образов детектировать локальные ошибки регистрации. Для этого используется методика параметрического распознавания по параметрам локальной оптичсеской плотности изображения, его энтропии и локальных деформаций. В качестве классификатора использовался алгоритм kNN, обученный и верифицированный по системам анатомических маркеров легких. Показано, что ошибки регистрации более 2 мм классифицируются с чувствительностью 88% и специфичностью 94%. Нидерланды, Image Sci. Inst., Univ. Med. Cent. Utrecht, Heidelberglaan 100, 3584 CX Utrecht. Библ. 22
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.49.33.15.11
Рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА

ОШИБКИ РЕГИСТРАЦИИ

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ

ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ


Доп.точки доступа:
Muenzing, Sascha E.A.; Murphy, Keelin; van, Ginneken Bram; Pluim, Josien P.W.


5.

Деп. 4961-В89


    Калимуллина, Л. Б.

    Положения теории распознавания образов в практике морфологических исследований [Текст] : деп. Башк. ун-т 19890724, N 4961-В89 / Л. Б. Калимуллина, Х. А.А Калкаманов ; депонент Башк. ун-т (Уфа). - Введ. с 19890724. - [Б. м. : б. и.], 1989. - 18 с. - 4 назв.
ГРНТИ  
ВИНИТИ 341.41.01.05
Рубрики: МОРФОЛОГИЯ
ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ


Доп.точки доступа:
Калкаманов, Х.А.А; Башк. ун-т (Уфа)
Свободных экз. нет

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)