СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ТЕОРИЯ АДАПТИВНОГО РЕЗОНАНСА<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 95.08-04А4.394

Resch, C.
Category detectioni in PET image series by adaptive reconance theory (ART) neural networks [Text] : [Abstr.] Book 41st Annu. Meet., Orlando, Fla, June 5-8, 1994 / C. Resch, Z. Szabo // J. Nucl. Med. - 1994. - Vol. 35, N 5 Suppl. - P182 . - ISSN 0161-5505
Перевод заглавия: Категорийное детектирование в серии ПЭТизображений по теории адаптивного резонанса для искусственных нейронных сетей
Аннотация: Цель работы - оценка возможности использования указанной теории для автоматизированного анализа результатов динамической ПЭТ с {1}{1}C-пириламином и {1}{1}Cдоксепином при визуализации распределения гистаминовых рецепторов Н1 (ГР) до и после введения блокаторов ГР. Описаны принцип действия и технология функционирования распознающей искусственной нейронной сети в интерактивном режиме. Показано, что система достоверно классифицирует ПЭТ-изображения на 2 категории: одна из них коррелирует с плотностью ГР в височной и фронтальной зонах коры головного мозга, а другая - в мозжечке и др. областях с низкой плотностью ГР. США, Johns Hopkins Appl. Phys. Lab., Baltimore, MD.

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.15
Рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТЕОРИЯ АДАПТИВНОГО РЕЗОНАНСА
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ

Доп.точки доступа:
Szabo, Z.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.02-04А3.91

CoRen, Michael A.
Masking fields: A massively parallel architecture for learning, recognizing, and predicting multiple groppings of patterned data [Text] / Michael A. CoRen, Stepher Grossberg // IEEE 1st Int. Conf. Neurol Network Networks, San Diego, Calif., June 21-24, 1987. - San Diego (Calif.), 1987. - Vol. 2. - P787-793
Перевод заглавия: Маскирующие поля. Параллельная архитектура для обучения, распознавания и предсказания множественной сгруппированности образов
Аннотация: Описываются функциональные возможности нейронной сети, называемой маскирующим полем (МП), играющей важную роль в теории адаптивного резонанса С. Гроссберга. МП является сетью, работающей в реальном времени с автоматически управляемым усилением кооперативноконкурирующих обратных связей. МП обладает способностью самопроизвольно обнаруживать группы образов во входных данных и ассоциировать их с активностью определенных нейронов при подавлении активности др. нейронов сети. МП автоматически адаптируется к изменению объема выборки, оставаясь чувствительным к микроструктуре образов. МП улучшает качество распознавания за счет использования контекстной информации, содержащейся в образах. Обсуждается соотношение между МП и сетями с ассоциативной памятью Хопфилда. США, Center for Adaptive Systems, Boston Univ. 111 Cummington Street, Boston MA 02215. Библ. 14.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАСКИРУЮЩИЕ ПОЛЯ
ТЕОРИЯ АДАПТИВНОГО РЕЗОНАНСА
УСИЛЕНИЕ КООПЕРАТИВНО-КОНСТРУКОБРАТНЫХ СВЯЗЕЙ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Доп.точки доступа:
Grossberg, Stepher

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.11-04А3.216

Carpenter, Gail A.
ART2: self-organization of stable category recognition codes for analog input pattern [Text] / Gail A. Carpenter, Stephen Grossberg // Appl. Opt. - 1987. - Vol. 26, N 23. - P4919-4930 . - ISSN 0003-6935
Перевод заглавия: ART2 - самоорганизация кодов устойчивого распознавания классов для аналоговых входных паттернов
Аннотация: Предложен новый класс нейронных сетей - "адаптивные резонансные архитектуры" (АРА) (ART-2), основанные на принципах теории адаптивного резонанса Гроссберга (S. Grossberg, Cognitive Sci.", 1987, 11, 23). Сети с АРА проявляют св-во самоорганизации при подаче на вход произвольной последовательности аналоговых сигналов (напр., полутоновых Из), точно так же, как и двоичных сигналов. Для демонстрации динамики работы схем использовалось машинное моделирование. Особенностью АРА является наличие блока "внимания". США, Boston Univ., Center for Adaptive Systems, MA 02215. Ил. 10. Библ. 10.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
САМООРГАНИЗАЦИЯ
ТЕОРИЯ АДАПТИВНОГО РЕЗОНАНСА
ОБУЧЕНИЕ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Доп.точки доступа:
Grossberg, Stephen

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.09-04А3.108

Adaptive resonance theory from biology to machine design [Text]. - 1990-1991 // Neural Network Almanas. 1990-1991. - Lake Oswego, Ore, 1991. - P109-114
Перевод заглавия: Теория адаптивного резонанса. От биологии к проектированию машин
Аннотация: Обзор основополагающих работ по теории адаптивного резонанса и возможности ее применения при разработки новых систем распознавания образов. Рассмотрены след. вопросы: построение внутренних представлений при обучении без учителя; самоорганизация, самостабилизация и самоадаптация к условиям при работе с входными сигналами произвольных типов; теорема об устойчивом обучении; основные методы кодирования; модификация в долгосрочной памяти в ответ на изменения в краткосрочной памяти; механизм фиксации внимания; основные направления работ, ведущихся в настоящее время.

ГРНТИ	34.53.19

ВИНИТИ 341.53.19.09
Рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ТЕОРИЯ АДАПТИВНОГО РЕЗОНАНСА
РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска